Oracle数据分摊问题解析
经常会碰到,由于业务需要,需要将某种汇总的数据按照一定的原则分摊给一堆数据。 其实,如果逻辑清晰的话,这类型的程序还是比较好些的。 本文重点是如果用简单的程序实现这种效果,而且不容易分摊分错。 所有的分摊问题,首先必须要搞清楚以下几点问题: 1
经常会碰到,由于业务需要,需要将某种汇总的数据按照一定的原则分摊给一堆数据。其实,如果逻辑清晰的话,这类型的程序还是比较好些的。
本文重点是如果用简单的程序实现这种效果,而且不容易分摊分错。
所有的分摊问题,首先必须要搞清楚以下几点问题:
1 首要的,要确定 什么东西,多少数量 分摊给什么东西?举个形象的例子,一桶沙子分摊给一些瓶子。
2 分摊的先后原则。上面的例子,一桶沙子分摊给一些瓶子,那瓶子的被分摊顺序是什么样子的?沙子先给哪个瓶子?要先确定清楚。
说得好像有点麻烦,举个例子说明。
最近接到的一个需求:
PO入库的时候,批次可能重复输入,所以入库之后,库存已经汇总在一起了。然后用户对(汇总的)库存进行消耗(就是杂发)。
现在需要有个报表可以知道:按照先进先出的原则,区分用户的一段期间内的消耗数量 对应的是那笔入库单号。
备注:假设下面的数量对应都是主单位。
7.1 入库单R1 料号A 批次P1 接收入库 400
7.3 入库单R2 料号A 批次P1 接收入库 300
这时候,P1批次库存共 700
-------消耗(杂发)明细
7.10 消耗P1 100
7.12 消耗P1 200
8.10 消耗P1 200
8.13 消耗P1 100
8.20 消耗P1 50
9.20 消耗P1 50
如果查询报表的日期选择的是:8.1~8.31
8.1号 之前共消耗100+200=300
8.1~8.31号 之内一共消耗:200+100+50=350
所以核心问题是要将350如何分摊在R1和R2里面。
要实现的分摊效果:
入库总数 之前消耗的分摊 期间内消耗的分摊
R1 400 300 100
R2 300 0 250
所以,结果是,报表是:8.1~8.31
一共消耗350,对应入库单的消耗情况:
R1消耗100
R2消耗250
实现逻辑:
你可以假想,现在有2个沙桶,
红色的沙桶装的沙子是 之前消耗的分摊 的数量
黑色的沙桶装的沙子是 期间内消耗的分摊 的数量
每张入库单就是一个瓶子,所以共有2个瓶子,R1和R2。现在是如何将 红色的沙子 和 黑色的沙子 装到这2个瓶子里面。
装沙规则:
1 用沙子的顺序:先用 红色的沙子,用完之后,再用黑色的沙子。
2 装瓶子的顺序:按照先进先出的原则,必须先装瓶子R1,再装R2.
DECLARE
L_PRE_PERIOD_QTY NUMBER; ---期间前的汇总消耗量 ---之前消耗的分摊 的数量---红色的沙子
L_CURR_PERIOD_QTY NUMBER ; --本期的汇总消耗量--期间内消耗的分摊 的数量---黑色的沙子
----装的结果用记录类型存下来,因为后面要用到。
TYPE shipment_consume_Rec_Type IS RECORD
(
SHIPMENT_LINE_ID NUMBER
, PRIMARY_QUANTITY NUMBER
, consume_pre_qty NUMBER
, consume_curr_qty NUMBER
);
TYPE shipment_consume_Tbl_Type IS TABLE OF shipment_consume_Rec_Type
INDEX BY BINARY_INTEGER ;
L_shipment_consume_Tbl shipment_consume_Tbl_Type;
N NUMBER;
BEGIN
----1 首先要算出红色的沙子和黑色的沙子的总数量,就是有多少数量可分摊。
SELECT nvl(sum(case when MMT.transaction_date ABS(NVL(MTLN.PRIMARY_QUANTITY,0))
else
0
end ),0) PRE_PERIOD_QTY,
nvl(sum(case when MMT.transaction_date >= :P_F_START_DATE then
ABS(NVL(MTLN.PRIMARY_QUANTITY,0))
else
0
end ),0) CURR_PERIOD_QTY
INTO L_PRE_PERIOD_QTY,L_CURR_PERIOD_QTY
FROM MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS MMT
,MTL_TRANSACTION_LOT_NUMBERS MTLN
WHERE MMT.TRANSACTION_ID = MTLN.TRANSACTION_ID
AND MMT.TRANSACTION_TYPE_ID = 74
AND MMT.TRANSACTION_ACTION_ID = 6
AND MMT.OWNING_TP_TYPE = 1 ---所有权转出的(寄售供应商的库存)
---
AND MMT.ORGANIZATION_ID = 103
AND MMT.INVENTORY_ITEM_ID = 11783561
AND MTLN.LOT_NUMBER = 'P0000001'
AND MMT.transaction_date DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('L_PRE_PERIOD_QTY:'||L_PRE_PERIOD_QTY||' -L_CURR_PERIOD_QTY:'||L_CURR_PERIOD_QTY);
N := 1;
-----2 分摊主逻辑。
FOR REC_SHIPMENT_LINE IN (
-----瓶子(入库单)的游标
SELECT MMT.ORGANIZATION_ID
,MMT.INVENTORY_ITEM_ID
,MTLN.LOT_NUMBER
,MTLN.TRANSACTION_DATE
,RT.SHIPMENT_HEADER_ID
,RT.SHIPMENT_LINE_ID
,MTLN.PRIMARY_QUANTITY
