自定义的Oracle用户密码效验程序
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不
Oracle的verify_function_11G函数只是通过一些密码规则来让密码看起来不容易猜到,但一些用户的习惯让所设的密码虽然复杂,但并不难猜,这时可以用我写的这个程序,把一些常见的易猜的密码放入文件或字典数据库中, 通过程序自动尝试连接Oracle数据库,来效验指定数据密码是否太过易猜或简单,如果数据库用户配置稍严格些,这个程序就不起作用了,所以不太具有实用价值,仅参考使用。
程序用到了 SQLite与 OTL可看: SQLite编程相关() OTL的使用() 去了解相关使用方法。
程序代码如下:
/**
* author: xiongchuanliang
* desc: 效验密码是否是使用数据库默认密码,或密码是否太过简单
程序的参数说明:
-d 效验是否使用默认用户和密码没改过
-s 事先在SQLite数据库中存放各类数据库密码,然后依次尝试。
可通过 “ -s a% “这类来从字典表中过滤出相符合的密码字符串
-f 从密码文件中读取密码字符串依次尝试
*/
#include
#include
#include
#include
#include "sqlite3.h"
#define OTL_ORA10G
//#define OTL_ORA11G_R2 // Compile OTL 4.0/OCI11.2
#include "otlv4.h" // include the OTL 4 header file
using namespace std;
otl_connect oracledb;
#define MAXLINE 150
#define DICT_DB "c:\\sqlite\\mydict.db"
#define DICT_FILE "c:/sqlite/mydict.txt"
#define TNS_DBNAME "xcldb"
#define SQL_COUNT " SELECT count(*) FROM userpwd "
#define SQL_SELECT " SELECT pwd FROM userpwd "
char arrTestUser[][30] = {"sys","system","test"};
int arrTestUserLen = 3;
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere);
//初始化OTL
void initOTL();
//连接Oracle数据库
int connectORA(char * connstr);
//从字典文件读入密码字符串尝试连接
bool testConnDB();
//尝试用默认的用户名和密码连接
bool testConnDBDF();
int main(int argc, char* argv[])
{
printf("==========================\n");
printf("数据库密码有效性测试!\n");
printf("==========================\n");
if(argc==1||argc printf("请输入运行参数(-f,-d,-s).\n");
//从指定字典文件中查找
if( strcmp(argv[1],"-f") == 0)
{
printf(" -f : 从指定字典文件中查找\n");
testConnDB();
}else{
initOTL();
//查数据库默认用户密码
if( strcmp(argv[1],"-d") == 0)
{
printf(" -d : 查数据库默认用户密码 \n");
testConnDBDF();
}else if( strcmp(argv[1],"-s") == 0) //从SQLite数据库找出密码
{
printf(" -s : 从SQLite数据库找出密码 \n");
if(argc==3)
{
printf("过滤条件: %s\n",argv[2]); // %a123%
char sW[50] = {0};
//char *s = " where pwd like '%aaa%' ";
sprintf_s(sW, " where pwd like '%s' ",argv[2]);
getDictDB(sW);
}else{
char *sW = NULL;
getDictDB(sW);
}
//从数据库中转出的密码文件中读取密码进行尝试
testConnDB();
}else{
printf("请输入(-f,-d,-s)三个参数之一.\n");
}
}
return 0;
}
//从SQLite只按条件查出密码串放入文件
sqlite3_uint64 getDictDB(char * pWhere)
{
char sqlCount[MAXLINE] = {0};
char sqlSelect[MAXLINE] = {0};
strcpy_s(sqlCount,SQL_COUNT);
strcpy_s(sqlSelect,SQL_SELECT);
if(pWhere != NULL)
{
strcat_s(sqlCount,pWhere);
strcat_s(sqlSelect,pWhere);
}
sqlite3 * pDB = NULL;
//打开路径采用utf-8编码
//如果路径中包含中文,,需要进行编码转换
// c:\\sqlite\\mydict.db
int nRes = sqlite3_open(DICT_DB, &pDB);
if (nRes != SQLITE_OK)
{
printf("字典数据库连接失败. %s \n",sqlite3_errmsg(pDB));
return 0;
}
sqlite3_stmt * stmt;
const char *pTail;
sqlite3_uint64 rCount = 0;
int rc = 0;
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlCount,-1,&stmt,&pTail);
int r = sqlite3_step(stmt);
if(r == SQLITE_ROW)
{
rCount = sqlite3_column_int64( stmt, 0 );
printf("共找到%d条字典密码.\n",rCount);
}
sqlite3_finalize(stmt);
if(rCount
//查询所有数据
sqlite3_prepare(pDB, sqlSelect,-1,&stmt,&pTail);
do{
FILE *fp;
fopen_s(&fp,DICT_FILE,"w");
if(fp == NULL)
{
printf("字典文件生成失败.\n");
goto end;
}

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
