데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 SQL Server数据库死锁原因与解决办法

SQL Server数据库死锁原因与解决办法

Jun 07, 2016 pm 05:49 PM
데이터베이스 교착 상태

SQL Server数据库死锁,通俗的讲就是两个或多个trans,同时请求对方正在请求的某个实际应用对象,而导致双方互相等待。简单的例子如下:

sql server死锁表现一:

   一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
   另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A
   这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了
   同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
  sql server死锁解决方法:
   这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法
   仔细分析你程序的逻辑,
   1:尽量避免同时锁定两个资源
   2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
  
sql server死锁表现二:

   用户A读一条纪录,然后修改该条纪录
   这是用户B修改该条纪录
   这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所

以必须等A释
  放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。
   这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。
  sql server死锁解决方法:
   让用户A的事务(即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock
 语法如下:
   select * from table1 with(updlock) where ....


sqlserver死锁检查工具

 代码如下 复制代码


if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sp_who_lock]') and

OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sp_who_lock]
GO


use master
go
create procedure sp_who_lock
as
begin
declare @spid int,@bl int,
@intTransactionCountOnEntry int,
   @intRowcount          int,
   @intCountProperties       int,
   @intCounter          int

create table #tmp_lock_who (
id int identity(1,1),
spid smallint,
bl smallint)

IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR

insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked
from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) a
where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked>0 ) b
where a.blocked=spid)
union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0

IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR

-- 找到临时表的记录数
select @intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1
from #tmp_lock_who

IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR

if @intCountProperties=0
   select '现在没有阻塞和死锁信息' as message

-- 循环开始
while @intCounter begin
-- 取第一条记录
   select @spid = spid,@bl = bl
   from #tmp_lock_who where Id = @intCounter
begin
if @spid =0
      select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'
else
      select '进程号SPID:'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID:'+ CAST(@bl AS VARCHAR

(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'
DBCC INPUTBUFFER (@bl )
end

-- 循环指针下移
set @intCounter = @intCounter + 1
end


drop table #tmp_lock_who

return 0
end

死锁处理方法:

(1). 根据2中提供的sql,查看那个spid处于wait状态,然后用kill spid来干掉(即破坏死锁的第四个必要条件:循环

等待);当然这只是一种临时解决方案,我们总不能在遇到死锁就在用户的生产环境上排查死锁、Kill sp,我们应该

考虑如何去避免死锁。

(2). 使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(单位为毫秒)来设定锁请求超时。默认情况下,数据库没有超时期限

 代码如下 复制代码

(timeout_period值为-1,可以用SELECT @@LOCK_TIMEOUT来查看该值,即无限期等待)。当请求锁超过timeout_period

时,将返回错误。timeout_period值为0时表示根本不等待,一遇到锁就返回消息。设置锁请求超时,破环了死锁的第

二个必要条件(请求与保持条件)。

服务器: 消息 1222,级别 16,状态 50,行 1
已超过了锁请求超时时段。


(3). SQL Server内部有一个锁监视器线程执行死锁检查,锁监视器对特定线程启动死锁搜索时,会标识线程正在等待

的资源;然后查找特定资源的所有者,并递归地继续执行对那些线程的死锁搜索,直到找到一个构成死锁条件的循环

。检测到死锁后,数据库引擎 选择运行回滚开销最小的事务的会话作为死锁牺牲品,返回1205 错误,回滚死锁牺牲

品的事务并释放该事务持有的所有锁,使其他线程的事务可以请求资源并继续运行。

死锁示例及解决方法
5.1 SQL死锁
(1). 测试用的基础数据:

 代码如下 复制代码

CREATE TABLE Lock1(C1 int default(0));
CREATE TABLE Lock2(C1 int default(0));
INSERT INTO Lock1 VALUES(1);
INSERT INTO Lock2 VALUES(1);


(2). 开两个查询窗口,分别执行下面两段sql

 代码如下 复制代码

--Query 1
Begin Tran
  Update Lock1 Set C1=C1+1;
  WaitFor Delay '00:01:00';
  SELECT * FROM Lock2
Rollback Tran;


--Query 2
Begin Tran
  Update Lock2 Set C1=C1+1;
  WaitFor Delay '00:01:00';
  SELECT * FROM Lock1
Rollback Tran;
 

上面的SQL中有一句WaitFor Delay '00:01:00',用于等待1分钟,以方便查看锁的情况。


解决办法
a). SQL Server自动选择一条SQL作死锁牺牲品:运行完上面的两个查询后,我们会发现有一条SQL能正常执行完毕,

而另一个SQL则报如下错误:

服务器: 消息 1205,级别 13,状态 50,行 1
事务(进程 ID  xx)与另一个进程已被死锁在  lock 资源上,且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
这就是上面第四节中介绍的锁监视器干活了。

b). 按同一顺序访问对象:颠倒任意一条SQL中的Update与SELECT语句的顺序。例如修改第二条SQL成如下:

 代码如下 复制代码

--Query2
Begin Tran
  SELECT * FROM Lock1--在Lock1上申请S锁
  WaitFor Delay '00:01:00';
  Update Lock2 Set C1=C1+1;--Lock2:RID:X
Rollback Tran;


当然这样修改也是有代价的,这会导致第一条SQL执行完毕之前,第二条SQL一直处于阻塞状态。单独执行Query1或

Query2需要约1分钟,但如果开始执行Query1时,马上同时执行Query2,则Query2需要2分钟才能执行完;这种按顺序

请求资源从一定程度上降低了并发性。

c). SELECT语句加With(NoLock)提示:默认情况下SELECT语句会对查询到的资源加S锁(共享锁),S锁与X锁(排他锁)不

兼容;但加上With(NoLock)后,SELECT不对查询到的资源加锁(或者加Sch-S锁,Sch-S锁可以与任何锁兼容);从而可

以是这两条SQL可以并发地访问同一资源。当然,此方法适合解决读与写并发死锁的情况,但加With(NoLock)可能会导

致脏读。

 代码如下 复制代码

SELECT * FROM Lock2 WITH(NOLock)
SELECT * FROM Lock1 WITH(NOLock)

d). 使用较低的隔离级别。SQL Server 2000支持四种事务处理隔离级别(TIL),分别为:READ UNCOMMITTED、READ

COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE;SQL Server 2005中增加了SNAPSHOT TIL。默认情况下,SQL Server使

用READ COMMITTED TIL,我们可以在上面的两条SQL前都加上一句SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ

UNCOMMITTED,来降低TIL以避免死锁;事实上,运行在READ UNCOMMITTED TIL的事务,其中的SELECT语句不对结果资

源加锁或加Sch-S锁,而不会加S锁;但还有一点需要注意的是:READ UNCOMMITTED TIL允许脏读,虽然加上了降低TIL

的语句后,上面两条SQL在执行过程中不会报错,但执行结果是一个返回1,一个返回2,即读到了脏数据,也许这并不

是我们所期望的。

e). 在SQL前加SET LOCK_TIMEOUT timeout_period,当请求锁超过设定的timeout_period时间后,就会终止当前SQL的

执行,牺牲自己,成全别人。

f). 使用基于行版本控制的隔离级别(SQL Server 2005支持):开启下面的选项后,SELECT不会对请求的资源加S锁,

不加锁或者加Sch-S锁,从而将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低;而且不会发生脏读。啊

SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

See all articles