不使用rman工具就能恢复被rm删除的数据文件案例
当我们在Linux系统中不小心rm了数据文件时,一定要冷静,不要做关闭数据库、重启操作系统等危险操作,因为在不了解数据库运行状态
引题:朋友一时兴起使用了rm**,删除了Oracle数据文件后找我帮忙,我在帮朋友恢复数据库时,遇到了当recover时,报错不能找到28739号归档日志,这样我就不能同步scn,更不能打开数据库了。这是归档日志不连续的典型案例,我最后告诉他要做好心理准备。事情还没有完,这个真实案例引发了我的思考,如果当时在朋友没有做rman拯救措施的情况下,可不可能不使用rman即可恢复数据文件呢!最后我找到了答案:)
案例
1.系统solaris SunOS TJLT-YDWG6 5.9 Generic_122300-25 sun4u sparc SUNW,Sun-Fire-V890
DB OracleDatabase 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bi
2.案情描述
现场工程师使用了rm -rf *.dbf命令把所有的数据文件全部删除了
现在有5月4日的备份
restore database until time "to_date('2012-05-04 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')"; 进行恢复显示finish restore complete没有问题已经把文件 复制回来了
进行同步
RMAN> recover database until time "to_date('2012-05-04 11:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";
Starting recover at 2012-07-26 14:02:42
using channel ORA_DISK_1
starting media recovery
unable to find archive log
archive log thread=1 sequence=28739 缺少28739号的归档日志,导致undotbs01.dbf文件不一致
Oracle Error:
ORA-01547: warning: RECOVER succeeded but OPEN RESETLOGS would get error below
ORA-01194: file 2 needs more recovery to be consistent
ORA-01110: data file 2: '/opt/oradata/kpidb/undotbs01.dbf'
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of recover command at 07/26/2012 14:02:51
RMAN-06054: media recovery requesting unknown log: thread 1 seq 28739 lowscn 1513525474
Leonarding
2012.7.26
在我们工作中可能会经常发生这样类似的突发状况,在遇到此情况下首先要做的就是冷静,上面发生的问题到了我这里之后,我就发现数据库已经变成了mount状态,在使用文件句柄方式恢复数据文件已经为时已晚,所以我采用了常规的恢复方式,没想到啊没想到,,归档日志还不全,立马我整个人都“斯巴达”了,最后告诉朋友做DBA是需要勇气的。
下面我用自己的测试库演示一下操作系统rm级别的删除数据文件后,数据库仍然处于open状态的时候使用文件句柄来恢复被rm删除的数据文件,并最终顺利打开数据库的实验!我是一个比较严谨的人,所以一上来我先做个了“压缩全库备份”做到有备无患

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
