通过RMAN备份duplicate创建DataGuard
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。本文通过RMAN target主库与本地辅助库,通过本地备份恢复数据文
说明:
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。
本文通过RMAN target主库与本地辅助库,,通过本地备份恢复数据文件创建Oracle 11g Dataguard物理备库。
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一、环境介绍
1. 主数据库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64
数据库名 : orcl
数据库SID : orcl
db_unique_name: orcl
instance_name : orcl
2. 备库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64 (只安装oracle数据库软件,no netca dbca)
数据库名 : slave
数据库SID : slave
db_unique_name: slave
instance_name : slave
3. DataGuard启动顺序
启动顺序:先启备库,后启主库
关闭顺序:先关主库,后关备库
二、主数据库环境准备
1. 主库环境对比
重新创建口令文件
# su - oracle
$ orapwd file='/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/orapworcl' password=oracle entries=10 force=y
2. 修改配置lisener监听文件
说明:添加dgmgrl静态监听配置,为后面的dg broker配置打基础。
$ cat /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/listener.ora
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
)
)
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = orcl)
(ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1)
(SID_NAME = orcl)
)
)
ADR_BASE_LISTENER = /u01/app/oracle
4. 修改配置tnsname.ora文件
说明:ORCL是主库的服务名,DG是备库的服务名。
$ vi /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
SLAVE =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.150)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = slave)
)
)
5. 修改配置成规档模式
1)、检查数据库是否处于归档状态
SQL> archive log list;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2)、将主库设置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
SQL> select force_logging from v$database;
FOR
---
YES
6. 修改主库参数文件
SQL>
alter system set instance_name='orcl' scope=spfile;
alter system set db_unique_name='orcl' scope=spfile;
alter system set local_listener='orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(orcl,slave)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/archivelog/ valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=slave lgwr async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=slave' scope=spfile;
alter system set log_archive_format='arch_%r_%t_%s.arc' scope=spfile;
alter system set fal_client='orcl' scope=spfile;
alter system set fal_server='slave' scope=spfile;
alter system set standby_file_management=AUTO;
alter database add standby logfile group 4 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo04.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 5 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo05.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 6 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo06.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 7 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo07.log' size 50M;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;
#准备一些测试数据,只创建表结构
SQL> conn / as sysdba;
SQL> create user abc identified by abc ;
SQL> grant dba to abc;
SQL> conn abc/abc
SQL> create table abc ( id integer , name char(10));
在备份之前这个表还没有数据。下面的备份集中没有表记录。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
