使用LVM快照备份MYSQL
事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备
事实上,MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少,但是各有优劣,想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备份工具,弱点在于无法进行在线热备,同时在数据库比较大的时候,网站空间,备份和恢复的时间是在长得让人无法接受。Mysqlhotcopy虽然克服了普通系统命令备份必须关闭mysql服务的尴尬,但是这东西只能用于备份使用MYISAM存储引擎的数据表,并且只能在类UNIX环境中使用。如果使用mysql replication的话,倒是可以解决热备问题。但是你需要承担增加一台服务器的成本。同时,如果数据被无意或恶意的篡改、删除,那么slave服务器上的数据同样不能幸免。
相对于以上方法,在中、大规模的MySQL应用环境中,我推荐使用LVM快照的方式来制作备份。为什么这种方式比较好呢?
原因如下:
1、 在大多数情况下,这种方式几乎算得上是热备。它无需关闭服务,只需要设置只读或者类似这样的限制。
2、 支持所有基于本地磁盘的存储引擎,比如MYISAM、InnoDB和BDB,香港虚拟主机,还支持Solid、PrimeXT和Faction。
3、 备份速度最快,因为你只需要拷贝相关的二进制数据文件即可。
4、 由于只是简单的拷贝文件,因此对服务器开销非常低。
5、 保存方式多种多样,你可以备份到磁带上、FTP服务器上、NFS服务器上或者其他什么网络服务器,以及使用各种网络备份软件来备份。做到这些很简单,说到底就是拷贝文件而已。
6、 恢复速度很快。恢复所需要的时间等于你把数据拷贝回来的时间。你可以想出更多的方法让这个时间变得更短。
7、 无需使用昂贵的商业软件。
当然,每个事物都有其两面性,它也存在一些缺点:
1、 很明显,你的系统需要支持快照。
2、 在一些公司里,系统管理员和DBA属于不同的团队。而使用快照需要系统root权限。因此,你可能需要做一些团队协调工作或者干脆在DBA Team里安插一个系统管理员。这种事在某些公司很容易,但也可能很麻烦。
3、 无法确切的预计服务停止时间。因为,这种方法到底什么时候算热备什么时候不算,完全取决于FLUSH TABLE WITH READ LOCK命令执行时间的长短。因此,我还是建议你在凌晨干这件事情。或者干脆定下一个维护时间段(比如某些网络游戏运营商的做法)。
4、 如果你把日志放在独立的设备上或者你的数据分布在多个卷上,那么就比较麻烦了。因为这样一来你就无法得到全部数据的一致性快照,这就是所谓的多卷上的数据问题。不过,有些系统可能自动做到多卷快照。
现在,我们来看看如果使用LVM的快照功能来制作MySQL备份。
当然,首先我们准备好相应的环境。配置一个LVM,并且划分合适大小的LV,并且将其挂载到MySQL的数据文件目录上。在这个例子中,你可以看到我已经建立好了一个名叫tube的数据库,并且里面包含一个叫做testdb的表,香港虚拟主机,并且已经写入了一些数据。
[root@server1 mysql]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 9.5G 3.6G 5.5G 40% /
/dev/sda1 99M 10M 84M 11% /boot
tmpfs 506M 0 506M 0% /dev/shm
/dev/sda6 99M 5.6M 89M 6% /home
/dev/sda3 4.8G 238M 4.3G 6% /var
/dev/mapper/testvg-mysql
194M 27M 158M 15% /var/lib/mysql
[root@server1 mysql]# mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4 to server version: 5.0.22-log
Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the buffer.
mysql> use tube;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from testdb;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 1 | kevin |
| 2 | tube |
+——+——-+
2 rows in set (0.00 sec)
接下来,连接到MySQL上,运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK。需要注意的是,如果你正在执行一个耗时比较长的查询,那么这条命令可能需要很长时间才能完成。因为,在这个时候,FLUSH TALBES WITH READ LOCK需要等待在这一刻所有正在执行的查询执行完毕,甚至是对数据毫无改变的select。所以,如果你正在执行一个较长时间的查询,那么要小心。推荐你在凌晨干这件事情,或者干脆定下一个维护的时间段(类似很多网络游戏公司那样)。如果你所有的表都只是用innodb存储引擎,并且不需要同步二进制日志的话,那么这一步可以省略。
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
