MySQL参数优化---Table Cache
如果Opened_tables状态变量很大或者在增长,可能是因为表缓存不够大,那么可以人为增加table_cache系统变量(或者是MySQL 5.1 中
The Table Cache
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表缓存的对象:表
每个在缓存中的对象 包含相关表 .frm文件的解析结果,加上一些其它的数据。
准确地说,在对象里的其它数据的内容依赖于表的存储引擎。例如:
MyISAM,是表的数据和索引的文件描述符。
Merge, 可能是多个文件描述符,因为Merge表可以有很多的底层表。
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表缓存特性:资源重用
例如:
当一个查询请求访问一张MyISAM表, MySQL 也许可以从缓存的对象中获取到文件描述符。尽管这样做可以避免打开一个文件描述符的开销,但这个开销其实并不大。打开和关闭文件描述符在本地存储是很快的,服务器可以轻松地完成每秒100万次的操作。对MyISAM表来说,表缓存的真正好处是:可以让服务器避免修改MyISAM文件头来标记表“正在使用中”。
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表缓存-->InnoDB
表缓存的设计是服务器和存储引擎之间分离不彻底的产物,属于历史问题。表缓存对InnoDB重要性就小多了,因为InnoDB不依赖它来做那么多的事(例如持有文件描述符,InnoDB有自己的表缓存版本)。尽管如此,InnoDB也能从缓存解析的.frm文件中获益。
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Table Cache 参数的演变
在MySQL 5.1版本中及之后的版本,表缓存分离成两部分:
一个是打开表的缓存 ---> table_open_cache
一个是表定义的缓存 ---> table_definition_cache
其结果是,,表定义(解析.frm文件的结果)从其它资源中分离出来了,例如表描述符。打开的表依然是每个线程,每个表用的,但是表定义是全局的,可以被所有连接有效地共享。
通常可以把table_definition_cache 设置得足够高,以缓存所有的表定义。除非有上万张表,否则这可能是最简单的方法。
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参数的简介:
Variable Name Variable Scope Dynamic Variable
table_open_cache Global Yes
table_definition_cache Global Yes
其中table_definition_cache默认值为400,取值范围400-524288
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判断参数是否需调整
如果Opened_tables状态变量很大或者在增长,可能是因为表缓存不够大,那么可以人为增加table_cache系统变量(或者是MySQL 5.1 中的table_open_cache)。然而,当创建和删除临时表时,要注意这个计数器的增长,如果经常需要创建和删除临时表,那么该计数器就会不停地增长。
mysql> show status like 'Opened_files';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Opened_files | 1170770489 |
+---------------+------------+
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Table Cache 设置过大的缺点
把表缓存设置过大的缺点:当服务器有很多的MyISAM表时,可能会导致关机时间较长,因为关机前索引块必须完成刷新,表都必须标记为不再打开。同样的原因,也可能使FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作花费很长一段时间。
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Table Cache 总结:
表缓存实际上用的内存并不多,相反却可以有效节约资源。虽然打开一个新的表,相对于其他MySQL操作来说代价不算高,但它们的开销是累加的。所以缓存表有时可以提升效率。
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个人感觉:
对于,线上数据库大多是MyISAM存储引擎,应相应将table_open_cache的值调大些。
至于table_definition_cache, 看数据库的table容量。
特此说明:个人感觉,纯属自己的观点,自己的理解,仅供参考。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
