关于Oracle full outer join 的bug问题分析及处理
full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有
full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有的记录。
如何判断是否有该记录,则通过on子句来关联。
下面是一个例子:
SQL> with
2 A as(select 1 a, 2 b from dual),
3 B as(select 2 a, 3 b from dual)
4 select * from A full join B
5 on A.a=B.a
6 /
A B A B
---------- ---------- ---------- ----------
1 2
2 3
了解了以上基本原理后,我们应该知道,理论上讲,A表和B表的在from子句中的顺序是没有关系的,也就是不影响结果。但是,实际上,却出现了这样的问题,下面是对这种情况的描述:
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 12790 | 1124K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 1 | 76 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1 | 45 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 387K| 33 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
从以上执行计划来看,在第四步骤,,使用的是hash join rigth outer连接方式。而通过改变两表的摆放顺序,得到如下的执行计划:
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN OUTER | | 1874 | 164K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 2 | 152 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 2 | 90 | 33 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 53785 | 7 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
注意,此时,执行计划中的第四个步骤,变成了:hash join outer方式。这个才是我们所期望的方式。那究竟是什么导致了这个变化呢?查看他们的谓词连接逻辑:
hash join right outer的:

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