FROM MTL_TRANSACTION_LOT_NUMBERS MTLN, MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS MMT,RCV_TRANSACTIONS RT
WHERE MTLN.TRANSACTION_ID = MMT.TRANSACTION_ID
AND RT.TRANSACTION_ID = MMT.RCV_TRANSACTION_ID
AND MMT.TRANSACTION_TYPE_ID = 18
AND MMT.TRANSACTION_SOURCE_TYPE_ID = 1
AND XYG_PO_PKG.CHECK_PO_LINE_CONSIGN(RT.PO_LINE_ID) = 'Y'
AND MMT.ORGANIZATION_ID = 103
AND MMT.INVENTORY_ITEM_ID = 11783561
AND MTLN.LOT_NUMBER = 'P0000001'
ORDER BY MTLN.TRANSACTION_DATE,MMT.TRANSACTION_ID) LOOP
---2.1 优先消耗期初之前的耗料数量,就是先用红色的沙子的数量。
IF L_PRE_PERIOD_QTY >= REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY THEN ---当红色沙子的数量大于瓶子的容量的时候。
L_shipment_consume_Tbl(N).SHIPMENT_LINE_ID :=REC_SHIPMENT_LINE.SHIPMENT_LINE_ID;
L_shipment_consume_Tbl(N).PRIMARY_QUANTITY :=REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY;
----消耗红沙的数量就是瓶子的容量。
L_shipment_consume_Tbl(N).consume_pre_qty :=REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY;
L_shipment_consume_Tbl(N).consume_curr_qty :=0;
----期初数量就是剩下要分配的数量。因为红色沙子已经被消耗掉一部分了。
L_PRE_PERIOD_QTY :=L_PRE_PERIOD_QTY-REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY;
ELSE ---当红色沙子的数量小于瓶子容量的时候
L_shipment_consume_Tbl(N).SHIPMENT_LINE_ID :=REC_SHIPMENT_LINE.SHIPMENT_LINE_ID;
L_shipment_consume_Tbl(N).PRIMARY_QUANTITY :=REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY;
----瓶子装 红色沙子的数量就是红色沙子的数量了
L_shipment_consume_Tbl(N).consume_pre_qty :=L_PRE_PERIOD_QTY;
----这时候已经用完红色沙子了,开始用黑色沙子了-----
---2.2 当黑色沙子数量大于瓶子 可用的容量 的时候。
IF L_CURR_PERIOD_QTY > (REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY - L_PRE_PERIOD_QTY) THEN
---该瓶子 装黑色沙子的数量 就是 瓶子的可用容量。
L_shipment_consume_Tbl(N).consume_curr_qty := REC_SHIPMENT_LINE.PRIMARY_QUANTITY - L_PRE_PERIOD_QTY;
---本次还有多少数量需要被下一个单号分摊,就是确定剩下还有多少黑色沙子可用。
L_CURR_PERIOD_QTY := L_CURR_PERIOD_QTY - L_shipment_consume_Tbl(N).consume_curr_qty;
ELSE
----当黑色沙子数量 小于或者等于 瓶子的可用容量的时候
-----该瓶子装黑色沙子的数量就是 瓶子的可用容量。
L_shipment_consume_Tbl(N).consume_curr_qty := L_CURR_PERIOD_QTY;
-----黑色沙子用完咯!~~一定要赋值0,因为根据黑色沙子的使用情况判断后面是否要退出瓶子的循环。
L_CURR_PERIOD_QTY := 0;
END IF;
L_PRE_PERIOD_QTY:= 0;
END IF;
N := N+1;
----当黑色沙子用完的时候,要退出循环。因为沙子数量可能很少,但是瓶子很多。。。没必要再循环下去了。
IF L_CURR_PERIOD_QTY EXIT;
END IF;
END LOOP;
---显示装的结果。
FOR I IN 1..L_shipment_consume_Tbl.COUNT LOOP
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(L_shipment_consume_Tbl(I).SHIPMENT_LINE_ID
||'-'|| L_shipment_consume_Tbl(I).PRIMARY_QUANTITY
||'-'|| L_shipment_consume_Tbl(I).consume_pre_qty
||'-'|| L_shipment_consume_Tbl(I).consume_curr_qty
);
END LOOP;
END;
/*
---例如:
L_PRE_PERIOD_QTY:0 -L_CURR_PERIOD_QTY:2020.2
18467366-1605.5-0-1605.5
18633076-5014.7-0-414.7
*/

