在Data Studio 3.1.1中使用Query Tuner进行查询优化
IBM Data Studio 3.1.1 产品包中包含了 SQL 性能调优工具,并与数据库开发和管理工具无缝结合。Data Studio 3.1.1 用户可以在编辑 SQL 语句、编辑 Routine、编写 java JDBC 代码等多种场合调用 SQL 性能调优工具进行查询优化。
本文将分别就如何在 Data Studio 3.1.1 的上述应用场景中使用集成的 SQL 性能调优工具进行详细介绍。
IBM Data Studio 3.1.1 产品包中包含了 SQL 性能调优工具,并与开发和管理工具无缝结合。Data Studio 3.1.1 用户可以在编辑 SQL 语句、编辑 Routine、编写 java JDBC 代码等多种场合调用 SQL 性能调优工具进行查询优化。本文将分别就如何在 Data Studio 3.1.1 的上述应用场景中使用集成的 SQL 性能调优工具进行详细介绍。本文会介绍 Data Studio 3.1.1 的高级特性,因此读者阅读之前需要对 Data Studio 3.1.1 的基本功能有所了解。
Data Studio 概述
Data Studio 是 IBM 开发的一个免费的综合数据库开发管理工具平台,IBM 数据生命周期管理工具和解决方案家族的一部分。用户可以用它来设计和开发数据库应用程序,对数据库应用程序的数据操作进行优化,以及监视数据库的健康状况。它可以安装在 Red Hat® Linux、SUSE Linux、Windows 和 AIX(仅限于 Data Studio Web 控制台组件)操作系统上。
Data Studio 主要面向一下三种应用场景提供服务:
- 数据库管理场景。Data Studio 3.1.1 提供了强大的数据库对象管理功能,可以代替 DB2 Control Center 作为管理数据库对象的工具。
- 数据库应用开发场景。Data Studio 3.1.1 提供了强大的数据库应用程序开发工具,支持 Java™、SQL PL 和 PL/SQL 例程、XML 编辑器及其他开发方式。并且可以和 IBM 的查询优化工具整合,对查询性能进行优化。
- 数据库健康状况和可用性的监控和管理计划作业的场景。Data Studio 3.1.1 提供了基于 Web 的健康状况和可用性的监控工具,能够对数据库健康状况进行监控并生成告警,同时也提供管理计划作业的工具。
Data Studio 3.1.1 将 Optim Development Studio、Optim Database Administrator 和以前版本的 IBM Data Studio 的功能整合到单一产品中,并整合了部分 Optim Query Workload Tuner 的功能。这样,Data Studio 为数据库管理和应用开发提供了更高的可用性。
图 1.IBM Data Studio 3.1.1
Query Tuner 简介
Data Studio 3.1.1 中集成的 Ouery Tuner 组件是 Infosphere Optim Query Workload Tuner 功能的一部分。Infosphere Optim Query Workload Tuner 是使用单独许可证收费的产品,但集成在 Data Studio 中的部分是可以免费使用的。
在数据库的开发和应用当中,往往出现某些纷繁复杂的数据查询和访问环节存在设计上的缺陷,以至于严重影响了应用的效率,此时即使是有丰富经验的 DBA 也无从下手。不仅仅数据库管理员(DBA)能管理数据库对象,维护数据库应用,而且开发人员(developers)可以进行数据库查询和设计的优化,将最佳实践和顾问功能集成于一体。
集成了 Query Tuner 的 Data Studio 3.1.1 具备诸如以下性能优势:
- 在广为熟悉的 Eclipse 开发环境下操作,与 Data Studio 实现无缝集成
- 通过使开发人员在开发阶段调优 SQL 以降低开销和风险。
- 鼓励开发人员(developers)与数据库管理员(DBAs)之间的协作。DBA 可以更好的了解数据库是被哪些 SQL 访问的,便于执行优化策略,Developer 也可以了解更多的数据库优化知识。
安装 IBM Data Studio 3.1.1 中集成的 Query Tuner 组件
IBM Data Studio 3.1.1 产品包中包含了 SQL 性能调优工具,用户只需要在安装 IBM Data Studio 3.1.1 过程的 Select the features to install(选择需要安装的特性)这一步中,勾选 Query Tuning(查询优化)这一项。
图 2. 在安装过程中勾选 Query Tuning(查询优化)
安装完成之后,就可以在 Data Studio 3.1.1 中使用查询优化功能。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
