Oracle 10g RAC安装全面解读
Oracle 10g RAC安装全面解读 目录1.ORACLE Database RAC说明... 1-21.1RAC系统说明... 1-21.2安装前的准备工作... 1-21.2.1硬件方
Oracle 10g RAC安装全面解读
目录
1.ORACLE Database RAC说明... 1-2
1.1RAC系统说明... 1-2
1.2安装前的准备工作... 1-2
1.2.1硬件方面的准备工作... 1-2
1.2.2软件方面的准工作... 1-2
2.安装准备工作... 2-3
2.1网络配置文件的修改... 2-3
2.2创建相应的ORACLE用户和用户组... 2-3
2.3修改系统参数... 2-5
2.4创建CRS的home目录... 2-5
2.5存储设备的设置... 2-5
3.安装具体步骤... 3-7
3.1安装clusterware. 3-7
3.2安装总结... 3-12
4.创建数据库... 4-12
4.1安装数据库软件... 4-12
4.2创建数据库... 4-12
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ORACLE RAC系统是指ORACLE公司针对ORACLE Database推出的一个群集系统,RAC为real application cluster的简写,意味真正的应用程序群集系统。RAC能够独立进行群集方式工作,同时也支持嵌入第三方群集系统中,比如SUN CLUSTER 3.2等所谓的vender群集系统中。
结合ORACLE的ASM(自动存储管理)、Oracle Clusterware等,建议数据库在系统独立运行,无需运行第三方的群集系统,卷管理系统等。
1.2安装前的准备工作俗话说,磨刀不误砍柴工,在安装RAC之前,仔细阅读官方的安装手册是最佳途径,因为网上的很多文章写的时候,都是按照作者所拥有的环境进行安装的,实际中会有很多的变数导致安装出现很多情况,因此,网上文章作为每个安装工程师来说,只有参考价值。
1.2.1硬件方面的准备工作在硬件方面,首先确认服务器的类型,操作系统的类型,存储器是否正确连接到两台或者多台服务器上,主机系统能否正确访问存储,是否所有主机系统共享了改存储器。
主机系统方面,是否有足够的网卡,RAC需要至少一个public和一个private的网卡,分别用于数据库instance的访问和心跳网卡(此心跳也用来传输一些数据库的数据)。
1.2.2软件方面的准工作在软件方便,一是根据主机类型,选择相应的数据库软件,包括database和clusterware软件,需要注意的是,最好能选择比较新的版本的软件,因为ORACLE RAC方面,针对很多平台,最初版本软件或多或少都会存在一些bug,选择正确的版本后,安装能够尽量减少麻烦。
操作系统方面,也应该根据数据库软件做最优的安装,比如solaris 10,最好能够使用update 10的版本,EIS光盘最好能够使用最近的光盘来安装最新的10的推荐补丁包。补丁一定要打最新的,这个可以大大减小bug的产生。
2.安装准备工作本示例安装主要基于ORACLE SPARC服务器的两个节点安装RAC,由于使用的是T5120用LDM创建的两个虚拟主机,所以相关网卡名字等都是按虚拟机里面的命名方式进行的。
安装完操作系统后,必须打上操作系统的推荐补丁包,用最近的EIS光盘来,如果没有EIS光盘,可以到oracle网站下载最近的推荐补丁包,比如solaris10的最新补丁下载地址如下:这个可能需要OPN的账号
https://updates.oracle.com/download/12714436.html
2.1网络配置文件的修改/etc/hosts该文件记录了将来使用的IP地址,包括public和private的地址:
192.168.0.12orac1(主机1的本地地址)
192.168.0.13orac2(主机2的本地地址)
192.168.0.14orac1-vip (主机1的public地址)
192.168.0.16orac2-vip (主机2的public地址)
192.168.0.15orac1-priv(主机1的private地址)
192.168.0.17orac2-priv(主机2的private地址)
私有地址可以设置成另外一个网段的地址,本示例都为一个网段地址。
另外一台主机的/etc/hosts文件里面需要这些地址,都写上。
/etc/下主机网卡配置文件,public地址将来可以用在本地地址的那张网卡上,系统能够plumb一个虚拟网卡,比如vnet0:1,私有地址必须单独指定,比如/etc/hostname.vnet1,里面写入orac1-priv即可在系统reboot时候自动将私有地址网卡plumb起来。
建立好所有配置文件,需要确认以下地址是能够ping通的:
ping orac1ping orac2ping orac1-privping orac2-priv
2.2创建相应的ORACLE用户和用户组根据oracle数据库安装的需要创建相应的unix组和用户oracle:
groupadd dba创建dba组
groupadd oinstall创建oinstall组
useradd -g oinstall -G dba -d /opt/oracle -m -s /bin/sh oracle 创建oracle用户
passwd oracle修改oracle用户的密码

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
