데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 OCP知识点讲解 之 检查点队列与增量检查点

OCP知识点讲解 之 检查点队列与增量检查点

Jun 07, 2016 pm 05:40 PM
성능 최적화 데이터 베이스

检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生,如何将脏块刷新到磁盘中去呢?在8i之前,Oracle定期的锁住所有的修改操作,刷

 



 

     如上图,检查点队列中的每一节点,都指向一个脏块。检查点队列每个节点中的信息其实非常少,就是记录对应块在Buffer cache中的地址,脏块对应的重做记录在日志文件中的位置,另外还有前一个节点、后一个节点的地址。检查点队列还有LRU、脏LRU,这些都是双向链表。双向链表就是在节点中记录前、后两个节点的地址。

     检查点队列头部的块是最早变脏的,因此,Oracle会定期唤醒DBWn从检查点队列头开始,沿着检查点队列的顺序,刷新脏块。在刷新脏块的同时,仍可以不断的有新的脏块被链接到检查点队列的尾部。这个定期唤醒DBWn刷新脏块的操作,Oracle就称为增量检查点。

 

     如上图,1、2、3号节点所指向的脏块已经被刷新为干净块。同时,又有两个块变脏,它们被链接到了检查点队列的末尾,它们是9号、10号节点。

     检查点队列的头,又被称为检查点位置,Checkpoint postion,这些名称我们不必从字面上去理解。总之,检查点位置就是检查点队列头。检查点队列头节点(也就是检查点位置)的信息,Oracle会频繁的将它记录到控制文件中,而且会很频繁的记录。一般是每隔三秒,有一个专门的进程CKPT,会将检查点位置记录进控制文件。

 

     如上图,当前的检查点位置是检查点队列的1号节点。又一个三秒到了,CKPT进程启动,将新的检查点位置记入控制文件:

 

 

 

     新的检查点位置是4号节点,它对应当前变脏时间最早的脏块。1、2、3号节点已经从检查点队列中摘除了。因为它们对应的脏块已经不脏了。一般来说,控制文件中的检查点位置之后的块都是脏块。但是有时也例外,因检查点位置每三秒才会更新一次,就像上图,1、2、3号节点对应的脏块已经被刷新过了,但是由于三秒间隔没到,检查点位置还是指向1号节点。只有当三秒到后,检查点位置才会被更新到4号节点上。

     关于检查点队列、检查点位置我们先说到这里,在全面的介绍什么是增量检查点之前,我们先说一下检查点队列的一个重要作用。

     让我们先来总结一下用户修改块时,Oracle内部都发生了什么:

     1.如果块不在Buffer cache,将块读入Buffer cache

     2.先生成重做记录,并记入日志缓存,在用户提交时写到日志文件中

     3.在Buffer cache中修改块

     4.在Buffer cache中设置块的脏标志位,标志块变成脏块,同时在检查点队列末尾增加一个新节点,记录这个新脏块的信息,信息包括:脏块在Buffer cache中的位置,在步骤2时生成的与此脏块对应的重做记录位置。

     5.用户提交后,将相应的重做记录从重做缓存写入日志文件。


     我现在将日志补充到上面的图中:

 

     就像上图,检查点队列的每个节点,都保存有脏块的地址和脏块对应的重做记录的编号。脏块在Buffer cache中的位置是随机的,用户不一定修改那个块。但重做记录是顺序生成的,就和检查点队列的排列顺序一样。因为,它们都是当块被修改而变脏时产生的。块A先被修改,块A的重做记录就排在前面,块B后被修改,块B对应的重做记录会被排在块A对应的重做记录的后面。和它们在检查点中的顺序是一样。每当数据库因异外而当机,比如异常死机、断电等等,Buffer cache中有许多脏块没来的及写到磁盘上。以图为例,比如说现在断电了,现在磁盘上还有7个脏块,它们里面有用户修改过的数据,Oracle已经将反馈信息“你的修改完成”发送给用户,用户也以为他们的修改完成了,将为一直保存到数据库中。但是,断然的断电,令这几个脏块中的数据丢失了,它们没来得及写到磁盘上。

