데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 Oracle是如何进行全表扫描实验

Oracle是如何进行全表扫描实验

Jun 07, 2016 pm 05:21 PM

从下列实验可以看出全表扫描是根据extent/block顺序去取数据, 第一次实验有

从下列实验可以看出全表扫描是根据extent/block顺序去取数据, 第一次实验有'db file scattered read'等待事件,,第二次实验已经把数据加载到databuffer中,所以没有等待实验。

SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> select extent_id, file_id, block_id, blocks
  2    from dba_extents
  3  where segment_name = 'TEST'
  4  order by 1;
 EXTENT_ID    FILE_ID  BLOCK_ID    BLOCKS
---------- ---------- ---------- ----------
        0          6      83849          8
        1          6      83857          8
        2          6      83865          8
        3          6      83873          8
        4          6      83881          8
        5          6      83889          8
        6          6      83897          8
        7          6      83905          8
        8          6      83913          8
        9          6      83921          8
        10          6      83929          8
        11          6      83937          8
        12          6      83945          8
        13          6    100409          8
        14          6    100417          8
        15          6    117121          8
        16          6      83977        128
        17          6      84105        128
        18          6      84233        128
        19          6      84361        128
        20          6      84489        128
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
 
NAME                                TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count        integer    16
 
SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache level 1';
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';

第一次实验:
SQL> select count(1) from test;
  COUNT(1)
----------
    51255
 
第一次实验查看10046文件:

ARSING IN CURSOR #5 len=27 dep=0 uid=61 oct=3 lid=61 tim=3414138868 hv=1143379599 ad='302eb520'
select count(1) from test
END OF STMT
PARSE #5:c=46875,e=236549,p=330,cr=59,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=3414138867
BINDS #5:
EXEC #5:c=0,e=45,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,tim=3414139031
WAIT #5: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 driver id=1413697536 #bytes=1 p3=0 obj#=95737 tim=3414139067
WAIT #5: nam='SQL*Net message from client' ela= 211 driver id=1413697536 #bytes=1 p3=0 obj#=95737 tim=3414139327
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 4594 file#=6 block#=83852 blocks=5 obj#=95737 tim=3414143992
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 424 file#=6 block#=83857blocks=4 obj#=95737 tim=3414144545
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 161 file#=6 block#=83862 blocks=3 obj#=95737 tim=3414144820
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 288 file#=6 block#=83866 blocks=7 obj#=95737 tim=3414145211
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 314 file#=6 block#=83873 blocks=8 obj#=95737 tim=3414145670
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 404 file#=6 block#=83882 blocks=7 obj#=95737 tim=3414146232
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 156 file#=6 block#=83889 blocks=3 obj#=95737 tim=3414146536
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 195 file#=6 block#=83893 blocks=4 obj#=95737 tim=3414146840
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 280 file#=6 block#=83898 blocks=7 obj#=95737 tim=3414147226
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 1438 file#=6 block#=83905 blocks=8 obj#=95737 tim=3414148811
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 340 file#=6 block#=83914 blocks=7 obj#=95737 tim=3414149308
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 365 file#=6 block#=83921 blocks=8 obj#=95737 tim=3414149813
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 285 file#=6 block#=83930 blocks=6 obj#=95737 tim=3414150250
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 128 file#=6 block#=83937 blocks=2 obj#=95737 tim=3414150515
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 219 file#=6 block#=83940 blocks=5 obj#=95737 tim=3414150826
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 343 file#=6 block#=83946 blocks=7 obj#=95737 tim=3414151317
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 382 file#=6 block#=100409 blocks=5 obj#=95737 tim=3414151838
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 187 file#=6 block#=100415 blocks=2 obj#=95737 tim=3414152147
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 190 file#=6 block#=100418 blocks=2 obj#=95737 tim=3414152418
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 249 file#=6 block#=100421 blocks=4 obj#=95737 tim=3414152745

