MySQL数据库中CHAR与VARCHAR区别介绍
本文章详细介绍了关于MySQL数据库中CHAR与VARCHAR区别介绍,有需要了解的朋友可参考本文章。
在mysql数据库系统中,char和varchar是非常常见的,它们两个也非常的相似,都是用来保存相对较短的字符串,如保存文章标题、留言、email、用户名等。
二者的主要区别在于存储方式:
char列长度是创建表时声明的长度而且固定不变,长度被限制在0到255之间。而varchar列中的值是可变长度字符串,长度也为0-255,在5.0.3之后长度延长到65535。
在查询显示数据的时候,char会删除字符串尾部的空格(仅仅是尾部),而varchar则完全保留这些空格。这样我们在显示char类型字符串时就没有必要trim掉尾部的空格了。
char适合与保存短字符内容,比如说是 "YS ", "AD ", "OK ", "NO ", "DL ",之类的标志控制符
用于检索方面的,但是前提是,必须是定长的字符才能够保证效率,
vchar适合保存容量较大的内容。不适合保存标志类信息,他的优势是节省存储空间。
为了提高效率吧vchar转传撑char没有什么意义
在MySQL中用来判断是否需要进行对据列类型转换的规则
1、在一个数据表里,如果每一个数据列的长度都是固定的,那么每一个数据行的长度也将是固定的.
2、只要数据表里有一个数据列的长度的可变的,那么各数据行的长度都是可变的.
3、如果某个数据表里的数据行的长度是可变的,那么,为了节约存储空间,MySQL会把这个数据表里的固定长度类型的数据列转换为相应的可变长度类型.
例外:长度小于4个字符的char数据列不会被转换为varchar类型
性能测试
VARCHAR平均长度200,CHAR长度250,其它配置如下:
配置项
配置
记录数
1000万,2000万,5000万,1亿
存储引擎
Innodb
行格式
compact
测试过程中使用的表结构
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `mysqlchar` ( CREATE TABLE `mysqlchar` ( CREATE TABLE `mysqlchar` ( CREATE TABLE `mysqlchar` ( |
代码如下 | 复制代码 |
function getRandom($length){ $str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_1234567890'; $result = ''; for($i=$length;$i>0;$i--){ $result .= $str{mt_rand(0,62)}; } return $result; } function insert(){ $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'xxxxx'; $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); $sth = $dbh->prepare('INSERT INTO mysqlchar(`username`) VALUES(?)'); echo microtime(); echo ' '; for($i=0;$i $sth->execute(array(getRandom(mt_rand(6,32)))); } echo microtime(); } function select(){ $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'xxxxxx'; $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); $sth = $dbh->prepare('SELECT username from mysqlchar WHERE username = ?'); echo microtime(); echo ' '; $sth->execute(array('BOklEnL2onF')); echo microtime(); } function addKey(){ $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'xxxxx'; $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); echo microtime(); echo ' '; $dbh->query('ALTER TABLE mysqlchar ADD KEY test(`username`)'); echo microtime(); } //insert(); //select(); //addKey(); ?> |
测试结果(单位:秒)
MyISAM | InnoDB | ||||
选项 | CHAR(32) | VARCHAR(32) | 选项 | CHAR(32) | VARCHAR(32) |
1、插入200W数据时间(PHP命令行下执行) | 443.34701 | 422.386431 | 1、插入1W数据时间(PHP命令行下执行) | 227.850326 | 215.932341 |
2、插入20条数据(三次平均) | 0.004720 | 0.004445 | 2、插入20条数据(三次平均) | 0.381118 | 0.405421 |
3、查询1条数据(三次平均) | 0.858885 | 0.827146 | 3、查询1条数据(三次平均) | 0.017053 | 0.011800 |
4、建立索引 | 30.322559 | 24.306851 | 4、建立索引 | 0.502228 | 0.455406 |
6、插入20条数据(三次平均) | 0.006587 | 0.006420 | 6、插入20条数据(三次平均) | 0.359265 | 0.418550 |
7、查询1条数据(三次平均) | 0.005637 | 0.002780 | 7、查询1条数据(三次平均) | 0.000867 | 0.000679 |
结果说明 | 在MyISAM引擎下,VARCHAR(32)在各方面的性能都比CHAR(32)较好。 在InnoDB引擎下,除了插入数据VARCHAR(32)的性能略输CHAR(32)外,在查询方面的性能均比CHAR(32)好。 |

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
