数据库环境从Oracle转向MySQL的注意事项
客户用的数据库是mysql,而研发好的产品支持oracle,为了让客户掏腰包,我们必须把数据库环境从oracle转向mysql。我们在转换的过程中碰到了下面一些问题,希望能给同样遭遇的同仁们一些借鉴。如果我们在最初的设计、编码过程中注意数据库的移植性,这种情况
客户用的是mysql,而研发好的产品支持oracle,为了让客户掏腰包,我们必须把环境从oracle转向mysql。我们在转换的过程中碰到了下面一些问题,希望能给同样遭遇的同仁们一些借鉴。如果我们在最初的设计、编码过程中注意数据库的移植性,这种情况下可以完全不需要作额外工作。
一、数据库环境从oracle转向mysql碰到的问题。
因为逻辑不变,所以原则是不改应用程序代码,只改数据库表的创建/初始化sql。下面是我们碰到的问题以及解决办法。
1、 大小写敏感的区别(如果OS是linux)。
在oracle中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用oracle不注意大小写的问题,表名和字段名不加双引号是不区分大小写的,像这样:insert into tableName 和 insert into TABLENAME效果是一样的,用工具导出创建/数据初始化脚本,得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。
但在MySQL中,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎)。因此,使用数据库或表实际上是操纵这些文件(夹),所以使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。在以linux为内核的操作系统中是大小写敏感的。
解决的办法是把mysql的数据库名和oracle的大小写保持一致,表名与应用程序中sql字符串中的表名保持一致,如果应用程序中字段名用了双引号,那请把sql中的字段名大小写与双引号里的字符保持一致。如果你的应用程序所引用的表名、字段没有统一大小写,那麻烦就大了。
2、保留字的区别。
像sql语言的函数名(如:inteval,show)等是保留字。Oracle中保留字是可以作为表名和字段名,并且不影响使用,但mysql中保留字是不能作为表名和字段名,如果使用会报语法错误。
解决办法,把sql语句中的保留字用‘`’符号引起来,这个符号位于键盘的tab键上面;如果是字段名还有另外一种方法tablename.字段名。像这样:insert into tablename (id, `interval`) value(….. 或insert into tablename (id, tablename.inteval) value(….. 。
3、数据类型的区别。
在mysql中没有像oracle中的varchar2、number,mysql有与之对应的varchar、numeric,当然在oracle中没有mysql的time类型。
解决办法是替换。
4、自动增长类型的区别。
Oracle有sequence,mysql中没有,但有auto_increment属性。
解决办法是把Oracle中sequence转换成使用auto_increment属性,某些情况可能还有一种办法可以解决问题,新建一个独立的表用来专门记录自动增长型的数据。
5、索引长度限制的区别。
从MySQL 4.1.2开始,MyISAM和InnoDB表索引长度支持1000字节,也就是说索引字段的长度不能超过1000字节,如果超过会报这样的错: ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes。如果是UTF-8编码,相当于333个字符的长度(因为UTF8一个字符占3个字节)。Oracle的索引长度限制比mysql要宽松得多。
解决的办法就不必要多说了,要么改索引的定义,要么改字段的定义长度。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
