MySQL用户工具
1:接口工具接口工具可以帮助运行查询,创建表和用户,以及执行其它日常任务等。MySQLWorkbenchMySQLWorkbench是一个一站式的工具,可以完成例如:管理服务器,
1:接口工具
接口工具可以帮助运行查询,创建表和用户,虚拟主机,以及执行其它日常任务等。
MySQL Workbench
MySQL Workbench是一个一站式的工具,可以完成例如:管理服务器,写查询,开发存储过程,以及Schema设计图相关的工作。可以通过一个插件接口来编写自己的工具并集成到这个工作平台上,有一些Python脚本和库就使用了这个插件接口。MySQL Workbench有社区版和商业版两个版本,商业版只是增加了其它一些高级特性。免费版对于大部分需要已经足够了。参考:
SQLyog
SQLyog是MySQL最流行的可视化工具之一,有许多很好的特性。它与MySQL Workbench是同级别的工具,但两个工具都有一些对方没有的特性。SQLyog只能在Windows下使用,拥有全部特性的版本需要付费。参考:https://www.webyog.com/
phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个流行的管理工具,运行在Web服务器上,并且提供基于浏览器的MySQL服务器访问接口。尽管基于浏览器的访问有时很好,但phpMyAdmin是一个大而复杂的工具,曾被指责有许多安全的问题。对此要格外小心。建议不要安装在任何可以从互联网访问的地方。参考:
Adminer
Adminer是个基于浏览器的安全的轻量级管理工具,它与phpMyAdmin同类。其开发者将其定位为phpMyAdmin的更好的替代品。尽管它看起来更安全,但仍建议安装在任何可公开访问的地方时要谨慎。参考:
2:命令行工具集
MySQL包含了一些命令行工具集,例如mysqladmin和mysqlcheck。这些在MySQL手册上都有提及和记录。MySQL社区同样创建了大量高质量的工具包,并有很好的文档支撑这些实用工具集。
Percona Toolkit
Percona Toolkit是MySQL管理员必备的工具包。其包括许多针对类似日志分析,复制完整性,数据同步,模式和索引分析,查询建议和数据归档目的的工具。如果刚开始接触MySQL,建议首先学习这些关键的工具:pt-mysql-summary,pt-table-checksum,pt-table-sync和pt-query-digest。参考:
The openark kit
Shlomi Noach的openark kit()包含了可以用来做一系列管理任务的Python脚本。
Innotop
它展示了服务器正在发生事情的实时更新视图。可显示事务列表,正在运行的查询,当前锁和锁等待的列表,服务器状态和变量的汇总等等。极具可配置性和可扩展性。
3:SQL实用集
服务器本身也内置有一系列免费的附加组件和实用集可以使用;其中一些确实相当强大。
common_schema
Shlomi Noach的common_schema项目()是一套针对服务器脚本化和管理的强大的代码和视图。common_schema对于MySQL好比jQuery对于JavaScript。
mysql-sr-lib
Giuseppe Maxia为MySQL创建了一个存储过程的代码库。参考:
MySQL UDF仓库
Roland Bouman建立了一个MySQL自定义函数的收藏库。参考:
MySQL Forge
在MySQL Forge上(),可以找到上百个社区贡献的程序,脚本,代码片段,实用集和技巧以及陷阱。
4:监测工具
两种类型的监测工具:1):健康监测工具(监测到异常时告警)
2):为趋势,诊断,问题排查,容量规划等记录指标的工具
大多数系统仅在这些任务中的一个方面做得很好,而不能两者兼顾。
4.1:开源的监控工具
Nagios
Nagios()也许是开源世界中最流行的问题检测和告警系统。
Zabbix
Zabbix是一个同时支持监控和指标收集的完整系统。例如:它将所有配置和其它数据存储到数据库而不是配置文件中。它存储了比Nagios更多的数据类型,因而可以得到更好的趋势和历史报表。其网络画图和可视能力也比Nagios更强,配置更简单,更灵活,且更具有可扩展性。参考:
Zenoss
Zenoss是用Python写的,拥有一个基于浏览器的用户界面,使用Ajax,这使它更快,更高效。它可以自动发现网络上的资源,并将监控,告警,网站空间,趋势,绘图和记录历史数据整合到了一个统一的工具中。Zenoss默认使用SNMP来从远程服务器上收集数据,但也可以使用SSH,并且支持Nagios插件。参考:
Hyperic HQ
Hyperic HQ是一个基于java的监控系统,比起同级别的其它的大部分系统,它更称的上市企业级监控。参考:
OpenNMS

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
