监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
监控数据备份恢复完成进度(EXPDP/IMPDP/RMAN)
一、查看EXPDP/IMPDP的进度
1 两个视图
当你当如导出的时候,如果数据量比较大,中途有些人会着急,不免想看看进度如何,利用两个视图就可以看:
DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图
col owner_name for a10
col job_name for a20
col operation for a10
col job_mode for a10
col state for a20
col degree for a10
col ATTACHED_SESSIONS for a30
col DATAPUMP_SESSIONS for a30
set linesize 200
格式化只是为了好看,也可以不用,直接用PL/SQL DEVELOPER图形工具。
可以使用DBA_DATAPUBMP_JOBS和DBA_DATAPUMP_SESSIONS视图来显示数据泵取作业的信息。
select * from DBA_DATAPUBMP_JOBS;
select * from DBA_DATAPUMP_SESSIONS;
select sid,serial# from v$session s,dba_datapump_sessions d where s.saddr=d.saddr;
补充一下,,前面的sql命令行格式化有点问题,number型的字段应该用9999xxx(多个9) 而不是axx,否则会出现一串串的#。
2 attach参数
1)查看任务进度
当你使用crontab后台任务运行导入导出任务的时候,想查看任务进度,该参数很有用,可以让你再次连接到已经断开的会话中,再次接管导出或导入的任务,当然你得先用前面2个视图查到jobname。
2)中途想停止crontab后台任务
此时,该参数非常好用。因为你不这样做,就得杀进程,而那么多进程,通常都会出错,如此暴利的杀进程方式,强烈滴不推荐。
举例:
假如之前后台任务的脚本中,有类似命令:
expdp system/xxx DIRECTORY=DATA_PUMP_DIR2 parallel=32 DUMPFILE=xxxx-%U.dmp filesize=50G LOGFILE=xxx.log SCHEMAS=xxx job_name=lurou.exp
ATTACH参数解释:将你的数据泵取客户机会话加入到一个运行的作业中,并使你进行交互方式。此参数只能与用户名/密码组合一起使用。
此时你可以使用如下命令重新连接任务,并达到提前终止任务的目的:
expdp system/xxx attach=lurou.exp
连接进去之后再执行help命令可以查到停止任务的命令,这里就不列出来了
3 longops视图
另也可以通过v$session_longops视图来监控长期运行的会话。
4.通过语句查看impdp进度
SELECT a.tablespace_name,
ROUND (a.total_size) "total_size(MB)",
ROUND (a.total_size) - ROUND (b.free_size, 3) "used_size(MB)",
ROUND (b.free_size, 3) "free_size(MB)",
ROUND (b.free_size / total_size * 100, 2) || '%' free_rate
FROM ( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 total_size
FROM dba_data_files
GROUP BY tablespace_name) a,
( SELECT tablespace_name, SUM (bytes) / 1024 / 1024 free_size
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name) b
WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name(+);
二、查看RMAN备份进度
另外,查看rman的备份进度,可以用如下语句,记录备忘。
SELECT SID,OPNAME, SERIAL#, CONTEXT, SOFAR, TOTALWORK,
ROUND(SOFAR/TOTALWORK*100,2) "%_COMPLETE"
FROM V$SESSION_LONGOPS
WHERE OPNAME LIKE 'RMAN%'
AND OPNAME NOT LIKE '%aggregate%'
AND TOTALWORK != 0
AND SOFAR TOTALWORK
order by "%_COMPLETE"
desc
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
