监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
一、查看EXPDP/IMPDP的进度
1 两个视图
当你当如导出的时候,如果数据量比较大,中途有些人会着急,不免想看看进度如何,利用两个视图就可以看:
DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图
col owner_name for a10
col job_name for a20
col operation for a10
col job_mode for a10
col state for a20
col degree for a10
col ATTACHED_SESSIONS for a30
col DATAPUMP_SESSIONS for a30
set linesize 200
格式化只是为了好看,也可以不用,直接用PL/SQL DEVELOPER图形工具。
可以使用DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图来显示数据泵取作业的信息。
select * from DBA_DATAPUBMP_JOBS;
select * from DBA_DATAPUMP_SESSIONS;
select sid,serial# from v$session s,dba_datapump_sessions d where s.saddr=d.saddr;
补充一下,,前面的sql命令行格式化有点问题,number型的字段应该用9999xxx(多个9) 而不是axx,否则会出现一串串的#。
2 attach参数
1)查看任务进度
当你使用crontab后台任务运行导入导出任务的时候,想查看任务进度,该参数很有用,可以让你再次连接到已经断开的会话中,再次接管导出或导入的任务,当然你得先用前面2个视图查到jobname。
2)中途想停止crontab后台任务
此时,该参数非常好用。因为你不这样做,就得杀进程,而那么多进程,通常都会出错,如此暴利的杀进程方式,强烈滴不推荐。
举例:
假如之前后台任务的脚本中,有类似命令:
expdp system/xxx DIRECTORY=DATA_PUMP_DIR2 parallel=32 DUMPFILE=xxxx-%U.dmp filesize=50G LOGFILE=xxx.log SCHEMAS=xxx job_name=lurou.exp
ATTACH参数解释:将你的数据泵取客户机会话加入到一个运行的作业中,并使你进行交互方式。此参数只能与用户名/密码组合一起使用。
此时你可以使用如下命令重新连接任务,并达到提前终止任务的目的:
expdp system/xxx attach=lurou.exp
连接进去之后再执行help命令可以查到停止任务的命令,这里就不列出来了
3 longops视图
另也可以通过v$session_longops视图来监控长期运行的会话。
4.通过语句查看impdp进度
SELECT a.tablespace_name,
ROUND (a.total_size) "total_size(MB)",
ROUND (a.total_size) - ROUND (b.free_size, 3) "used_size(MB)",
ROUND (b.free_size, 3) "free_size(MB)",
ROUND (b.free_size / total_size * 100, 2) || '%' free_rate
FROM ( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 total_size
FROM dba_data_files
GROUP BY tablespace_name) a,
( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 free_size
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name) b
WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name(+);
二、查看RMAN备份进度
另外,查看rman的备份进度,可以用如下语句,记录备忘。
SELECT SID,OPNAME, SERIAL#, CONTEXT, SOFAR, TOTALWORK,
ROUND(SOFAR/TOTALWORK*100,2) "%_COMPLETE"
FROM V$SESSION_LONGOPS
WHERE OPNAME LIKE 'RMAN%'
AND OPNAME NOT LIKE '%aggregate%'
AND TOTALWORK != 0
AND SOFAR TOTALWORK
order by "%_COMPLETE"
desc
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
