Oracle一致性读总结
什么是逻辑读? cpu在内存中读这些block的过程就叫做逻辑读(consistent get),在读的过程中产生的IO就是逻辑IO.逻辑读的过程中,是非
sql语句执行时,产生一致性读。
什么是逻辑读? cpu在内存中读这些block的过程就叫做逻辑读(consistent get),在读的过程中产生的IO就是逻辑IO.逻辑读的过程中,是非常消耗cpu资源的.因此,执行sql的逻辑读越少越好.sql调优必须调整buffer get很大的sql语句
logical reads= consistent gets + db block gets,逻辑读其实是DB BLOCK GETS 和 consistents Gets 之和
DB block gets---当前请求的块数目
Consistent gets---数据请求总数在回滚段buffer中的数据一致性读所需要的数据块
Physical Reads---从磁盘读取数据块的数量(主要原因:buffer中不存在这些块;全表扫描;磁盘排序)
对于整个系统而言,我们用AWR报告为例。
1. 首先要关注的自然是Elapsed Time最高的那些,执行时间最长通常意味着消耗了更多的资源(无论这个资源是物理读还是逻辑读)
2. 其次关注的是Buffer Gets最多的SQL,这就是DB block gets+Consistent gets最多的SQL。大量的不必要的buffer gets会导致CPU time升高,在一个健康并且负载不低并且并不是以计算为主的系统中,CPU time占据首位的Top event通常是需要关注的。
3. 再其次关注Physical Reads最多的,并不是说物理读多的不容易调整,才放在后面关注,实际上是物理读通常都被基本的调优手段给调整完了,如果一个OLTP系统有大量的物理读,,那么应该早就挂掉了,这是很明显的性能问题,会优先就调整好。
Oracle读取数据的方式有2种
1.物理读即是把数据从磁盘读入到buffer catch的过程。
通常情况下是,如果需要数据的时候发现不存在于buffer catch当中,即oracle就会执行物理读。
2.逻辑读取
逻辑读指的就是从(或者视图从)Buffer Cache中读取数据块。按照访问数据块的模式不同,可以分为即时读(Current Read)和一致性读(Consistent Read)。
(1)即时读 db block gets
即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer Cache中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。这时,进程会给数据加上行级锁,并且标识数据为“脏”数据。
(2)一致性读 consistent get
Oracle是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前,可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据,就会造成数据的不一致。
一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer Cache中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。
2.为什么要一致性读,为了保持数据的一致性
如果一个事务需要修改数据块中数据,会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块,然后再更新Buffer Cache中的数据块的数据及其SCN,并标识其为“脏”数据。
当其他进程读取数据块时,会先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。如果数据块上的SCN小于等于进程本身的SCN,则直接读取数据块上的数据;
如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN,则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常,普通查询都是一致性读。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

MySQL 데이터베이스 관리 시스템의 기본 원리 분석 MySQL은 데이터 저장 및 관리를 위해 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 글에서는 데이터베이스 생성, 데이터 테이블 설계, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 등을 포함한 MySQL 데이터베이스 관리 시스템의 기본 원리를 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 데이터베이스 생성 MySQL에서는 먼저 데이터를 저장할 데이터베이스 인스턴스를 생성해야 합니다. 다음 코드는 "my

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 백엔드 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터베이스 운영 기능을 갖추고 있으며 MySQL과 같은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 한자 인코딩의 복잡성으로 인해 데이터베이스에서 잘못된 한자를 처리할 때 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 잘못된 문자의 일반적인 원인, 솔루션 및 특정 코드 예제를 포함하여 데이터베이스에서 중국어 잘못된 문자를 처리하기 위한 PHP의 기술과 사례를 소개합니다. 문자가 왜곡되는 일반적인 이유는 잘못된 데이터베이스 문자 집합 설정 때문입니다. 데이터베이스를 생성할 때 utf8 또는 u와 같은 올바른 문자 집합을 선택해야 합니다.

GoWebSocket을 데이터베이스와 통합하는 방법: 데이터베이스 연결 설정: 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. WebSocket 메시지를 데이터베이스에 저장: INSERT 문을 사용하여 데이터베이스에 메시지를 삽입합니다. 데이터베이스에서 WebSocket 메시지 검색: SELECT 문을 사용하여 데이터베이스에서 메시지를 검색합니다.
