Redis源码解析1
前言 Redis(REmoteDIctionaryServer)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 它有以下特点: 总体结构 Redis是一个单线程的服务器(除了写磁盘会开子进程,VM管理会开线程,先忽略这两块) 所以,它的服务器启动流程非常清晰,看下图,不再
前言
Redis(REmote DIctionary Server)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
它有以下特点:
Redis是一个单线程的服务器(除了写磁盘会开子进程,VM管理会开线程,先忽略这两块)
所以,它的服务器启动流程非常清晰,看下图,不再赘述
事件循环 1. 数据结构
通过 aeEventLoop 结构来表示一个事件框架,美国服务器,分析如下:
1 typedef struct aeEventLoop { timeEventNextId; aeFileEvent events[AE_SETSIZE]; aeFiredEvent fired[AE_SETSIZE]; aeTimeEvent *timeEventHead; stop; aeBeforeSleepProc *beforesleep; 10 } aeEventLoop;
2. 事件函数分发流程redis支持 epoll、kqueue、select 三种网络模型
网络框架的代码实现主要在以下几个文件中:
ae.c / ae.h // 网络框架
ae_epoll.c // epoll模型的实现
ae_kqueue.c // kqueue模型的实现
ae_select.c // select模型的实现
程序选择哪一种,网站空间,是在编译期确定的
1 1 file ae.c #ifdef HAVE_EPOLL #ifdef HAVE_KQUEUE #include
框架函数非常简单,从初始化到结束,主要的函数就3个
aeCreateEventLoop、aeMain、aeDeleteEventLoop
其中,aeMain是事件循环的主体函数,它又会调用 aeProcessEvents函数
三个主体函数会调用 aeApiCreate、aeApiPool、aeApiFree三个接口函数进行处理
这三个接口函数又会映射到具体的某一种网络模型中,而这是在编译期确定下来的
具体如下图所示:
添加删除事件,由
aeCreateFileEvent、aeDeleteFileEvent函数完成,其函数分发流程如下图:
1. 在服务器初始化时,建立侦听socket,并绑定IP、Port
支持 TCP连接 与本机的unixSocket连接
1 if (server.port != 0) { 2 server.ipfd = anetTcpServer(server.neterr,server.port,server.bindaddr); 3 ... ... 4 } 5 if (server.unixsocket != NULL) { server.sofd = anetUnixServer(server.neterr,server.unixsocket,server.unixsocketperm); 8 ... ... 9 }
2. 侦听socket绑定到事件句柄
1 if (server.ipfd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.ipfd,AE_READABLE, ); 3 if (server.sofd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE, );
其中“acceptTcpHandler”、“acceptUnixHandler” 是事件回调函数
当新连接到达时,会触发进入这两个函数
3. 再来看看 accept***Handler 里做了什么
1 void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) { 2 int cport, cfd; 3 char cip[128]; 4 REDIS_NOTUSED(el); 5 REDIS_NOTUSED(mask); 6 REDIS_NOTUSED(privdata); cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, &cport); 10 if (cfd == AE_ERR) { , server.neterr); 12 return; 13 } , cip, cport); }
acceptCommonHandler中做的事很简单,调用 CreateClient函数,创建新的redisClient对象
acceptCommonHandler(int fd) { 2 redisClient *c; 3 if ((c = createClient(fd)) == NULL) { ); ; 7 } 8 ... ... 9 }
在 createClient函数中,将新连接绑定到事件循环中
1 redisClient *createClient(int fd) { 2 redisClient *c = zmalloc(sizeof(redisClient)); 3 c->bufpos = 0; 4 5 anetNonBlock(NULL,fd); 6 anetTcpNoDelay(NULL,fd); 7 if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE, { 10 close(fd); 11 zfree(c); 12 return NULL; 13 }
当连接上有数据到达时,便会触发 readQueryFromClient函数,进行实际的网络数据读取与处理
3. Timer事件Redis将所有Timer绑定到事件循环中进行处理
通过函数 aeCreateTimeEvent 创建新的Timer事件
每一帧事件循环中,通过processTimeEvents函数进行处理

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Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