     Oracle如何解决这个问题呢?很简单,当数据库重新启动时,Oracle只需从控制文件中读出检查点位置,检查点位置中记录有重做记录编号,香港虚拟主机,根据此编号,Oracle可以很快的定位到日志文件中的重做记录n,它读出重做记录n中的重做数据,将用户的修改操作重现到数据库。接着,Oracle读取重做记录n+1中的重做数据,重现用户修改,这个过程将沿着日志流的顺序,一直进行下去,直挡最后一条重做记录,在上图的例子中,最后一条重做记录是第n+6条。这个过程完成后,用户所有的修改又都被重现了,一点都不会丢失。只要你的日志文件是完整,日志流是完整的,就一点信息都不会丢失。

     有人可能会有一个问题,重做记录在生成后,也是先被送进重做缓存,再由重做缓存写往日志文件。这样的机制下,一定会有某些重做记录在没来的及写到日志文件中时,数据库突然当机,而造成这些重做记录丢失。这样,这些重做记录所对应的脏块,将得不到恢复。用户还是会丢失一些数据。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Go 프레임워크의 성능 최적화와 수평적 확장 기술은? Go 프레임워크의 성능 최적화와 수평적 확장 기술은? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 조치를 취할 수 있습니다. 캐싱: 캐싱을 사용하여 기본 스토리지에 대한 액세스 횟수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 동시성: 고루틴과 채널을 사용하여 긴 작업을 병렬로 실행합니다. 메모리 관리: 성능을 더욱 최적화하려면 안전하지 않은 패키지를 사용하여 메모리를 수동으로 관리합니다. 애플리케이션을 확장하기 위해 다음 기술을 구현할 수 있습니다. 수평 확장(수평 확장): 여러 서버 또는 노드에 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다. 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 요청을 여러 애플리케이션 인스턴스에 분산합니다. 데이터 샤딩: 대규모 데이터 세트를 여러 데이터베이스 또는 스토리지 노드에 분산하여 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

iOS 18에는 손실되거나 손상된 사진을 검색할 수 있는 새로운 '복구된' 앨범 기능이 추가되었습니다. iOS 18에는 손실되거나 손상된 사진을 검색할 수 있는 새로운 '복구된' 앨범 기능이 추가되었습니다. Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

PHP에서 MySQLi를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하는 방법에 대한 자세한 튜토리얼 PHP에서 MySQLi를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하는 방법에 대한 자세한 튜토리얼 Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하는 방법 PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하는 방법 Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

Golang에서 데이터베이스 콜백 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까? Golang에서 데이터베이스 콜백 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화 Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화 Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화에는 다음 기술이 포함됩니다. JVM 튜닝 도구를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하고 조정합니다. 가비지 수집기를 최적화하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는 GC 전략을 선택 및 구성합니다. Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 서비스를 사용하여 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이세요. 동시성과 응답성을 향상시키기 위해 비동기 프로그래밍을 사용합니다. 마이크로서비스를 분할하고 대규모 모놀리식 애플리케이션을 더 작은 서비스로 분할하여 확장성과 성능을 향상합니다.

PHP 성능 문제를 빠르게 진단하는 방법 PHP 성능 문제를 빠르게 진단하는 방법 Jun 03, 2024 am 10:56 AM

PHP 성능 문제를 신속하게 진단하는 효과적인 기술에는 Xdebug를 사용하여 성능 데이터를 얻은 다음 Cachegrind 출력을 분석하는 것이 포함됩니다. Blackfire를 사용하여 요청 추적을 보고 성능 보고서를 생성합니다. 데이터베이스 쿼리를 검사하여 비효율적인 쿼리를 식별합니다. 메모리 사용량을 분석하고, 메모리 할당 및 최대 사용량을 확인하세요.

C++를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? C++를 사용하여 웹 애플리케이션의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Jun 02, 2024 pm 05:58 PM

웹 애플리케이션 성능 최적화를 위한 C++ 기술: 최신 컴파일러 및 최적화 플래그를 사용하여 동적 메모리 할당 방지 함수 호출 최소화 멀티스레딩 활용 효율적인 데이터 구조 사용 실제 사례에서는 최적화 기술이 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 실행 시간이 20% 감소합니다. 메모리 오버헤드 15% 감소, 함수 호출 오버헤드 10% 감소, 처리량 30% 증가

See all articles