mysql中删除重复记录sql语句
在sql中我们经常会碰到有重复的一些数据,下面我来介绍在mysql中删除重复记录的多种方法,有需要的朋友可参考参考。
删除重复记录方法一:
1. 新建一个临时表
代码如下 | 复制代码 |
create table tmp as select * from youtable group by name(name为不希望有重复的列) |
2. 删除原来的表
代码如下 | 复制代码 |
drop table youtable |
3. 重命名表
代码如下 | 复制代码 |
alter table tmp rename youtable |
但是这个方法有个问题,由临时表转变过来的最终表,其表结构会和原来的不一致,需要手工更改。这个问题,待解决。
删除重复记录方法二:
1. 新建一个临时表
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE tmp AS SELECT * FROM youtable GROUP BY name(name为不希望有重复的列) |
2. 清空原来的表
代码如下 | 复制代码 |
TRUNCATE TABLE youtable |
3. 把临时表插入到youtable
代码如下 | 复制代码 |
INSERT INTO tablename SELECT * FROM temp |
4. 删除临时表
代码如下 | 复制代码 |
DROP TABLE temp |
删除重复记录方法三:
代码如下 | 复制代码 |
delete table where ID not in(select min(ID) from table group by name(name:重复的字段)) |
删除重复记录方法四:
具体实现如下:
代码如下 | 复制代码 |
Table Create Table users_groups.txt内容: 1,11,502 mysql> load data infile 'c:\users_groups.txt' into table users_groups fields mysql> select * from users_groups; query result(14 records) id uid gid |
根据一位兄弟的建议修改。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> create temporary table tmp_wrap select * from users_groups group by uid having count(1) >= 1; mysql> truncate table users_groups; mysql> insert into users_groups select * from tmp_wrap; mysql> select * from users_groups; query result(7 records)
|
2、还有一个很精简的办法。
查找重复的,并且除掉最小的那个。
代码如下 | 复制代码 |
delete users_groups as a from users_groups as a, |
3、现在来看一下这两个办法的效率。
运行一下以下SQL 语句
代码如下 | 复制代码 |
create index f_uid on users_groups(uid); |
很明显的第二个比第一个扫描的函数要少。
当没有创建表或创建索引权限的时候
创建一个新表,然后将原表中不重复的数据插入新表:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> create table demo_new as select * from demo group by site; |
然后将原表备份,将新表重命名为当前表:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> rename table demo to demo_old, demo_new to demo; |

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예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

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