mysql行模式(ROW)主从同步测试及错误修复
测试原由随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。测试目的一定程度上解决R
测试原由
随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。
测试目的
一定程度上解决ROW模式下主从同步的问题。作为以后PXC集群down掉,人工修复的操作文档。
测试环境
masterold02:7301
masterold03:7302
skavetest178:7303
主库操作
vim my.cnf 加入下一面一句
binlog_format=ROW 数据库binlog使用ROW模式同步
分别赋予丛库同步用户的权限
grant all on *.* to okooo_rep@'192.168.%.%' identified by 'Bjfcmlc@Mhxzkhl';
flush privileges;
测试开始
测试基础同步功能
?.让test178作为从去同步old02的数据
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',
MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
? 查看主从状态,我们看到很快test178就可以和old02保持一致了。
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.72
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7301
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000006
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000007
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000006
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
? 让test178作为从去同步old03的数据,我们看到很快test178也和old03保持一致了。
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.73',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7302,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
start slave;
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.73
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7302
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000005
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000006
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000005
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
总结:基础同步测试完成,说明在数据库新搭建结束的时候数据库中数据一致的情况下,test178可以正常的和old02和old03中任意主库同步数据。
写入测试
? 分别在old02,old03上建立新的数据库和表
create database row_slave;
CREATE TABLE `row_test` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`hostname` varchar(20) NOT NULL default '',
`create_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
`update_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 ;
? old02写入数据
insert into row_test values(1,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(2,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(3,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
insert into row_test values(4,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
?查看old02,old03,test178 皆可以查出来
mysql> select * from row_test;
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old03写入数据,此时old03(主)和test178(丛)在同步
insert into row_test values(5,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
insert into row_test values(6,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
?查看old03,test178 皆可查出。此时test178和 old02数据已经不一致了,丛库比old02多出2条数据id=5,6。
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 5 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
| 6 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old02写入数据 此时主从库还是test178和old03在同步,和old02没有关系
insert into row_test values(7,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
insert into row_test values(8,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
?查看 old02的binlog 来找到插入id =7,8的 pos点
cd /home/okooo/apps/tmp_slave01/logs
../bin/mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v ./logbin.000007
# at 1399
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1472 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733002/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1472
# at 1529
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1529 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1585 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=7 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1585
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1612 Xid = 40
COMMIT/*!*/;
# at 1612
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1685 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733003/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1685
# at 1742
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1742 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1798 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=8 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1798
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1825 Xid = 41
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
?改变test178的同步点和old02同步
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000007',MASTER_LOG_POS=1399;
start slave;
show slave status\G

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).
