Linux系统中配置MySQL群集(MySQL Cluster)
MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的。MySQL群集中有三种节点:管理节点、数据节点和SQL节点。群集中的某
Mysql群集(Cluster)简介
数据节点用于存储数据。
下图中画出了三种群集节点及应用程序间的关系:
一、配置环境:
MySQL:mysql-cluster-gpl-7.2.12-linux2.6-x86_64.tar.gz
节点配置情况:
hostname IP地址应用服务
DB1 172.16.10.160 MGM
DB2 172.16.10.161 NDBD1,MYSQLD
DB3 172.16.10.162 NDBD2, MYSQLD
DB4 172.16.10.254 MYSQLD
二、管理节点:
(一)安装管理节点MGM
#groupadd mysql
#useradd mysql -g mysql
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz/usr/local/
#cd /usr/local/
#tar zxvfmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#rm -fmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23mysql
#chown -R mysql:mysql mysql
(二)配置装管理节点MGM
#mkdir/var/lib/mysql-cluster
#cd /var/lib/mysql-cluster
[NDBD DEFAULT]
NoOfReplicas=2 #副本数量,建议使用默认的2
DataMemory=600M #每个数据节点中给数据分配的内存
IndexMemory=100M #每个数据节点中给索引分配的内存
BackupMemory: 20M
Nodeid= 1
[NDBD]
HostName=172.16.10.162
DataDir=/usr/local/mysql/data
HostName=172.16.10.161
[mysqld]
HostName=172.16.10.162
[mysqld]
HostName=172.16.10.254
[mysqld] #建议保留一个SQL节点配置口
(三)管理节点启动相关服务及测试:
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini
#netstat -lntpu
tcp 0 0 0.0.0.0:1186 0.0.0.0:* LISTEN 22907/ndb_mgmd
看到1186端口开放了说明启动是正常的.
ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini --initial
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgm -e show
关闭管理节点,如下:
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgm -e shutdown
三、数据节点和SQL节点:
#groupadd mysql
#useradd mysql -g mysql
#mvmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz /usr/local/
#cd /usr/local/
#tar zxvfmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#rm -fmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23mysql
#chown -R mysql:mysql mysql
#cd mysql
#scripts/mysql_install_db --user=mysql
#cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
#cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
(二)配置数据节点和SQL节点
[mysqld]
(三)数据节点和SQL节点服务:
启动数据节点
#/usr/local/mysql/bin/ndbd –initial #/usr/local/mysql/bin/ndbd
启动SQL节点
Service mysqld start

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
