mysql int范围与最大值分析
在SQL语句中int代表你要创建字段的类型,int代表整型,11代表字段的长度。
这个代表显示宽度
整数列的显示宽度与需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要的存储空间的大小都没有关系,比如,不管设定了显示宽度是多少个字符,bigint都要占用8个字节。
int是整型,(11)是指显示字符的长度,但要加参数的,最大为255,比如它是记录行数的id,插入10笔资料,它就显示00000000001 ~~~00000000010,当字符的位数超过11,它也只显示11位,如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数,它不会在前面加0
声明整型数据列时,我们可以为它指定个显示宽度M(1~255),如INT(5),指定显示宽度为5个字符,如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认值。显示宽度只用于显示,并不能限制取值范围和占用空间,如:INT(3)会占用4个字节的存储空间,并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。
MySQL有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。它们之间的区别是取值范围不同,存储空间也各不相同。
在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数,取值从0开始。
int范围
Type | Bytes | Minimum Value | Maximum Value |
(Signed/Unsigned) | (Signed/Unsigned) | ||
<font face="NSimsun">TINYINT</font> |
1 | <font face="NSimsun">-128</font> |
<font face="NSimsun">127</font> |
<font face="NSimsun">0</font> |
<font face="NSimsun">255</font> |
||
<font face="NSimsun">SMALLINT</font> |
2 | <font face="NSimsun">-32768</font> |
<font face="NSimsun">32767</font> |
<font face="NSimsun">0</font> |
<font face="NSimsun">65535</font> |
||
<font face="NSimsun">MEDIUMINT</font> |
3 | <font face="NSimsun">-8388608</font> |
<font face="NSimsun">8388607</font> |
<font face="NSimsun">0</font> |
<font face="NSimsun">16777215</font> |
||
<font face="NSimsun">INT</font> |
4 | <font face="NSimsun">-2147483648</font> |
<font face="NSimsun">2147483647</font> |
<font face="NSimsun">0</font> |
<font face="NSimsun">4294967295</font> |
||
<font face="NSimsun">BIGINT</font> |
8 | <font face="NSimsun">-9223372036854775808</font> |
<font face="NSimsun">9223372036854775807</font> |
<font face="NSimsun">0</font> |
<font face="NSimsun">18446744073709551615</font> |
下面为官网的说明
代码如下 | 复制代码 |
Be careful when considering ENUM('T','F') as "true binary". Example: mysql> INSERT INTO `bits` (`val`) VALUES ('W'), ('T'), ('F'); mysql> SHOW WARNINGS; |
+---------+------+------------------------------------------+| Level | Code | Message |+---------+------+------------------------------------------+| Warning | 1265 | Data truncated for column 'val' at row 1 |+---------+------+------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM bits;
+---------------------+| COUNT(DISTINCT val) |+---------------------+| 3 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)
Well, shouldn't a binary type have only two distinct values?
(Note that it isn't NULL.)
Explanation from manual (10.4.4. The ENUM Type):
-----
If you insert an invalid value into an ENUM (that is, a string not present in the list of permitted values), the empty string is inserted instead as a special error value. This string can be distinguished from a “normal” empty string by the fact that this string has the numeric value 0. More about this later

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.
