Oracle AUTOTRACE 统计信息
ORACLE 是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前,可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改
AUTOTRACE 中 统计信息的解释:
RECURSIVE CALLS:递归读
为了保证用户发的SQL的顺利执行,Oracle必须执行一些额外的语句。这些语句就叫做递归读。
比如你想插入条数据,但已经没有足够的表空间,ORALCE会产生递归读去动态分配空间。
当数据字典信息在DATA DICTIONARY CACHE中不存在需要从硬盘上读取的时候,也是需要递归读。
它内部产生一条维护的语句,就会有一条递归读。
DB BLOCK GETS:
以即时读模式从BUFFER CACHE中读取的数据块,任何时候在BUFFER CACHE中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。
CONSISTENT GETS:
一致性读取产生的逻辑读数量。
以一致性读模式从BUFFER CACHE中读取的数据块,数据发生了变化,,则数据会从undo段中读取,保证数据读取的一致性。
什么是一致性读:
ORACLE 是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前,可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据,就会造成数据的不一致。一致性读就是为了保证数据的一致性。在BUFFER CACHE中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。如果一个事务需要修改数据块中数据,会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块,然后再更新BUFFER CACHE中的数据块的数据及其SCN,并标识其为“脏”数据。当其他进程读取数据块时,会先比较数据块上的SCN和自己的SCN。如果数据块上的SCN 小于等于进程本身的SCN,则直接读取数据块上的数据;如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN,则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常,普通查询都是一致性读。
PHYSICAL READS:
物理读的数量。
当数据块第一次读取到,就会缓存到BUFFER CACHE中,而第二次读取和修改该数据块时就存在在内存BUFFER CACHE了。当有新的数据要读入BUFFER CACHE中,而BUFFER CACHE又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去。当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入到BUFFER CACHE中。
REDO SIZE
产生的日志大小
BYTES SENT VIA SQL*NET TO CLIENT
服务器通过SQL*NET向客户端发送的字节数
BYTES RECEIVED VIA SQL*NET FROM CLIENT
客户端向SQL*NET 发送的字节数
SQL*NET ROUNDTRIPS TO/FROM CLIENT
服务器与CLIENT通信的次数
SORTS (MEMORY)
内存排序操作数
SORTS (DISK)
磁盘排序操作数
ROWS PROCESSED
操作产生的数据量
逻辑读=DB BLOCK GETS+CONSISTENT GETS;
物理读=PHYSICAL READS;
BUFFER CACHE的命中率=逻辑读/(物理读+逻辑读);

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
