论Oracle碎片
什么是oracle的碎片呢,百度一大片关于oracle碎片的概念,以前看了一两遍,以为看了就了解了碎片了
什么是Oracle的碎片呢,百度一大片关于oracle碎片的概念,以前看了一两遍,以为看了就了解了碎片了,其实不然,在百度上看的内容如下
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1、碎片是如何产生的
当生成一个数据库时,它会 分成称为表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment ),如系统( System )表空间 , 临时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围( Extent )和一个或多个自由范围块,即自由空间( Free Space )。
表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下:
当表空间中生成一个段时,将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时,段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去,直到达到最大的范围值,或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样,所有的数据存储时靠近段内其它数据,并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的,没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的,如图〈 1 〉。当要满足一个空间要求时,数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择), 而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间,即碎片。例如:
2、碎片对系统的影响
随着时间推移,基于数据库的应用系统的广泛使用,产生的碎片会越来越多,将对数据库有以下两点主要影响:
1)导致系统性能减弱
如上所述,当要满足一个空间要求时,,数据库将首先查找当前最大的自由范围,而 " 最大 " 自由范围逐渐变小,要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难,从而导致表空间中的速度障碍,使数据库的空间分配愈发远离理想状态;
2)浪费大量的表空间
尽管有一部分自由范围(如表空间的 pctincrease 为非 0 )将会被 SMON (系统监控)后台进程周期性地合并,但始终有一部分自由范围无法得以自动合并,浪费了大量的表空间。
3、自由范围的碎片计算
由于自由空间碎片是由几部分组成,如范围数量、最大范围尺寸等,我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index (自由空间碎片索引)值来直观体现:
FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))
可以看出, FSFI 的最大可能值为 100 (一个理想的单文件表空间)。随着范围的增加, FSFI 值缓慢下降,而随着最大范围尺寸的减少, FSFI 值会迅速下降。
下面的脚本可以用来计算 FSFI 值:
rem FSFI Value Compute
rem fsfi.sql
column FSFI format 999,99
select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*
(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI
from dba_free_space
group by tablespace_name order by 1;
spool fsfi.rep;
/
spool off;
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阅读了以上内容是否就能了解和掌握碎片了呢?我还不能,于是对上面的内容逐一摸索,于是另有收获

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Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

Go 표준 라이브러리 데이터베이스/sql 패키지를 통해 MySQL, PostgreSQL 또는 SQLite와 같은 원격 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 연결 정보가 포함된 연결 문자열을 생성합니다. sql.Open() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 엽니다. SQL 쿼리 및 삽입 작업과 같은 데이터베이스 작업을 수행합니다. 리소스를 해제하기 위해 defer를 사용하여 데이터베이스 연결을 닫습니다.

C++의 DataAccessObjects(DAO) 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 연결 설정, SQL 쿼리 실행, 새 레코드 삽입 및 기존 레코드 업데이트를 포함하여 데이터베이스를 연결하고 운영합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 1. 필요한 라이브러리 문을 포함합니다. 2. 데이터베이스 파일을 엽니다. 3. SQL 쿼리를 실행하거나 데이터를 조작하기 위한 Recordset 개체를 만듭니다. 4. 특정 요구에 따라 결과를 탐색하거나 레코드를 업데이트합니다.

GoWebSocket을 데이터베이스와 통합하는 방법: 데이터베이스 연결 설정: 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. WebSocket 메시지를 데이터베이스에 저장: INSERT 문을 사용하여 데이터베이스에 메시지를 삽입합니다. 데이터베이스에서 WebSocket 메시지 검색: SELECT 문을 사용하여 데이터베이스에서 메시지를 검색합니다.

PHP 데이터베이스 연결 가이드: MySQL: MySQLi 확장을 설치하고 연결(서버 이름, 사용자 이름, 비밀번호, dbname)을 만듭니다. PostgreSQL: PgSQL 확장을 설치하고 연결(호스트, DB 이름, 사용자, 비밀번호)을 생성합니다. Oracle: OracleOCI8 확장을 설치하고 연결(서버 이름, 사용자 이름, 비밀번호)을 만듭니다. 실제 사례: MySQL 데이터, PostgreSQL 쿼리, OracleOCI8 업데이트 기록을 얻습니다.
