MySQL 数据库两台主机同步实战(linux)
MySQL支持单向、异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环。
当一个从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知下一次更新。
在实际项目中,两台分布于异地的主机上安装有MySQL数据库,两台服务器互为主备,客户要求当其中一台机器出现故障时,另外一台能够接管服务器上的应用,这就需要两台数据库的数据要实时保持一致,在这里使用MySQL的同步功能实现双机的同步复制。
以下是操作实例:
1、数据库同步设置
主机操作系统:RedHat Enterprise Linux 5
数据库版本:MySQL Ver 14.12 Distrib 5.0.22
前提:MySQL数据库正常启动
假设两台主机地址分别为:
ServA:10.240.136.9
ServB:10.240.136.149
1.1 配置同步账号
在ServA上增加一个ServB可以登录的帐号:
在ServB上增加一个ServA可以登录的帐号:
1.2 配置数据库参数
1、以root用户登录ServA,修改ServA的my.cnf文件
在[MySQLd]的配置项中增加如下配置:
1 default-character-set=utf8<br>2 <br>3 log-bin=MySQL-bin<br>4 <br>5 relay-log=relay-bin<br>6 <br>7 relay-log-index=relay-bin-index<br>8 <br>9 server-id=1<br>10 <br>11 master-host=10.240.136.149<br>12 <br>13 master-user=tongbu<br>14 <br>15 master-password=123456<br>16 <br>17 master-port=3306<br>18 <br>19 master-connect-retry=30<br>20 <br>21 binlog-do-db=umsdb<br>22 <br>23 replicate-do-db=umsdb<br>24 <br>25 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_menu<br>26 <br>27 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_connect_log<br>28 <br>29 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_data_stat<br>30 <br>31 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_log_record<br>32 <br>33 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_workorder_record
2、以root用户登录ServB,修改ServB的my.cnf文件
在[MySQLd]的配置项中增加如下配置:
1 default-character-set=utf8<br>2 <br>3 log-bin=MySQL-bin<br>4 <br>5 relay-log=relay-bin<br>6 <br>7 relay-log-index=relay-bin-index<br>8 <br>9 server-id=2<br>10 <br>11 master-host=10.240.136.9<br>12 <br>13 master-user=tongbu<br>14 <br>15 master-password=123456<br>16 <br>17 master-port=3306<br>18 <br>19 master-connect-retry=30<br>20 <br>21 binlog-do-db=umsdb<br>22 <br>23 replicate-do-db=umsdb<br>24 <br>25 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_menu<br>26 <br>27 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_connect_log<br>28 <br>29 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_data_stat<br>30 <br>31 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_log_record<br>32 <br>33 replicate-ignore-table=umsdb.boco_tb_workorder_record
1.3 手工执行数据库同步
假设以ServA为主服务器,在ServB上重启MySQL:
在ServB上用root用户登录MySQL,执行:
在ServA上重启MySQL:
1.4 查看数据库同步状态
在MySQL命令提示符下执行:
将显示同步进程的状态,如下所示,两行蓝色字体为slave进程状态,如果都为yes表示正常;红色字体表示同步错误指示,如果有问题会有错误提示:
1 *************************** 1. row ***************************<br>2 <br>3 Slave_IO_State: Waiting for master to send event<br>4 <br>5 Master_Host: 10.21.2.90<br>6 <br>7 Master_User: tongbu<br>8 <br>9 Master_Port: 3306<br>10 <br>11 Connect_Retry: 30<br>12 <br>13 Master_Log_File: localhost-bin.000005<br>14 <br>15 Read_Master_Log_Pos: 39753882<br>16 <br>17 Relay_Log_File: localhost-relay-bin.000062<br>18 <br>19 Relay_Log_Pos: 9826663<br>20 <br>21 Relay_Master_Log_File: localhost-bin.000005<br>22 <br>23 Slave_IO_Running: Yes<br>24 <br>25 Slave_SQL_Running: Yes<br>26 <br>27 Replicate_Do_DB: bak,umsdb<br>28 <br>29 Replicate_Ignore_DB:<br>30 <br>31 