Oracle用delete命令删除数据恢复
操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不,究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是
同事找回时操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不。
SCN(系统改变号),它的英文全拼为:System Change Number ,它是数据库中非常重要的一个数据结构。
SCN提供了Oracle的内部时钟机制,可被看作逻辑时钟,这对于恢复操作是至关重要的。
注释:Oracle 仅根据 SCN 执行恢复。
它定义了数据库在某个确切时刻提交的版本。在事物提交时,它被赋予一个唯一的标示事物的SCN 。一些人认为 SCN 是指, System Commit Number ,而通常 SCN 在提交时才变化,,所以很多情况下,这两个名词经常被交替使用。
究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是我们知道 SCN 是 Oracle 内部的时钟机制, Oracle 通过 SCN 来维护数据库的一致性,并通过SCN 实施 Oracle 至关重要的恢复机制。
具体执行流程我们可从以下几个示例图中体会;
1.原表记录 $ sqlplus eygle/eygle
SQL*Plus: Release 10.1.0.2.0 - Production on Wed Mar 30 08:52:04 2005
Copyright (c) 1982, 2004, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
2.误删除所有记录
并且提交更改。
SQL>delete from t1;
9318 rows deleted.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
0
3.获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好,如果不知道,可以进行闪回查询尝试.
SQL>select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
10671006
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10671000;
COUNT(*)
----------
0
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10670000;
COUNT(*)
----------
9318
我们看到在SCN=10670000时,数据都在。
4.恢复数据.
SQL>insert into t1 select * from t1 as of scn 10670000;
9318 rows created.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
文章2
误删数据后的还原
select timestamp_to_scn(to_timestamp('2009-03-13 09:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')) from dual;
结果:13526973
将删除时间转换为scn
select * from reportinfo
AS OF SCN 13526973
将reportinfo表中的scn点的数据取出
然后可以根据这个数据进行还原操作
create table reporttest as select * from reportinfo where 1=0;
insert into reporttest select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
--上面两句应该可以合成一句
--create table reporttest as select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
这是reporttest表中就是scn点的reportinfo数据.处理即可

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
