SQL 语句优化方法30例
在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法.
1. /*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
3. /*+CHOOSE*/
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHERE EMP_NO='SCOTT';
6. /*+ROWID(TABLE)*/
提示明确表明对指定表根据ROWID进行访问.
例如:
SELECT /*+ROWID(BSEMPMS)*/ * FROM BSEMPMS WHERE ROWID>='AAAAAAAAAAAAAA'
AND EMP_NO='SCOTT';
7. /*+CLUSTER(TABLE)*/
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.
例如:
SELECT /*+CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
8. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX='M';
9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引升序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
10. /*+INDEX_COMBINE*/
为指定表选择位图访问路经,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.
例如:
SELECT /*+INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ * FROM BSEMPMS
WHERE SAL
11. /*+INDEX_JOIN(TABLE INDEX_NAME)*/
提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.
例如:
SELECT /*+INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI)*/ SAL,HIREDATE
FROM BSEMPMS WHERE SAL
12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
13. /*+INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME)*/
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM)*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305';
14. /*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/
提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_DPTNO,IN_EMPNO,IN_SEX)*/ * FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT' AND DPT_NO='TDC306';
15. /*+USE_CONCAT*/
对查询中的WHERE后面的OR条件进行转换为UNION ALL的组合查询.
例如:
SELECT /*+USE_CONCAT*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
16. /*+NO_EXPAND*/
对于WHERE后面的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻止其基于优化器对其进行扩展.
例如:
SELECT /*+NO_EXPAND*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
17. /*+NOWRITE*/
禁止对查询块的查询重写操作.
18. /*+REWRITE*/
可以将视图作为参数.
19. /*+MERGE(TABLE)*/
能够对视图的各个查询进行相应的合并.
例如:
SELECT /*+MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO
,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO
AND A.SAL>V.AVG_SAL;
20. /*+NO_MERGE(TABLE)*/
对于有可合并的视图不再合并.
例如:
SELECT /*+NO_MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELECT DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;
21. /*+ORDERED*/
根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
例如:
SELECT /*+ORDERED*/ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
22. /*+USE_NL(TABLE)*/
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
SELECT /*+ORDERED USE_NL(BSEMPMS)*/ BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
23. /*+USE_MERGE(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
24. /*+USE_HASH(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
25. /*+DRIVING_SITE(TABLE)*/
强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.
例如:
SELECT /*+DRIVING_SITE(DEPT)*/ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO;
26. /*+LEADING(TABLE)*/
将指定的表作为连接次序中的首表.
27. /*+CACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
28. /*+NOCACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) NOCAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
29. /*+APPEND*/
直接插入到表的最后,可以提高速度.
insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ;
30. /*+NOAPPEND*/
通过在插入语句生存期内停止并行模式来启动常规插入.
insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











HQL과 SQL은 Hibernate 프레임워크에서 비교됩니다. HQL(1. 객체 지향 구문, 2. 데이터베이스 독립적 쿼리, 3. 유형 안전성), SQL은 데이터베이스를 직접 운영합니다(1. 데이터베이스 독립적 표준, 2. 복잡한 실행 파일) 쿼리 및 데이터 조작).

"OracleSQL의 나눗셈 연산 사용법" OracleSQL에서 나눗셈 연산은 일반적인 수학 연산 중 하나입니다. 데이터 쿼리 및 처리 중에 나누기 작업은 필드 간의 비율을 계산하거나 특정 값 간의 논리적 관계를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 문서에서는 OracleSQL의 나누기 작업 사용법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. OracleSQL의 두 가지 분할 연산 방식 OracleSQL에서는 두 가지 방식으로 분할 연산을 수행할 수 있습니다.

Oracle과 DB2는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 각각 고유한 SQL 구문과 특성을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 Oracle과 DB2의 SQL 구문을 비교 및 차이점을 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 데이터베이스 연결 Oracle에서는 다음 문을 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. CONNECTusername/password@database DB2에서 데이터베이스에 연결하는 문은 다음과 같습니다. CONNECTTOdataba

MyBatis 동적 SQL 태그 해석: Set 태그 사용법에 대한 자세한 설명 MyBatis는 풍부한 동적 SQL 태그를 제공하고 데이터베이스 작업 명령문을 유연하게 구성할 수 있는 탁월한 지속성 계층 프레임워크입니다. 그 중 Set 태그는 업데이트 작업에서 매우 일반적으로 사용되는 UPDATE 문에서 SET 절을 생성하는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 MyBatis에서 Set 태그의 사용법을 자세히 설명하고 특정 코드 예제를 통해 해당 기능을 보여줍니다. Set 태그란 무엇입니까? Set 태그는 MyBati에서 사용됩니다.

SQL에서 ID란 무엇입니까? SQL에서 ID는 자동 증가 숫자를 생성하는 데 사용되는 특수 데이터 유형으로, 테이블의 각 데이터 행을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. ID 열은 일반적으로 기본 키 열과 함께 사용되어 각 레코드에 고유한 식별자가 있는지 확인합니다. 이 문서에서는 Identity를 사용하는 방법과 몇 가지 실제 코드 예제를 자세히 설명합니다. Identity를 사용하는 기본 방법은 테이블을 생성할 때 Identit을 사용하는 것입니다.

Springboot+Mybatis-plus가 다중 테이블 추가 작업을 수행하기 위해 SQL 문을 사용하지 않을 때 내가 직면한 문제는 테스트 환경에서 생각을 시뮬레이션하여 분해됩니다. 매개 변수가 있는 BrandDTO 개체를 생성하여 배경으로 매개 변수 전달을 시뮬레이션합니다. Mybatis-plus에서 다중 테이블 작업을 수행하는 것은 매우 어렵다는 것을 Mybatis-plus-join과 같은 도구를 사용하지 않으면 해당 Mapper.xml 파일을 구성하고 냄새나고 긴 ResultMap만 구성하면 됩니다. 해당 SQL 문을 작성합니다. 이 방법은 번거로워 보이지만 매우 유연하며 다음을 수행할 수 있습니다.

해결 방법: 1. 로그인한 사용자에게 데이터베이스에 액세스하거나 운영할 수 있는 충분한 권한이 있는지 확인하고 해당 사용자에게 올바른 권한이 있는지 확인하십시오. 2. SQL Server 서비스 계정에 지정된 파일에 액세스할 수 있는 권한이 있는지 확인하십시오. 3. 지정된 데이터베이스 파일이 다른 프로세스에 의해 열렸거나 잠겼는지 확인하고 파일을 닫거나 해제한 후 쿼리를 다시 실행하십시오. .관리자로 Management Studio를 실행해 보세요.

MySQL에서 데이터 집계 및 통계를 위해 SQL 문을 사용하는 방법은 무엇입니까? 데이터 집계 및 통계는 데이터 분석 및 통계를 수행할 때 매우 중요한 단계입니다. 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 데이터 집계 및 통계 작업을 쉽게 수행할 수 있는 풍부한 집계 및 통계 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 SQL 문을 사용하여 MySQL에서 데이터 집계 및 통계를 수행하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. COUNT 함수를 사용합니다. COUNT 함수는 가장 일반적으로 사용됩니다.
