两个发生在Oracle 11g RAC中创建10g数据库的错误分析
在Oracle 11gR2 的clusterware 和asm环境下,我们出于升级或者迁移数据的目的,会运行Oracle 10g的rdbms环境。在使用10g 的rdbms
在Oracle 11g R2 的clusterware 和asm环境下,我们出于升级或者迁移数据的目的,会运行Oracle 10g的rdbms环境。在使用10g 的rdbms 创建数据库时,需要事先做一些调整,否则会出现这样那样的问题。
错误一:在选定ASM 存储时,,dbca 不能启动已经配置好的asm 实例;
具体错误信息如下:
"DBCA could not startup the ASM instance configured on this node. To proceed with the database creation using ASM, ASM instance needs to be up and running. Do you want to recreate ASM instance on this node?"
这是因为在10g 的rdbms 中无法捕获到grid 中的asm 实例状态。
解决方法:
手工创建一个链接,使得10G_DB_HOME/network/admin/listener.ora 指向11G_GRID_HOME/ network/admin/endpoints_listener.ora 。
ln –s /network/admin/endpoints_listener.ora listener.ora
export TNS_ADMIN=/network/admin
错误二:在创建文件时出ORA-29702 错误;
这是因为在10g 的css 资源是静态配置的,到了11g 时,变成了动态的配置。如果要在11g 的asm 和clusterware 环境下运行10g 的rdbms ,则需要手工调整为静态配置,oracle 称为pinning a node 。
解决方法:
使用root 用户执行

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