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Oracle에 대한 솔루션은 개설 할 수 없습니다. 1. 데이터베이스 서비스 시작; 2. 청취자를 시작하십시오. 3. 포트 충돌을 확인하십시오. 4. 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. 5. 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어가 연결을 차단하지 않도록하십시오. 6. 서버가 닫혀 있는지 확인하십시오. 7. RMAN을 사용하여 손상된 파일을 복구하십시오. 8. TNS 서비스 이름이 올바른지 확인하십시오. 9. 네트워크 연결 확인; 10. Oracle 소프트웨어를 다시 설치하십시오.

Oracle Cursor Closure 문제를 해결하는 방법에는 다음이 포함됩니다. Close 문을 사용하여 커서를 명시 적으로 닫습니다. For Update 절에서 커서를 선언하여 범위가 종료 된 후 자동으로 닫히십시오. 연관된 PL/SQL 변수가 닫히면 자동으로 닫히도록 사용 절에서 커서를 선언하십시오. 예외 처리를 사용하여 예외 상황에서 커서가 닫혀 있는지 확인하십시오. 연결 풀을 사용하여 커서를 자동으로 닫습니다. 자동 제출을 비활성화하고 커서 닫기를 지연시킵니다.

Oracle에서 모든 데이터를 삭제하려면 다음 단계가 필요합니다. 1. 연결 설정; 2. 외국의 주요 제약을 비활성화합니다. 3. 테이블 데이터 삭제; 4. 거래 제출; 5. 외국 키 제약 조건을 활성화합니다 (선택 사항). 데이터 손실을 방지하려면 실행하기 전에 데이터베이스를 백업하십시오.

Oracle 데이터베이스 페이징은 rownum pseudo-columns 또는 fetch 문을 사용하여 구현합니다. Fetch 문은 지정된 첫 번째 행 수를 얻는 데 사용되며 간단한 쿼리에 적합합니다.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스를 중지하려면 다음 단계를 수행하십시오. 1. 데이터베이스에 연결하십시오. 2. 즉시 종료; 3. 셧다운은 완전히 중단됩니다.

SQL 문은 Oracle의 동적 SQL을 사용하여 런타임 입력을 기반으로 작성 및 실행할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동적으로 생성 된 SQL 문을 저장할 빈 문자열 변수 준비. 즉시 실행 또는 준비 명령문을 사용하여 동적 SQL 문을 컴파일하고 실행하십시오. 바인드 변수를 사용하여 사용자 입력 또는 기타 동적 값을 동적 SQL로 전달하십시오. 동적 SQL 문을 실행하려면 즉시 실행 또는 실행을 사용하십시오.

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.
