데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 物化视图测试手册

物化视图测试手册

Jun 07, 2016 pm 05:39 PM

《物化视图测试手册》场合:数据变化小,查询出数据还要2次利用,需要数据双向同步的场合视图:就是一条sql语句,每次查询时都要重新生成执行计划,重新执行,非

(

############################################################################################

select*fromALL_MVIEWS;


select*fromUSER_MVIEW_ANALYSIS;


1.


insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-0812:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'110','test_report',111,'beijing

xicheng','100100','1',123,1,'1000',0);


insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-0912:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'120','test_report2',121,'beijing

xicheng','100200','2',123,1,'1002',2);


insertintosino_person_addressvalues(seq_sino_person_address.nextval,123,to_date('2013-04-1012:12:12','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'),'130','test_report3',131,'beijing

xicheng','100300','3',123,1,'1003',3);

commit

###################################################################################################


2.


selectowner,table_name,tablespace_name,statusfromdba_tableswheretable_namein('SINO_LOAN_APPLY');

updateSINO_LOAN_APPLYsetsorgcode='1000'whereiid=858;


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_compact','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_compact','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_apply','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_apply','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_spec_trade','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_spec_trade','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_guarantee','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_guarantee','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_investor','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_loan_investor','f');

###############################################################################

execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_employment','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_employment','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_address','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_address','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_certification','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_person_certification','f');


execdbms_mview.refresh('mv_sino_person','c');

execdbms_mview.refresh('mv_sino_person','f');


3.ipbcstatenumber(1)

sino_person_certification

sino_person

sino_person_address

sino_person_employment

sino_person_address_his

sino_person_employment_his

sino_person_his


sino_loan

sino_loan_compact

sino_loan_spec_trade

sino_loan_guarantee

sino_loan_investor

sino_loan_apply




################################################################################




##################################################################################



4.


dbms_output.put_line('JobNumberis'||to_char(job_num));

commit;

end;

/


dbms_output.put_line('JobNumberis'||to_char(job_num));

commit;

end;

/

Job作业唯一编号

Log_user提交作业的用户

What作业执行的存储过程

Last_date最后一次成功运行作业的日期

Last_sec最后一次成功运行作业的时间

Next_date下一次运行作业日期

Next_sec下一次运行作业时间

Failures执行失败次数,当执行job出现错误时,Oracle将其记录在日志里,失败次数每次自动加1,加到16之后Oracle就不在执行它了

Broken是否是异常作业,当执行失败次数达到16时,Oracle就将该job标志为broken。此后,Oracle不再继续执行它,直到用户调用过程dbms_job.broken,重新设置为notbroken,或强制调用dbms_job.run来重新执行它。Y标示作业中断,以后不会运行,N表示作业正常,可以运行

运行作业
begin
dbms_job.run(:job_num);job_num是存储job编号的变量
end;

查询作业状态

SQL>selectjob,log_user,what,last_date,last_sec,next_date,next_sec,failures,brokenfromuser_jobs;

JOBLOG_USERWHATLAST_DATELAST_SECNEXT_DATENEXT_SECFAILURESBROKEN

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1SINOJFSpro_refresh_all_mviews;2013-4-26111:27:382013-4-27110:00:000N

Job作业唯一编号

Log_user提交作业的用户

What作业执行的存储过程

Last_date最后一次成功运行作业的日期

Last_sec最后一次成功运行作业的时间

Next_date下一次运行作业日期

Next_sec下一次运行作业时间

Failures执行失败次数,当执行job出现错误时,Oracle将其记录在日志里,失败次数每次自动加1,加到16之后Oracle就不在执行它了

Broken是否是异常作业,当执行失败次数达到16时,Oracle就将该job标志为broken。此后,Oracle不再继续执行它,直到用户调用过程dbms_job.broken,重新设置为notbroken

或强制调用dbms_job.run来重新执行它。Y标示作业中断,以后不会运行,N表示作业正常,可以运行


删除作业

begin
dbms_job.remove(:job_num);
end;

修改作业

dbms_job.remove(jobno);删除job号

例executedbms_job.remove(1);

######################################################################

dbms_job.what(jobno,what);修改执行的存储过程

dbms_job.next_date(job,next_date)修改下次执行的时间

例execdbms_job.next_date(46,sysdate+2/(24*60));46作业号

#####################################################################

dbms_job.interval(job,interval):修改间隔时间

例execdbms_job.interval(46,sysdate+3/(24*60));

######################################################################
dbms_job.broken(job,true)中断job

例execdbms_job.broken(46,true);46作业号execdbms_job.broken(2,true)BROKEN=Y

#######################################################################

dbms_job.broken(job,false,next_date)next_date:下次执行时间,,如果不填则马上启动job

例execdbms_job.broken(46,false);启动jobexecdbms_job.broken(2,false);BROKEN=N

########################################################################

dbms_job.run(jobno);运行作业

例子executedbms_job.run(1);


请点击下载


Leonarding

2013.08.29

北京&autumn

分享技术~成就梦想

Blog

本文出自 “leonarding Blog” 博客,请务必保留此出处

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. 크로스 플레이가 있습니까?
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Alter Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 어떻게 변경합니까? Alter Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 어떻게 변경합니까? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL 연결에 대한 SSL/TLS 암호화를 어떻게 구성합니까? MySQL 연결에 대한 SSL/TLS 암호화를 어떻게 구성합니까? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

인기있는 MySQL GUI 도구는 무엇입니까 (예 : MySQL Workbench, Phpmyadmin)? 인기있는 MySQL GUI 도구는 무엇입니까 (예 : MySQL Workbench, Phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 큰 데이터 세트를 어떻게 처리합니까? MySQL에서 큰 데이터 세트를 어떻게 처리합니까? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

See all articles