事务使用到的类
事务处理 事务处理 事务是 一组组合成逻辑工作单元的数据库操作,在系统执行过程中可能会出错,但事务将控制和维护每个数据库的一致性和完整性。事务处理的主要特征是,任务要么全部 完成,要么都不完成。在写入一些记录时,要么写入所有记录,要么什么都不
事务处理
事务处理
事务是 一组组合成逻辑工作单元的数据库操作,在系统执行过程中可能会出错,香港虚拟主机,但事务将控制和维护每个数据库的一致性和完整性。事务处理的主要特征是,任务要么全部 完成,要么都不完成。在写入一些记录时,要么写入所有记录,要么什么都不写入。如果在写入一个记录时出现了一个失败,那么在事务处理中已写入的其他数据就 会回滚。事务可能由很多单个任务构成。
简单事 务的一个常见例子:把钱从A账户转到B账户,这涉及两项任务,香港虚拟主机,即从A账户把钱取出来;把钱存入B账户。两项任务要么同时成功,要么一起失败,给予回滚,以 便保持账户的状态和原来相同。否则,在执行某一个操作的时候可能会因为停电、网络中断等原因而出现故障,所以有可能更新了一个表中的行,但没有更新相关表 中的行。如果数据库支持事务,香港服务器,则可以将数据库操作组成一个事务,以防止因这些事件而使数据库出现不一致。
事务的ACID属性如下。
l 原子性(Atomicity):事务的所有操作是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。
l 一致性(Consistency):数据从一种正确状态转换到另一种正确状态。事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致。在相关数据库中,所有规则都必 须应用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。当事务结束时,所有的内部数据结构都必须是正确的。在存款取款的例子中,逻辑规则是,钱是不能凭空产生或销 毁的,对于每个(收支)条目必须有一个相应的抵衡条目产生,以保证账户是平的。
l 隔离性(Isolation):由并发事务所作的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离。查看数据时数据所处的状态,要么是事务修改它之前的状态,要 么是事务修改它之后的状态。简单的理解就是,防止多个并发更新彼此干扰。事务在操作数据时与其他事务操作隔离。隔离性一般是通过加锁的机制来实现的。
l 持久性(Durability):事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。已提交的更改即使在发生故障时也依然存在。
对于事务的开发,.NET平台也为我们提供了几种非常简单方便的事务机制。无论是在功能上还是性能上都提供了优秀的企业级事务支持。
.NET开发者可以使用以下5种事务机制:
l SQL和存储过程级别的事务。
l ADO.NET级别的事务。
l ASP.NET页面级别的事务。
l 企业级服务COM+事务。
l System.Transactions 事务处理。
这5种事务机制有着各自的优势和劣势,分别表现在性能、代码数量和部署设置等方面。开发人员可以根据项目的实际情况选择相应的事务机制。
5.4.1 SQL和存储过程级别的事务数据库 事务是其他事务模型的基础,当一个事务创建时不同数据库系统都有自己的规则。SQL Server默认在自动提交的模式下工作,每个语句执行完后都会立即提交;与此对照的是Oracle需要你包含一个提交语句。但是当一个语句通过OLE DB执行时,它执行完后一个提交动作会被附加上去。例如:
DECLARE @TranName VARCHAR(20);
SELECT @TranName = 'MyTransaction';
BEGIN TRANSACTION @TranName;
GO
USE AdventureWorks;
GO
DELETE FROM AdventureWorks.HumanResources.JobCandidate
WHERE JobCandidateID = 13;
GO
COMMIT TRANSACTION MyTransaction;
GO

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
