对比 PL/SQL profiler 剖析结果
使用PL/SQL PROFILER 剖析PL/SQL代码是快速定位PL/SQL代码段最有效的方法。在上一篇文章使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代
使用PL/SQL PROFILER 剖析PL/SQL代码是快速定位PL/SQL代码段最有效的方法。在上一篇文章使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代码中描述了安装PROFILER,并给出了剖析的示例。本文参照了Tom大师的代码来对比剖析前后的性能并附上其代码。
使用PL/SQL PROFILER 定位 PL/SQL 瓶颈代码
1、用于实施剖析的存储过程
--环境
sys@USBO> select * from v$version where rownum
BANNER
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--用于实施剖析的原过程,下面是使用字面量的过程,注意代码中包含了启用与停止profiler
scott@USBO> create or replace procedure binds
2 is
3 v_num number;
4 begin
5 dbms_profiler.start_profiler('binds');
6 for i in 1..100000 loop
7 v_num := dbms_random.random;
8 insert into t1 values (v_num,v_num);
9 end loop;
10 dbms_profiler.stop_profiler;
11 end;
12 /
Procedure created.
--用于实施剖析的原过程,下面是使用绑定量的过程,,注意代码中包含了启用与停止profiler
scott@USBO> create or replace procedure literals
2 is
3 v_num number;
4 begin
5 dbms_profiler.start_profiler('literals');
6 for i in 1..100000 loop
7 v_num := dbms_random.random;
8 execute immediate
9 'insert into t1 values ('||v_num||','||v_num||')';
10 end loop;
11 dbms_profiler.stop_profiler;
12 end;
13 /
Procedure created.
--Author : Leshami
--Blog :
--清除剖析表中的历史数据(每次剖析对比前执行)
scott@USBO> delete from plsql_profiler_data;
scott@USBO> delete from plsql_profiler_units;
scott@USBO> delete from plsql_profiler_runs;
--分别执行两个不同的过程
scott@USBO> exec literals;
scott@USBO> exec binds;
2、提取剖析对比结果
scott@USBO> @profsum
2 rows updated.
PL/SQL procedure successfully completed.
=
=
====================
total time
GRAND_TOTAL
-----------
58.93
=
=
====================
total time spent on each run
RUNID RUN_COMMENT SECS
------- ----------- ---------
7 literals 53.19
8 binds 5.75
=
=
====================
percentage of time in each module, for each run separately
RUNID RUN_COMMENT UNIT_OWNER UNIT_NAME SECS PERCEN
------- ----------- ----------- -------------- --------- ------
7 literals SCOTT LITERALS 53.19 100.0
8 binds SCOTT BINDS 5.75 100.0
=
=
====================
percentage of time in each module, summarized across runs
UNIT_OWNER UNIT_NAME SECS PERCENTAG
----------- -------------- --------- ---------
SCOTT LITERALS 53.19 90.25
SCOTT BINDS 5.75 9.75
=
=
====================
lines taking more than 1% of the total time, each run separate
RUNID HSECS PCT OWNER UNIT_NAME LINE# TEXT
------- --------- ------- ----------- -------------- ------ ---------------------
7 5221.18 88.6 SCOTT LITERALS 8 execute immediate
8 502.97 8.5 SCOTT BINDS 8 insert into t1 values
(v_num,v_num);
7 73.04 1.2 SCOTT LITERALS 7 v_num :=
dbms_random.random;
=
=
====================
most popular lines (more than 1%), summarize across all runs

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
