Oracle_PL/SQL的基本写法_BEGIN_END块结构及简单的事务实现
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与理解,在实践中就不能举一反三,就不能写出高规范高质量的SQL语句。
-- PL/SQL 基本写法
-- 说明:声明、异常处理部分为可选,视具体程序而定
-- 博客记录点滴 转载注明出处
DECLARE -- 声明变量
A INTEGER;-- 只声明
B FLOAT := 0;-- 带赋值的声明
C FLOAT;
BEGIN -- 可执行语句开始
DBMS_OUTPUT.put_line('开始执行可执行语句块![转载注明出处]');
A := 1.5;
DBMS_OUTPUT.put_line('A=' || A);
DBMS_OUTPUT.put_line('B=' || B);
C := A / B; -- 会引发分母为0的异常,下面的两条输出语句将无法执行
DBMS_OUTPUT.put_line('C=' || C);
DBMS_OUTPUT.put_line('可执行语句块执行完毕![转载注明出处]');
EXCEPTION -- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 基本写法]中出现异常,错误代码:ORA'||sqlcode);
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
开始执行可执行语句块![转载注明出处]
A=2
B=0
[PL/SQL 基本写法]中出现异常,,错误代码:ORA-1476
我们再看一下如何通过异常处理实现数据库事务:
-- PL/SQL 事务
-- 说明:有多条修改数据的语句执行,如果其中某条出错,之前的更改也不会记入数据库
-- 博客记录点滴 转载注明出处
-- 1.先创建一个测试表
DECLARE
V_SQL_DROP_TABLE VARCHAR2(50) := 'DROP TABLE MY_TEST';
V_SQL_CREATE_TABLE VARCHAR2(100) := 'CREATE TABLE MY_TEST(NOT_NULL VARCHAR2(20) NOT NULL, ONLY_INT INTEGER)';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 创建测试表
EXCEPTION
-- 如果表已存在,则会引发异常
WHEN OTHERS THEN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_DROP_TABLE; -- 先删除
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 再创建
END;
/
--2.用我们刚创建的测试表进行测试
DECLARE
V_COUNT INTEGER; -- 表中记录的行数
V_INT_VAL MY_TEST.ONLY_INT%TYPE; -- 使用%TYPE关键字参照某表某字段类型声明变量
BEGIN
V_INT_VAL := 123456;
-- 插入一条正确的数据
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_SUCCESS', V_INT_VAL);
-- 查询条数为1条,我们发现插入成功了
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
-- 插入一条错误的数据,因为第二个字段为int型,插入字符数据肯定会出错
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_FAIL', 'ABC');
-- 最后提交更改
COMMIT;
EXCEPTION
-- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK; -- 异常时回滚,这样第一次插入的正确数据也不会保存到数据库
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA' || sqlcode);
-- 我们验证一下表里的数据为0条
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('回滚后,MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
MY_TEST表中有1条记录
[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA-1722
回滚后,MY_TEST表中有0条记录
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
