Keepalive之MySQL故障自动切换脚本
MySQL架构为master-slave(主从),master故障自动切换到slave上。当然也可以设置为双master,但这里有个弊端:就是当主的压力很大时,从上延时很大,比如落后2000秒,此时主挂了,从接管(VIP漂移到从),用户刚才发表的文章,此时因为同步延时大,还没复制
MySQL架构为master-slave(主从),master故障自动切换到slave上。当然也可以设置为双master,但这里有个弊端:就是当主的压力很大时,从上延时很大,比如落后2000秒,此时主挂了,从接管(VIP漂移到从),用户刚才发表的文章,此时因为同步延时大,还没复制过来,于是用户又发表了一篇文章,当原来的master修好后,因从的IO和SQL线程还在开启状态,还会继续同步刚才没有同步复制完的数据,这时有可能把用户新发表的文章更改掉,造成用户数据丢失。考虑到这种情况,我这里还是用的master-slave(主从)架构。
keepalive安装很简单,这里不再啰嗦。主要看下配置文件和脚本:
# more /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
router_id KeepAlive_Mysql
}
vrrp_script check_run {
script "/root/sh/mysql_check.sh"
interval 300
}
vrrp_sync_group VG1 {
group {
VI_1
}
}
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 51
priority 100
advert_int 1
nopreempt
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
track_script {
check_run
}
notify_master /root/sh/master.sh
notify_backup /root/sh/backup.sh
notify_stop /root/sh/stop.sh
virtual_ipaddress {
192.168.8.150
}
}
notify_master
notify_backup
notify_fault
notify_stop
notify
下面解释下这4个脚本的用法:
mysql_check.sh(健康检查脚本,当发现mysql连接不上,会把keepalive进程关闭,并切换。)
# more mysql_check.sh
#!/bin/bash
. /root/.bash_profile
count=1
while true
do
mysql -e "show status;" > /dev/null 2>&1
i=$?
ps aux | grep mysqld | grep -v grep > /dev/null 2>&1
j=$?
if [ $i = 0 ] && [ $j = 0 ]
then
exit 0
else
if [ $i = 1 ] && [ $j = 0 ]
then
exit 0
else
if [ $count -gt 5 ]
then
break
fi
let count++
continue
fi
fi
done
/etc/init.d/keepalived stop
master.sh(状态改变为MASTER后执行的脚本) (首先判断同步复制是否执行完毕,如果未执行完毕,等1分钟后,不论是否执行完毕,都跳过,并停止同步复制进程。) (其次,更改前端程序连接的业务账号admin的权限和密码,并记录当前切换以后的日志和POS点。)
# more master.sh
#!/bin/bash
. /root/.bash_profile
Master_Log_File=$(mysql -e "show slave status\G" | grep -w Master_Log_File | awk -F": " '{print $2}')
Relay_Master_Log_File=$(mysql -e "show slave status\G" | grep -w Relay_Master_Log_File | awk -F": " '{print $2}')
Read_Master_Log_Pos=$(mysql -e "show slave status\G" | grep -w Read_Master_Log_Pos | awk -F": " '{print $2}')
Exec_Master_Log_Pos=$(mysql -e "show slave status\G" | grep -w Exec_Master_Log_Pos | awk -F": " '{print $2}')
i=1
while true
do
if [ $Master_Log_File = $Relay_Master_Log_File ] && [ $Read_Master_Log_Pos -eq $Exec_Master_Log_Pos ]
then
echo "ok"
break
else
sleep 1
if [ $i -gt 60 ]
then
break
fi
continue
let i++
fi
done
mysql -e "stop slave;"
mysql -e "flush logs;GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin'@'%' IDENTIFIED BY 'admin';flush privileges;"
mysql -e "show master status;" > /tmp/master_status_$(date "+%y%m%d-%H%M").txt
backup.sh(状态改变为BACKUP后执行的脚本)
# more backup.sh
#!/bin/bash
. /root/.bash_profile
mysql -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin'@'%' IDENTIFIED BY '1q2w3e4r';flush privileges;"
stop.sh(keepalived停止后后执行的脚本) (首先把admin密码更改掉) (其次,设置参数,保证不丢失数据) (最后,查看是否还有写操作,不论是否执行完毕,1分钟后都退出。)
# more stop.sh
#!/bin/bash
. /root/.bash_profile
mysql -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin'@'%' IDENTIFIED BY '1q2w3e4r';flush privileges;"
mysql -e "set global innodb_support_xa=1;"
mysql -e "set global sync_binlog=1;"
mysql -e "set global innodb_flush_log_at_trx_commit=1;"
M_File1=$(mysql -e "show master status\G" | awk -F': ' '/File/{print $2}')
M_Position1=$(mysql -e "show master status\G" | awk -F': ' '/Position/{print $2}')
sleep 1
M_File2=$(mysql -e "show master status\G" | awk -F': ' '/File/{print $2}')
M_Position2=$(mysql -e "show master status\G" | awk -F': ' '/Position/{print $2}')
i=1
while true
do
if [ $M_File1 = $M_File2 ] && [ $M_Position1 -eq $M_Position2 ]
then
echo "ok"
break
else
sleep 1
if [ $i -gt 60 ]
then
break
fi
continue
let i++
fi
done
有兴趣的朋友可以测试下,有问题及时交流。

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

MySQL은 여러 동시 연결을 처리하고 멀티 스레딩/다중 프로세싱을 사용하여 각 클라이언트 요청에 독립적 인 실행 환경을 할당하여 방해받지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 동시 연결 수는 시스템 리소스, MySQL 구성, 쿼리 성능, 스토리지 엔진 및 네트워크 환경의 영향을받습니다. 최적화에는 코드 레벨 (효율적인 SQL), 구성 레벨 (Max_Connections 조정), 하드웨어 수준 (서버 구성 개선)과 같은 많은 요소를 고려해야합니다.

Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.
