online rebuild index异常终止遇到ORA-08104
create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;创建好长时间,没有反映;然后取消,结
create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;
创建好长时间,没有反映;然后取消,结果删除索引的时候,报如下的错误:
错误:ORA-08104: this index object 67420 is being online built or rebuilt
通过 ONLINE 参数创建索引(或者重建索引), 如果进程被突然终止,或者是手工 CTRL+C 取消该操作,
在非常个别的时候,麻烦来了。重新创建索引,会告诉你该索引已经存在,drop index ,会告诉你该索
引被锁,或者是 ORA-08104(this index object xxxxx is being online built or rebuilt) 错误。
该过程失败之前创建的一些临时对象由 SMON 负责清除,糟糕的是, SMON 可不是那么听话,马上出来清除,
这个清除时间可能会很长,据说在 9i 上观察是 2 个小时才清除掉。
如何解决呢?
在Oracle10g之前,对于这种情况没有太好的办法,只有等SMON进程来进行清理了。网上有说上重启库可以解决,
有说直接update系统表ind$的,对于不能停机的产品库来说,这些都是不可取的方案。重启不现实,修改系统表
更是DBA的大忌。
最好是等系统自动清除,如果因此给你带来的影响让你不得不手动尽早清除的话,那就看你的运气了
如果是Oracle10g,,则可以使用dbms_repair.online_index_clean手工清理(metalink的说法,9i打了Bug 3805539的patch的话也能用该过程了)。
如果是一个比较繁忙的 OLTP 系统, 并且是要维护单列索引,那么风险真的是很大的。在 SMON 清除这些临
时对象之前,没有办法在该列上建立新的索引。服务器能撑住么?
异常终止的情况下,可以发现ind$关于该索引的状态还是online rebuild的:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 514
Flags字段的说明可以在ind$的sql.bsq脚本中找到:
/* mutable flags: anything permanent should go into property */
/* unusable (dls) : 0x01 */
/* analyzed : 0x02 */
/* no logging : 0x04 */
/* index is currently being built : 0x08 */
/* index creation was incomplete : 0x10 */
/* key compression enabled : 0x20 */
/* user-specified stats : 0x40 */
/* secondary index on IOT : 0x80 */
/* index is being online built : 0x100 */
/* index is being online rebuilt : 0x200 */
/* index is disabled : 0x400 */
/* global stats : 0x800 */
/* fake index(internal) : 0x1000 */
/* index on UROWID column(s) : 0x2000 */
/* index with large key : 0x4000 */
/* move partitioned rows in base table : 0x8000 */
/* index usage monitoring enabled : 0x10000 */
514=0×202,表示该索引状态为index is being online rebuilt : 0×200 + analyzed : 0×02
在SMON完成清理动作后,再次查询索引状态已经恢复正常:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 2
清理完后,可以在alert.log中看到如下记录:
User:,time:20071209 03:12:09,program:oracle@db1
(SMON),IP:,object:SYS_JOURNAL_67420,DDL: drop table "TAOBAO"."SYS_JOURNAL_67420"

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