Replicate_Do_Table:<br>32 <br>33 Replicate_Ignore_Table: umsdb.boco_tb_connect_log,umsdb.boco_tb_menu,umsdb.boco_tb_workorder_record,<p> </p> <p>umsdb.boco_tb_data_stat,umsdb.boco_tb_log_record<br>34 <br>35 Replicate_Wild_Do_Table:<br>36 <br>37 Replicate_Wild_Ignore_Table:<br>38 <br>39 Last_Errno: 0<br>40 <br>41 Last_Error:<br>42 <br>43 Skip_Counter: 0<br>44 <br>45 Exec_Master_Log_Pos: 39753882<br>46 <br>47 Relay_Log_Space: 9826663<br>48 <br>49 Until_Condition: None<br>50 <br>51 Until_Log_File:<br>52 <br>53 Until_Log_Pos: 0<br>54 <br>55 Master_SSL_Allowed: No<br>56 <br>57 Master_SSL_CA_File:<br>58 <br>59 Master_SSL_CA_Path:<br>60 <br>61 Master_SSL_Cert:<br>62 <br>63 Master_SSL_Cipher:<br>64 <br>65 Master_SSL_Key:<br>66 <br>67 Seconds_Behind_Master:</p>
3、数据库同步测试
配置完数据库后进行测试,首先在网络正常情况下测试,在ServA上进行数据库操作,和在ServB上进行数据库操作,数据都能够同步过去。
拔掉ServB主机上的网线,然后在ServA上做一些数据库操作,之后再恢复ServB的网络环境,但是在ServB上却看不到同步的数据,通过命令show slave status\G查看发现Slave_IO_Running的状态是No,这种状态持续很长一段时间,数据才能同步到ServB上去。这是什么问题呢?同步延迟不会这么大吧。后来通过网上查找相关资料,找到一个同步延迟相关的参数:
参数含义:当slave从主数据库读取log数据失败后,等待多久重新建立连接并获取数据。
于是在配置文件中增加该参数,设置为60秒
重启MySQL数据库后测试,该问题解决。
4、 数据库同步失效的解决
当数据同步进程失效后,首先手工检查slave主机当前备份的数据库日志文件在master主机上是否存在,在slave主机上运行:
一般获得如下的信息:
1 *************************** 1. row ***************************<br>2 <br>3 Slave_IO_State: Waiting for master to send event<br>4 <br>5 Master_Host: 10.21.3.240<br>6 <br>7 Master_User: tongbu<br>8 <br>9 Master_Port: 3306<br>10 <br>11 Connect_Retry: 30<br>12 <br>13 Master_Log_File: MySQL-bin.000001<br>14 <br>15 Read_Master_Log_Pos: 360<br>16 <br>17 Relay_Log_File: localhost-relay-bin.000003<br>18 <br>19 Relay_Log_Pos: 497<br>20 <br>21 Relay_Master_Log_File: MySQL-bin.000001<br>22 <br>23 Slave_IO_Running: Yes<br>24 <br>25 Slave_SQL_Running: Yes<br>26 <br>27 Replicate_Do_DB: bak<br>28 <br>29 Replicate_Ignore_DB:<br>30 <br>31 Replicate_Do_Table:<br>32 <br>33 Replicate_Ignore_Table:<br>34 <br>35 Replicate_Wild_Do_Table:<br>36 <br>37 Replicate_Wild_Ignore_Table:<br>38 <br>39 Last_Errno: 0<br>40 <br>41 Last_Error:<br>42 <br>43 Skip_Counter: 0<br>44 <br>45 Exec_Master_Log_Pos: 360<br>46 <br>47 Relay_Log_Space: 497<br>48 <br>49 Until_Condition: None<br>50 <br>51 Until_Log_File:<br>52 <br>53 Until_Log_Pos: 0<br>54 <br>55 Master_SSL_Allowed: No<br>56 <br>57 Master_SSL_CA_File:<br>58 <br>59 Master_SSL_CA_Path:<br>60 <br>61 Master_SSL_Cert:<br>62 <br>63 Master_SSL_Cipher:<br>64 <br>65 Master_SSL_Key:<br>66 <br>67 Seconds_Behind_Master: 0<br>其中Master_Log_File描述的是master主机上的日志文件。
在master上检查当前的数据库列表:
得到的日志列表如下:
+----------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+----------------------+-----------+
| localhost-bin.000001 | 495 |
| localhost-bin.000002 | 3394 |
+----------------------+-----------+
如果slave主机上使用的的Master_Log_File对应的文件在master的日志列表中存在,在slave主机上开启从属服务器线程后可以自动同步:
如果master主机上的日志文件已经不存在,则需要首先从master主机上恢复全部数据,再开启同步机制。
在slave主机上运行:
在master主机上运行:
在slave主机上运行:
在master主机上运行:
注意:LOAD DATA FROM MASTER目前只在所有表使用MyISAM存储引擎的数据库上有效。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
