当心 CREATE TABLE AS
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就碰上了这样的事情。由于是对原表进行克隆,且数据存储在不同的表空间,因此毫不犹豫地使用了CREATE TABLE AS,结果在运行package时,error...
--1、非空约束遗失
-->使用create table as 来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept where 1=0;
Table created.
scott@CNMMBO> desc dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> desc tb_dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
-->从上面的desc可以看出新创建的表少了非空约束
-->下面手动为其增加非空约束,增加后与原来的表是一致的。当然使用create table as时,索引是需要单独重建的。
scott@CNMMBO> alter table tb_dept modify (deptno not null);
Table altered.
scott@CNMMBO> drop table tb_dept; -->删除刚刚穿件的表tb_dept
Table dropped.
--2、存在非空约束时default约束遗失
-->下面为表dept的loc列添加非空约束,且赋予default值
scott@CNMMBO> alter table dept modify (loc default 'BeiJing' not null);
Table altered.
-->为原始表新增一条记录
scott@CNMMBO> insert into dept(deptno,dname) select 50,'DEV' from dual;
1 row created.
scott@CNMMBO> commit;
Commit complete.
-->下面的查询可以看到新增记录50的loc为缺省值'BeiJing'
scott@CNMMBO> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
50 DEV BeiJing
-->再次使用create table as来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept;
Table created.
-->从下面可知,由于列loc存在default值,,所以此时not null约束被同时赋予
scott@CNMMBO> desc tb_dept
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC NOT NULL VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> select * from tb_dept;

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
