Oracle中V$session及session相关信息
V$session参数 SADDR: session addressSID: session identifier,常用于连接其它列。SERIAL#: sid 会重用,但是同一个sid被重用时
V$session参数
SADDR: session address
SID: session identifier,常用于连接其它列。
SERIAL#: sid 会重用,但是同一个sid被重用时,serial#会增加,不会重复。
AUDSID: audit session id。可以通过audsid查询当前session的sid。select sid from v$session where audsid=userenv('sessionid');
PADDR: process address,关联v$process的addr字段,可以通过这个字段查处当前session对应操作系统的那个进程的id。
USER#: session's user id。等于dba_users中的user_id。Oracle内部进程的user#为0。关联all_usersch的user_id查询username
USERNAME: session's username。等于dba_users中的username。Oracle内部进程的username为空。关联all_usersch的user_id查询username
COMMAND: session正在执行的SQL Id。1代表create table,3代表select。
TADDR: 当前的transaction address。可以用来关联v$transaction的addr字段。
LOCKWAIT: 可以通过这个字段查询出当前正在等待的锁的相关信息。sid & lockwait与v$lock中的sid & kaddr相对应。
STATUS: 用来判断session状态。Active:正执行SQL语句。Inactive:等待操作。Killed:被标注为删除。
SERVER: server type (dedicated or shared)
SCHEMA#: schema user id。Oracle内部进程的schema#为0。
SCHEMANAME: schema username。Oracle内部进程的schemaname为sys。
OSUSER: 客户端操作系统用户名。
PROCESS: 客户端process id。
MACHINE: 客户端machine name。
TERMINAL: 客户端执行的terminal name。
PROGRAM: 客户端应用程序。比如ORACLE.EXE (PMON)或者sqlplus.exe
TYPE: session type (background or user)
SQL_ADDRESS, SQL_HASH_VALUE, SQL_ID, SQL_CHILD_NUMBER: session正在执行的sql statement,和v$sql中的address, hash_value, sql_id, child_number相对应。
PREV_SQL_ADDR, PREV_HASH_VALUE, PREV_SQL_ID, PREV_CHILD_NUMBER: 上一次执行的sql statement。
MODULE, MODULE_HASH, ACTION, ACTION_HASH, CLIENT_INFO: 应用通过DBMS_APPLICATION_INFO设置的一些信息。
FIXED_TABLE_SEQUENCE: 当session完成一个user call后就会增加的一个数值,也就是说,如果session inactive,它就不会增加。因此可以根据此字段的值变化来监控某个时间点以来的session的性能情况。例如,,一个小时以前,某个session的FIXED_TABLE_SEQUENCE是10000,而现在是20000,则表明一个小时内其user call比较频繁,可以重点关注此session的performance statistics。
ROW_WAIT_OBJ#: 被锁定行所在table的object_id。和dba_objects中的object_id关联可以得到被锁定的table name。
ROW_WAIT_FILE#: 被锁定行所在的datafile id。和v$datafile中的file#关联可以得到datafile name。
ROW_WAIT_BLOCK#: Identifier for the block containing the row specified in ROW_WAIT_ROW#
ROW_WAIT_ROW#: session当前正在等待的被锁定的行。
LOGON_TIME: session logon time
ADDR: process address。可以和v$session的paddr字段关联。
PID: Oracle进程identifier。
SPID: 操作系统进程identifier。
USERNAME: 操作系统进程的用户名。并非Oracle用户名。
SERIAL#:: process serial number。
TERMINAL: 操作系统terminal identifier(e.g., computer name)。
PROGRAM: 进程正在执行的程序(e.g., ORACLE.EXE (ARC0)),和v$session中的program类似。
BACKGROUND: 1代表oracle background process,null代表normal process。
查看当前用户的sid和serial#:
select sid, serial#, status from v$session where audsid=userenv('sessionid');
查看当前用户的spid:
select spid from v$process p, v$session s where s.audsid=userenv('sessionid') and s.paddr=p.addr;
select spid from v$process p join v$session s on p.addr=s.paddr and s.audsid=userenv('sessionid');
查看当前用户的trace file路径:
select p.value || '/' || t.instance || '_ora_' || ltrim(to_char(p.spid,'fm99999')) || '.trc'
from v$process p, v$session s, v$parameter p, v$thread t
where p.addr = s.paddr and s.audsid = userenv('sessionid') and p.name = 'user_dump_dest';
已知spid,查看当前正在执行或最近一次执行的语句:
select /*+ ordered */ sql_text from v$sqltext sql
where (sql.hash_value, sql.address) in (
select decode(sql_hash_value, 0, prev_hash_value, sql_hash_value), decode(sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)
from v$session s where s.paddr = (select addr from v$process p where p.spid = to_number('&pid')))
order by piece asc;
查看锁和等待:
col user_name format a10
col owner format a10
col object_name format a15
col sid format 999999
col serial# format 999999
col spid format a6

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
