中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(一)
能否模拟DataGuard来保护数据库。我们知道DataGuard可以实时将数据库从主库切换到备库,或者从备库再切换回主库,实现无缝对接,
对于数据库的稳定性,高可用,跨平台以及海量数据库的处理,Oracle 数据库通常是大型数据库和大企业的首选。尽管如此,仍然不乏很多中小企业想要品尝一下Oracle腥味,因此在Oracle环境中也有不少中小型数据库。出于成本的考虑,通常有可能就搞个标准版了,跑在Linux上。谁叫Oracle太贵呢?对于中小企业而言,选择合理的才是最好的。对我们这些个搞DB的,贵的一定有贵的道理,我们也可以都进多几斗米。哈哈......典型的打工者的心态哟。言归正传,中小企业的成本限制了我们搞高可用,RAC和DG也就比较少了。最近就碰到这样的情形,就是能否模拟DataGuard来保护数据库。我们知道DataGuard可以实时将数据库从主库切换到备库,或者从备库再切换回主库,实现无缝对接,从而避免由于硬件故障所带来的数据损失。下文即是基于上面的情形来使用rman catalog方式从某种程度上模拟DataGuard来更大程度地保护数据。
中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案系列文章:
1、模拟DataGuard可行性分析
a、能否将生产数据库整个结构以相同的结构存在于备份服务器? 可以,热备,冷备,RMAN备份,方式多样化。首次选用冷备初始化数据库。
b、抛开DG的什么逻辑物理Standy来考虑,即不考虑实现自动或手动failover。只考虑的Prod机器硬件故障,DB在备份服务器可用。可行。
c、能否将数据库损失减小到最少?DG可以定时传送archivelog,自动apply,那我们也可以定时传送archivelog,不过自动apply有难度。
d、对于定时传送的archivelog,能否最终应用的备份服务器?可以,不论是添加/减少表空间/数据文件,,数据变化更是没有问题的了。
e、数据丢失的程度取决于最后剩余未及时传送的archivelog以及Prod的redo log,这个会损失,没有办法,毕竟不是DG。
2、备份恢复方案规划
下面是数据库备份的方案规划
系统环境: Linux,Oracle 10g Standard
数据库环境: 主数据库位于Prod服务器,备份数据库位于Bak服务器,数据库容量
备份频度: 每天做一个level 0级备份,也可以根据需要每2天实现0级备份。当然,如果中型或大型,建议使用0,1,2级增量备份
备份位置:Prod服务器放置备份文件,同时将当次的备份文件ftp到Bak服务器
归档日志:定时将归档日志ftp到Bak服务器上与原数据库相同的归档位置
还原频度:每天定时使用新的备份文件在Bak服务器上进行还原
恢复频度:不作任何恢复操作,因为恢复操作为不完全恢复,且需要使用resetlogs打开数据库,会生成新的incarnation
故障处理:如果Prod服务器主库损坏,则将剩余的archivelog及redo复制到Bak(如果可能的话),接下来在Bak服务器手动恢复数据库并open
恢复目录数据库:建议对恢复目录数据库备份,方案多样不表
3、创建恢复目录数据库及其脚本
由于Prod服务器数据库较多,因此创建恢复目录数据库。如果你的环境库较少,可以直接使用控制文件替代恢复目录。
其次创建基于恢复目录数据库的备份与恢复的全局脚本供所有数据库调度。
关于如何创建恢复目录数据库及恢复目录脚本,此处省略,请参考:
RMAN catalog 的创建和使用
基于catalog 创建RMAN存储脚本
基于catalog 的RMAN 备份与恢复
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
--下面列出恢复目录下部署的所有脚本
--注,没有指定备份路径,使用缺省的闪回区
RMAN> list global script names;
List of Stored Scripts in Recovery Catalog
Global Scripts
Script Name
Description
-----------------------------------------------------------------------
global_arch
global_del_obso
global_inc0
global_restore
RMAN> print global script global_arch;
printing stored global script: global_arch
{
allocate channel ch1 type disk maxpiecesize=2g;
allocate channel ch2 type disk maxpiecesize=2g;
set limit channel ch1 readrate=10240;
set limit channel ch1 kbytes=2048000;
set limit channel ch2 readrate=10240;
set limit channel ch2 kbytes=2048000;
crosscheck archivelog all;
delete noprompt archivelog all;
sql " alter system archive log current";
backup as compressed backupset archivelog all delete input tag='Archbk';
release channel ch1;
release channel ch2;
}
--Author : Robinson Cheng
--Blog :
RMAN> print global script global_del_obso;
printing stored global script: global_del_obso
{
allocate channel ch1 device type disk;
delete noprompt obsolete redundancy 1;
release channel ch1;
}
RMAN> print global script global_inc0;
printing stored global script: global_inc0
{
configure retention policy to redundancy 1;
configure backup optimization on;
configure controlfile autobackup on;
allocate channel ch1 device type disk maxpiecesize=5g;
allocate channel ch2 device type disk maxpiecesize=5g;
set limit channel ch1 readrate=10240;
set limit channel ch1 kbytes=4096000;
set limit channel ch2 readrate=10240;
set limit channel ch2 kbytes=4096000;
backup as compressed backupset incremental level 0 database tag='Inc0';
release channel ch1;
release channel ch2;
execute global script global_arch;
execute global script global_del_obso;
}
RMAN> print global script global_restore;
printing stored global script: global_restore
{
restore controlfile;
sql 'alter database mount';
crosscheck backup;
delete noprompt expired backup;
crosscheck copy;
delete noprompt expired copy;
allocate channel ch1 type disk;
allocate channel ch2 type disk;
restore database;
release channel ch1;
release channel ch2;
shutdown immediate;
}

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
