Mysql主从复制及读写分离的实现
Mysql5.6基于GTID的主从复制及使用Amoeba配置读写分离一、简介二、Mysql主从配置三、读写分离配置一、Amoeba简介Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布
Mysql 5.6 基于GTID的主从复制及使用Amoeba配置读写分离
一、简介
二、Mysql主从配置
三、读写分离配置
一、Amoeba简介
Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能,目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用
Amoeba优缺点
优点:
1、降低费用,简单易用
2、提高系统整体可用性
3、易于扩展处理能力与系统规模
4、可以直接实现读写分离及负载均衡效果,而不用修改代码
缺点:
1、不支持事务与存储过程
2、暂不支持分库分表,amoeba目前只做到分数据库实例
3、不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适(比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合)
Mysql GTID
Mysql 5.6的新特性之一,加入了全局事务性ID(GTID:Global Transactions Identifier)来强化数据库的主备一致性,故障恢复,以及容错能力;也使得复制功能的配置、监控及管理变得更加易于实现,且更加健壮
二、Mysql主从配置
1、环境介绍:
两台Mysql数据库实现主从配置,172.16.14.2主机为Master;172.16.14.3为Slave
2、在Master服务器上安装并配置Mysql
######安装Mysql并加入到系统服务 [root@master ~]# tar xf mysql-5.6.13-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@master ~]# cd /usr/local/ [root@master local]# ln -s mysql-5.6.13-linux-glibc2.5-x86_64 mysql [root@master local]# cd mysql [root@master mysql]# cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld [root@master mysql]# chmod +x /etc/init.d/mysqld [root@master mysql]# chkconfig --add mysqld [root@master mysql]# echo "PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH" >> /etc/profile [root@master mysql]# . /etc/profile ---------------------------------------------------------------------- ######提供主配置文件 [root@master mysql]# vim /etc/my.cnf [client] #password = your_password port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 1M table_open_cache = 256 sort_buffer_size = 1M read_buffer_size = 1M read_rnd_buffer_size = 4M myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 8 query_cache_size= 16M thread_concurrency = 8 binlog-format=ROW log-slave-updates=true gtid-mode=on enforce-gtid-consistency=true master-info-repository=TABLE relay-log-info-repository=TABLE sync-master-info=1 slave-parallel-workers=2 binlog-checksum=CRC32 master-verify-checksum=1 slave-sql-verify-checksum=1 binlog-rows-query-log_events=1 report-port=3306 datadir=/data report-host=master.allen.com log-bin=mysql-bin server-id = 10 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [mysql] no-auto-rehash [myisamchk] key_buffer_size = 128M sort_buffer_size = 128M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [mysqlhotcopy] interactive-timeout ---------------------------------------------------------------------- ######初始化Mysql [root@master mysql]# useradd -r mysql [root@master mysql]# mkdir /data [root@master mysql]# chown -R mysql.mysql /data [root@master mysql]# chown -R root.mysql /usr/local/mysql/* [root@master mysql]# ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/data/ [root@master ~]# service mysqld start3、在Slave服务器上安装Mysql与在Master服务器上安装方法相同,这里不在介绍,,而在Slave服务器上安装Mysql有两个参数与Master服务器不同;如下
4、在Master服务器上为Slave创建复制用户并测试连接
5、启动从节点的复制线程
[root@slave ~]# mysql mysql> change master to master_host='172.16.14.2',master_user='slave',master_password='passwd',master_auto_position=1; mysql> start slave; mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 172.16.14.2 Master_User: slave Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000005 Read_Master_Log_Pos: 191 Relay_Log_File: slave-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 401 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000005 Slave_IO_Running: Yes #主要看这两项为“YES”说明成功 Slave_SQL_Running: Yes6、在Master服务器创建数据库查看Slave服务器是否更新
至此Mysql 5.6 基于GTID的复制已经完成,下面将介绍如何基于Mysql的主从复制架构做读写分离
三、读写分离配置
1、基于前面做的Mysql主从架构,然后在前端加一台服务器,用于实现Mysql的读写分离,IP地址为:172.16.14.1;由于Amoeba是java程序所研发,所以需要先安装JDK程序

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
