sql基本函数大全
sql基本函数大全
SQLServer基本函数1.字符串函数长度与分析用
datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
substring(expression,start,length) 不多说了,取子串
right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边int_expr个字符
字符操作类
upper(char_expr) 转为大写
lower(char_expr) 转为小写
space(int_expr) 生成int_expr个空格
replicate(char_expr,int_expr)复制字符串int_expr次
reverse(char_expr) 反转字符串
stuff(char_expr1,start,length,char_expr2) 将字符串char_expr1中的从
start开始的length个字符用char_expr2代替
ltrim(char_expr) rtrim(char_expr) 取掉空格
ascii(char) char(ascii) 两函数对应,取ascii码,根据ascii吗取字符
字符串查找
charindex(char_expr,expression) 返回char_expr的起始位置
patindex("%pattern%",expression) 返回指定模式的起始位置,否则为0
2.数学函数
abs(numeric_expr) 求绝对值
ceiling(numeric_expr) 取大于等于指定值的最小整数
exp(float_expr) 取指数
floor(numeric_expr) 小于等于指定值得最大整数
pi() 3.1415926.........
power(numeric_expr,power) 返回power次方
rand([int_expr]) 随机数产生器
round(numeric_expr,int_expr) 安int_expr规定的精度四舍五入
sign(int_expr) 根据正数,0,负数,,返回+1,0,-1
sqrt(float_expr) 平方根
3.日期函数
getdate() 返回日期
datename(datepart,date_expr) 返回名称如 June
datepart(datepart,date_expr) 取日期一部份
datediff(datepart,date_expr1.dateexpr2) 日期差
dateadd(datepart,number,date_expr) 返回日期加上 number
上述函数中datepart的
写法 取值和意义
yy 1753-9999 年份
qq 1-4 刻
mm 1-12 月
dy 1-366 日
dd 1-31 日
wk 1-54 周
dw 1-7 周几
hh 0-23 小时
mi 0-59 分钟
ss 0-59 秒
ms 0-999 毫秒
日期转换
convert()
4.系统函数
suser_name() 用户登录名
user_name() 用户在数据库中的名字
user 用户在数据库中的名字
show_role() 对当前用户起作用的规则
db_name() 数据库名
object_name(obj_id) 数据库对象名
col_name(obj_id,col_id) 列名
col_length(objname,colname) 列长度
valid_name(char_expr) 是否是有效标识符

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
