mysql proxy问题的解决方法
最近试用mysql proxy,遇到若干问题,好在一一找到了解决方案,列出来备忘。这次使用的版本是0.6.x,也许新版本就没有这些问题了。
无法通过mysql proxy连接mysql在host,password正确的情况下,也会遇到无法连接mysql的情况,可以查查mysql server是不是使用了old_password,检查my.cnf里面是不是有
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
old_password = 1
有的数据库是从老版本升级上来的,所以会开启这个选项,mysql proxy不支持old_password。另外也可以通过查看密码长度的方式来判断:
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
select length(password) from mysql.user
如果长度为16位则是old_password无疑。
字符乱码
通过proxy连上数据库之后,查到的字符串始终是乱码,即便手工执行了set names 'utf8'也没有效果。
解决办法,mysql server必须设置
PLAIN TEXT
CODE:
代码如下:
[mysqld]
skip-character-set-client-handshake
init-connect='SET NAMES utf8'
default-character-set=utf8
一台mysql slave当掉之后,mysql proxy会报错导致全部的mysql无法连接
安装了mysql proxy实现读写分离,有master x 1, slave x 2。为了测试failover,停掉了一个slave,然后mysql proxy会一直报错,提示无法连接。这个情况比单点的mysql还糟糕,挂掉一个就全挂掉!mysql的工程师给提供了一段代码,替换掉src/network-mysqld-proxy.c的NETWORK_MYSQLD_PLUGIN_PROTO函数可以解决这个问题。
代码比较长,直接附上下载地址: network-mysqld-proxy-function.c
定期crash
这个问题也很糟糕,mysql proxy经常会自己悄悄的停止工作,所幸时间间隔很长。猜想是有内存泄漏的问题存在,希望以后的版本能解决。
我采用的解决办法就是晚上定期重启它。

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
