Oracle_PL/SQL的基本写法_BEGIN_END块结构及简单的事务实现
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与理解,在实践中就不能举一反三,就不能写出高规范高质量的SQL语句。
-- PL/SQL 基本写法
-- 说明:声明、异常处理部分为可选,视具体程序而定
-- 博客记录点滴 转载注明出处
DECLARE -- 声明变量
A INTEGER;-- 只声明
B FLOAT := 0;-- 带赋值的声明
C FLOAT;
BEGIN -- 可执行语句开始
DBMS_OUTPUT.put_line('开始执行可执行语句块![转载注明出处]');
A := 1.5;
DBMS_OUTPUT.put_line('A=' || A);
DBMS_OUTPUT.put_line('B=' || B);
C := A / B; -- 会引发分母为0的异常,下面的两条输出语句将无法执行
DBMS_OUTPUT.put_line('C=' || C);
DBMS_OUTPUT.put_line('可执行语句块执行完毕![转载注明出处]');
EXCEPTION -- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 基本写法]中出现异常,错误代码:ORA'||sqlcode);
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
开始执行可执行语句块![转载注明出处]
A=2
B=0
[PL/SQL 基本写法]中出现异常,,错误代码:ORA-1476
我们再看一下如何通过异常处理实现数据库事务:
-- PL/SQL 事务
-- 说明:有多条修改数据的语句执行,如果其中某条出错,之前的更改也不会记入数据库
-- 博客记录点滴 转载注明出处
-- 1.先创建一个测试表
DECLARE
V_SQL_DROP_TABLE VARCHAR2(50) := 'DROP TABLE MY_TEST';
V_SQL_CREATE_TABLE VARCHAR2(100) := 'CREATE TABLE MY_TEST(NOT_NULL VARCHAR2(20) NOT NULL, ONLY_INT INTEGER)';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 创建测试表
EXCEPTION
-- 如果表已存在,则会引发异常
WHEN OTHERS THEN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_DROP_TABLE; -- 先删除
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 再创建
END;
/
--2.用我们刚创建的测试表进行测试
DECLARE
V_COUNT INTEGER; -- 表中记录的行数
V_INT_VAL MY_TEST.ONLY_INT%TYPE; -- 使用%TYPE关键字参照某表某字段类型声明变量
BEGIN
V_INT_VAL := 123456;
-- 插入一条正确的数据
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_SUCCESS', V_INT_VAL);
-- 查询条数为1条,我们发现插入成功了
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
-- 插入一条错误的数据,因为第二个字段为int型,插入字符数据肯定会出错
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_FAIL', 'ABC');
-- 最后提交更改
COMMIT;
EXCEPTION
-- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK; -- 异常时回滚,这样第一次插入的正确数据也不会保存到数据库
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA' || sqlcode);
-- 我们验证一下表里的数据为0条
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('回滚后,MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
MY_TEST表中有1条记录
[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA-1722
回滚后,MY_TEST表中有0条记录
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
