mysql中char与varchar的区别分析
在mysql教程中char与varchar的区别呢,都是用来存储字符串的,只是他们的保存方式不一样罢了,char有固定的长度,而varchar属于可变长的字符类型。
char与varchar的区别char (13)长度固定, 如'www.jb51.net' 存储需要空间 12个字符
varchar(13) 可变长 如'www.jb51.net' 需要存储空间 13字符,
从上面可以看得出来char 长度是固定的,不管你存储的数据是多少他都会都固定的长度。而varchar则处可变长度但他要在总长度上加1字符,这个用来存储位置。所以实际应用中用户可以根据自己的数据类型来做。
再看看char,与varchar在速度上的区别吧。
代码如下:
mysal>create tabe ab(v varchar(4),c char(4));
query ok ,0 rows affected(0.02 sec)
mysql>insert into abc values('ab ','ab ')
query ok ,1 row affected(0.00 sec);
mysql->select concat(v ,'+') ,concat(c ,'+') form abc
ab + | ab+
1rows in set (0.00 sec)
从上面可以看出来,由于某种原因char 固定长度,所以在处理速度上要比varchar快速很多,但是对费存储空间,所以对存储不大,但在速度上有要求的可以使用char类型,反之可以用varchar类型来实例。
注明:
在用char字符类型时内容后面有空间时必须作相关处理,要不就会把空格自动删除。
建意:
myisam 存储引擎 建议使用固定长度,数据列代替可变长度的数据列。
memory存储引擎 目前都使用固定数据行存储,因此无论使用char varchar列都没关系,
innodb 存储引擎 建意使用varchar 类型
以下是其它网友的补充
char是一种固定长度的类型,varchar则是一种可变长度的类型
char(M)类型的数据列里,每个值都占用M个字节,如果某个长度小于M,MySQL就会在它的右边用空格字符补足.(在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉)在varchar(M)类型的数据列里,每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节(即总长度为L+1字节).
在MySQL中用来判断是否需要进行对据列类型转换的规则
1、在一个数据表里,如果每一个数据列的长度都是固定的,那么每一个数据行的长度也将是固定的.
2、只要数据表里有一个数据列的长度的可变的,那么各数据行的长度都是可变的.
3、如果某个数据表里的数据行的长度是可变的,那么,为了节约存储空间,MySQL会把这个数据表里的固定长度类型的数据列转换为相应的可变长度类型.
例外:长度小于4个字符的char数据列不会被转换为varchar类型
对于MyISAM表,尽量使用Char,对于那些经常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam数据表就更是如此,它的缺点就是占用磁盘空间;
对于InnoDB表,因为它的数据行内部存储格式对固定长度的数据行和可变长度的数据行不加区分(所有数据行共用一个表头部分,这个标头部分存放着指向各有关数据列的指针),所以使用char类型不见得会比使用varchar类型好。事实上,因为char类型通常要比varchar类型占用更多的空间,所以从减少空间占用量和减少磁盘i/o的角度,使用varchar类型反而更有利.
文章2:
字符应该是最常见的一种了,但似乎各个数据库都有所不同,比如oracle中就有啥varchar2之类。不过mysql似乎最多的还是集中在char和varchar上。
说说区别。char是固定长度的,而varchar会根据具体的长度来使用存储空间。比如char(255)和varchar(255),在存储字符串"hello world"的时候,char会用一块255的空间放那个11个字符,而varchar就不会用255个,他先计算长度后只用11个再加上计算的到字符串长度信息,一般1-2个byte来,这样varchar在存储不确定长度的时候会大大减少存储空间。
如此看来varchar比char聪明多了,那char有用武之地吗?还是很不少优势的。
一,存储很短的信息,比如门牌号码101,201……这样很短的信息应该用char,因为varchar还要占个byte用于存储信息长度,本来打算节约存储的现在得不偿失。
二,固定长度的。比如使用uuid作为主键,那用char应该更合适。因为他固定长度,varchar动态根据长度的特性就消失了,而且还要占个长度信息。
三,十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算,得到长度等工作,如果一个非常频繁改变的,那就要有很多的精力用于计算,而这些对于char来说是不需要的。
还有一个关于varchar的问题是,varchar他既然可以自动适应存储空间,那我varchar(8)和varchar(255)存储应该都是一样的,那每次表设计的时候往大的方向去好了,免得以后不够用麻烦。这个思路对吗?答案是否定的。mysql会把表信息放到内存中(查询第一次后,就缓存住了,linux下很明显,但windows下似乎没有,不知道为啥),这时内存的申请是按照固定长度来的,如果varchar很大就会有问题。所以还是应该按需索取。
总结:仔细看DZ的数据表,定长的字段基本还都是用char....

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
