데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 SQL 必知必会笔记4使用通配符过滤数据

SQL 必知必会笔记4使用通配符过滤数据

Jun 07, 2016 pm 05:40 PM
사용 꼭 알아야 할 데이터 메모 필터 와일드카드

LIKE操作符 通配符(wildcard): 用来匹配值的一部分的特殊字符。 百分号(%)通配符 最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中,%表示任何字符出现任意次数: SELECT prod_id, prod_name FROM Products ;

LIKE操作符

通配符(wildcard):

用来匹配值的一部分的特殊字符。

百分号(%)通配符

最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中,虚拟主机,香港服务器,%表示任何字符出现任意次数:

SELECT prod_id, prod_name FROM Products ; ,香港空间

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Xiaohongshu 메모를 삭제하는 방법 Xiaohongshu 앱에서 메모를 편집할 수 있습니다. 다음으로 편집기는 Xiaohongshu 메모 삭제 방법에 대한 사용자 사진과 텍스트를 가져옵니다. 보세요! Xiaohongshu 사용 튜토리얼 Xiaohongshu 메모 삭제 방법 1. 먼저 Xiaohongshu 앱을 열고 메인 페이지로 들어가서 오른쪽 하단에 있는 [Me]를 선택하여 특별 영역으로 들어갑니다. 2. 그런 다음 내 영역에서 다음과 같이 메모 페이지를 클릭합니다. 3. 노트 페이지에 들어가서 오른쪽 상단에 있는 [점 3개]를 클릭합니다. 4. 마지막으로 기능 표시줄이 하단에 확장되고 [삭제]를 클릭하여 완료합니다.

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오픈 소스! ZoeDepth를 넘어! DepthFM: 빠르고 정확한 단안 깊이 추정! 오픈 소스! ZoeDepth를 넘어! DepthFM: 빠르고 정확한 단안 깊이 추정! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

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ddrescue를 사용하여 Linux에서 데이터 복구 ddrescue를 사용하여 Linux에서 데이터 복구 Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE는 하드 드라이브, SSD, RAM 디스크, CD, DVD 및 USB 저장 장치와 같은 파일 또는 블록 장치에서 데이터를 복구하기 위한 도구입니다. 한 블록 장치에서 다른 블록 장치로 데이터를 복사하여 손상된 데이터 블록은 남겨두고 양호한 데이터 블록만 이동합니다. ddreasue는 복구 작업 중에 간섭이 필요하지 않으므로 완전히 자동화된 강력한 복구 도구입니다. 게다가 ddasue 맵 파일 덕분에 언제든지 중지하고 다시 시작할 수 있습니다. DDREASE의 다른 주요 기능은 다음과 같습니다. 복구된 데이터를 덮어쓰지 않지만 반복 복구 시 공백을 채웁니다. 그러나 도구에 명시적으로 지시된 경우에는 잘릴 수 있습니다. 여러 파일이나 블록의 데이터를 단일 파일로 복구

foobar2000을 어떻게 다운로드하나요? - foobar2000 사용법 foobar2000을 어떻게 다운로드하나요? - foobar2000 사용법 Mar 18, 2024 am 10:58 AM

foobar2000은 언제든지 음악 리소스를 들을 수 있는 소프트웨어입니다. 모든 종류의 음악을 무손실 음질로 제공합니다. 음악 플레이어의 향상된 버전을 사용하면 더욱 포괄적이고 편안한 음악 경험을 얻을 수 있습니다. 컴퓨터에서 고급 오디오를 재생합니다. 이 장치는 보다 편리하고 효율적인 음악 재생 경험을 제공합니다. 인터페이스 디자인은 단순하고 명확하며 사용하기 쉽습니다. 또한 다양한 스킨과 테마를 지원하고, 자신의 선호도에 따라 설정을 개인화하며, 다양한 오디오 형식의 재생을 지원하는 전용 음악 플레이어를 생성합니다. 또한 볼륨을 조정하는 오디오 게인 기능도 지원합니다. 과도한 볼륨으로 인한 청력 손상을 방지하려면 자신의 청력 상태에 따라 조정하십시오. 다음엔 내가 도와줄게

Xiaohongshu에 게시한 메모가 누락된 경우 어떻게 해야 합니까? 방금 보낸 메모를 찾을 수 없는 이유는 무엇인가요? Xiaohongshu에 게시한 메모가 누락된 경우 어떻게 해야 합니까? 방금 보낸 메모를 찾을 수 없는 이유는 무엇인가요? Mar 21, 2024 pm 09:30 PM

Xiaohongshu 사용자로서 우리 모두는 게시된 노트가 갑자기 사라지는 상황을 경험해 본 적이 있을 것입니다. 이는 의심할 여지 없이 혼란스럽고 걱정스러운 일입니다. 이런 경우, 우리는 어떻게 해야 합니까? 이번 글에서는 "샤오홍슈에서 발행한 노트가 누락된 경우 어떻게 해야 할까요?"라는 주제를 중심으로 자세한 답변을 드리겠습니다. 1. Xiaohongshu에서 발행한 노트가 누락된 경우 어떻게 해야 합니까? 첫째, 당황하지 마십시오. 메모가 누락된 경우 침착함을 유지하는 것이 중요하며 당황하지 마십시오. 이는 플랫폼 시스템 장애 또는 운영 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 출시 기록을 확인하는 것은 쉽습니다. Xiaohongshu 앱을 열고 "나" → "게시" → "모든 출판물"을 클릭하면 자신의 출판 기록을 볼 수 있습니다. 여기에서는 이전에 게시된 메모를 쉽게 찾을 수 있습니다. 3.다시 게시합니다. 발견된 경우

Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.

초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다. 초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다. Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.

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