MySQL 字符集和校对
在服务器级别,确定方法很简单。当启动mysqld时,根据使用的初始选项设置来确定服务器字符集和 校对规则。可以使用--default-cha
use case
首先看个例子:
有个user 表
User( username VARCHAR(5) CHARACTER SET utf8COLLATE utf8_general_ci);
有记录('username');和('UserNAme');
使用 select * from User where username='username'; 将会选出两条数据
然后将username的COLLATE改为utf8_bin;
User( username VARCHAR(5) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin);
再使用 select * from User where username='username'; 将会选出第一条数据
这是为什么呢?请往下看:
字符集(CHARACTER SET)是一套符号和编码。校对规则(COLLATE)是在字符集内用于比较字符的一套规则。让我们使用一个假想字符集的例子来区别清楚。
假设我们有一个字母表使用了四个字母:‘A’、‘B’、‘a’、‘b’。我们为每个字母赋予一个数值:‘A’=0,‘B’= 1,‘a’= 2,‘b’= 3。字母‘A’是一个符号,数字0是‘A’的编码,这四个字母和它们的编码组合在一起是一个字符集。
假设我们希望比较两个字符串的值:‘A’和‘B’。比较的最简单的方法是查找编码:‘A’为0,‘B’为1。因为0 小于1,我们可以说‘A’小于‘B’。我们做的仅仅是在我们的字符集上应用了一个 校对规则。校对规则是一套规则(在这种情况下仅仅是一套规则):“对编码进行比较。”我们称这种全部可能的规则中的最简单的 校对规则为一个binary(二元)校对规则。
但是,如果我们希望小写字母和大写字母是等价的,应该怎样?那么,我们将至少有两个规则:(1)把小写字母‘a’和‘b’视为与‘A’和‘B’等价;(2)然后比较编码。我们称这是一个大小写不敏感的 校对规则。比二元校对规则复杂一些。
10.3.1. 服务器字符集和校对
MySQL服务器有一个服务器字符集和一个服务器校对规则,它们均不能设置为空。 MySQL按照如下方法确定服务器字符集和服务器校对规则:
· 当服务器启动时根据有效的选项设置
· 根据运行时的设定值
在服务器级别,确定方法很简单。当启动mysqld时,根据使用的初始选项设置来确定服务器字符集和 校对规则。可以使用--default-character-set设置字符集,并且可以在字符集后面为 校对规则添加--default-collation。如果没有指定一个字符集,那就与--default-character-set=latin1相同。如果你仅指定了一个字符集(例如,latin1),但是没有指定一个 校对规则,那就与--default-charset=latin1 --default-collation=latin1_swedish_ci相同,因为latin1_swedish_ci是latin1的默认校对规则。因此,以下三个命令有相同的效果:
shell> mysqld
shell> mysqld --default-character-set=latin1
shell> mysqld --default-character-set=latin1 \
--default-collation=latin1_swedish_ci
更改设定值的一个方法是通过重新编译。如果希望在从源程序构建时更改默认服务器字符集和校对规则,使用:--with-charset和--with-collation作为configure的参量。例如:
shell> ./configure --with-charset=latin1或者:
shell> ./configure --with-charset=latin1 \
--with-collation=latin1_german1_ci
mysqld和configure都验证字符集/校对规则组合是否有效。如果无效,每个程序都显示一个错误信息,然后终止。
当前的服务器字符集和校对规则可以用作character_set_server和collation_server系统变量的值。在运行时能够改变这些变量的值。
10.3.2. 数据库字符集和校对
每一个数据库有一个数据库字符集和一个数据库校对规则,它不能够为空。CREATE DATABASE和ALTER DATABASE语句有一个可选的子句来指定数据库字符集和校对规则:
CREATE DATABASE db_name [[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name] [[DEFAULT] COLLATE collation_name] ALTER DATABASE db_name [[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name] [[DEFAULT] COLLATE collation_name]例如:
CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci;MySQL这样选择数据库字符集和数据库校对规则:
· 如果指定了CHARACTER SET X和COLLATE Y,那么采用字符集X和校对规则Y。
· 如果指定了CHARACTER SET X而没有指定COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和CHARACTER SET X的默认校对规则。
· 否则,采用服务器字符集和服务器校对规则。
MySQL的CREATE DATABASE ... DEFAULT CHARACTER SET ...语法与标准SQL的CREATE SCHEMA ... CHARACTER SET ...语法类似。因此,可以在同一个MySQL服务器上创建使用不同字符集和 校对规则的数据库。
如果在CREATE TABLE语句中没有指定表字符集和校对规则,则使用数据库字符集和校对规则作为默认值。它们没有其它目的。
默认数据库的字符集和校对规则可以用作character_set_database和 collation_database系统变量。无论何时默认数据库更改了,,服务器都设置这两个变量的值。如果没有 默认数据库,这两个变量与相应的服务器级别的变量(character_set_server和collation_server)具有相同的值。
10.3.3. 表字符集和校对
每一个表有一个表字符集和一个校对规则,它不能为空。为指定表字符集和校对规则,CREATE TABLE 和ALTER TABLE语句有一个可选的子句:
CREATE TABLE tbl_name (column_list) [DEFAULT CHARACTER SET charset_name [COLLATE collation_name]] ALTER TABLE tbl_name [DEFAULT CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name]例如:
CREATE TABLE t1 ( ... )DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_danish_ci;
MySQL按照下面的方式选择表字符集和 校对规则:
· 如果指定了CHARACTER SET X和COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和COLLATE Y。
· 如果指定了CHARACTER SET X而没有指定COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和CHARACTER SET X的默认校对规则。
· 否则,采用服务器字符集和服务器校对规则。
如果在列定义中没有指定列字符集和校对规则,则默认使用表字符集和校对规则。表字符集和校对规则是MySQL的扩展;在标准SQL中没有。
10.3.4. 列字符集和校对
每一个“字符”列(即,CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列)有一个列字符集和一个列 校对规则,它不能为空。列定义语法有一个可选子句来指定列字符集和校对规则:
col_name {CHAR | VARCHAR | TEXT} (col_length) [CHARACTER SET charset_name [COLLATE collation_name]]例如:
CREATE TABLE Table1
(
column1 VARCHAR(5) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_german1_ci
);
MySQL按照下面的方式选择列字符集和校对规则:
· 如果指定了CHARACTER SET X和COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和COLLATE Y。
· 如果指定了CHARACTER SET X而没有指定COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和CHARACTER SET X的默认校对规则。
· 否则,采用表字符集和服务器校对规则。
CHARACTER SET和COLLATE子句是标准的SQL。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