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2025 년에 Global Digital Virtual Currency Trading Platform은 2025 년에 트랜잭션 볼륨, 보안 및 사용자 경험과 같은 지표를 기반으로 전 세계 10 대 디지털 가상 통화 거래 플랫폼을 권위있게 발표합니다. OKX는 강력한 기술 강점과 글로벌 운영 전략으로 1 위를 차지했으며 Binance는 높은 유동성과 낮은 수수료와 밀접한 관련이 있습니다. Gate.io, Coinbase 및 Kraken과 같은 플랫폼은 각각의 장점과 함께 최전선에 있습니다. 이 목록에는 Huobi, Kucoin, Bitfinex, Crypto.com 및 Gemini와 같은 거래 플랫폼이 각각 고유 한 특성을 지니고 있지만 투자는 신중해야합니다. 플랫폼을 선택하려면 보안, 유동성, 수수료, 사용자 경험, 통화 선택 및 규제 준수와 같은 요소를 고려해야합니다.

2025 년 통화 서클의 10 대 교환 최신 디지털 통화 앱 순위 2025 년 통화 서클의 10 대 교환 최신 디지털 통화 앱 순위 Feb 27, 2025 pm 06:33 PM

상위 10 개의 가상 통화 거래 플랫폼 순위 (2025 년 최신) : BINANCE : 글로벌 리더, 높은 유동성 및 규제가 주목을 끌었습니다. OKX : 대규모 사용자 기반, 여러 통화를 지원하며 레버리지 거래를 제공합니다. Gate.io : 다양한 화폐 통화 지불 방법을 갖춘 선임 교환으로 다양한 거래 쌍 및 투자 제품을 제공합니다. BITGET : 파생 상품 교환, 높은 유동성, 낮은 수수료. HUOBI : 다양한 통화 및 거래 쌍을 지원하는 오래된 교환. 코인베이스 : 잘 알려진 미국 교환으로 엄격하게 규제되었습니다. Phemex 등.

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상위 10 개 디지털 통화 거래 플랫폼 : 1. OKX, 2. BINANCE, 3. GATE.IO, 4. HUOBI GLOBAL, 5. KRAKEN, 6. COINBASE, 7. KUCOIN, 8. BITFINEX, 9. CRYPTO.COM, 10. GEMINI, 자체 특성을 보유하고 있으며,이 교환은 보안, 요소, 보안, 사용자를 기반으로하는 플랫폼을 선택할 수 있습니다.

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이 기사는 10 개의 디지털 거래 앱을 권장한다. 플랫폼을 선택할 때 보안, 유동성, 거래 수수료, 통화 선택, 사용자 인터페이스, 고객 서비스 지원 및 규제 준수와 같은 요소를 고려하고 위험을 신중하게 평가하고 맹목적으로 추세를 따르지 않아야합니다.

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상위 10 개는 다음과 같습니다. 순위는 플랫폼 유동성, 통화 선택, 보안, 사용자 경험, 수수료 및 규정 준수와 같은 포괄적 인 고려 사항을 기반으로하지만 투자는 신중하고 자신의 위험에 처해 있어야합니다.

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디지털 통화 시장 붐 으로서이 기사는 투자자가 신뢰할 수 있고 사용하기 쉬운 플랫폼을 선택할 수 있도록 10 개의 디지털 통화 거래 앱을 나열합니다. 순위 목록에는 Binance, Coinbase, Gemini, Kraken, FTX, Huobi, Okx, Bitfinex, Crypto.com 및 Gate.io가 포함됩니다. 이 앱은 광범위한 거래 쌍, 안전하고 안정적인 플랫폼, 낮은 거래 수수료 및 유동성이 높은 유동성을 제공합니다. 투자자는 보안, 사용자 친화 성, 거래 수수료, 유동성, 지원 통화 및 고객 서비스와 같은 요소를 기반으로 자신의 요구를 가장 잘 충족시키는 앱을 선택해야합니다.

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