ORACLE应用经验(2)
ORACLE应用经验(2)
正在看的ORACLE教程是:ORACLE应用经验(2)。 ------谁正在访问数据库?Select c.sid, c.serial#,c.username,a.object_id,b.object_name,
c.program,c.status,d.name,c.osuser
from v$Locked_object a,
All_objects b,
v$session c,
audit_actions d
where a.object_id=b.object_id
and a.session_id =c.sid(+)
and c.command=d.action;
alter system kill session &1,&2;
Select a.sid,a.serial#,a.username,a.status,a.program,b.name,a.osuser
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
And username=&1;
------谁被锁住?
Select a.sid,a.serial#,a.username,A.LOCKWAIT,a.status,a.program,b.name
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
AND LOCKWAIT IS NOT NULL;
------谁在锁表?
Select a.sid,a.serial#,a.username,A.LOCKWAIT,a.status,a.program,b.name
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
AND STATUS=ACTIVE;
Select sid, serial#, object_name, row_wait_block#,
row_wait_row#, row_wait_file#
from all_objects, v$session
where row_wait_obj#=object_id and type=USER
and lockwait is not null ;
Select sl.username, sl.sid, sl.serial#
from v_$lock l1, v$session s1
where exists (select * from v_$lock l2, v$session s2
where l2.sid=s2.sid and l2.id1=l1
and s2.lockwait=l2.kaddr
and request=0
and l1.sid=s1.sid) ;
select count(*) from v$session;
select count(*) from sys.v_$process;
select count(*) from sys.v_$transaction;
ZYP_35.98
------查看哪些包要固定
COLUMN OWNER FORMAT A10
Select owner, name, type,
source_size+code_size+parsed_size+error_size BYPES
from dba_object_size
where type=PACKAGE BODY ORDER BY 4 DESC ;
------查看一个用户拥有哪些表空间的实体信息:
Select tablespace_name, owner, segment_name,segment_type
from dba_segments
where owner-SyS
and segment_type_-ROLLBACK
order by tablespace_name, owner, segment_name ;
break on owner on segment_name
COLUMN segment_name FORMAT A15
cOLUMN tablespace_name FORMAT A15
COLUMN file_name FORMAT A20
SELECT A.owner, a.segment_name, b.tablespace_name, b.file_name,
sum(a.bytes) bytes
from dba_extents a, dba_data_files b
where a.file_id-b.file_id group by a.owner, a.segment_name,
b.tablespace_name, b.file_name ;
------看内存缓冲区使用效率的指数是命中率HITS:
Hits=Logical_reads/(logical_reads+physical_reads)
其中:logical_reads=db_block_gets+consistent_reads
select cur.value db, con.value con, phy.value phy,
(cur.value+con.value)/cur.value+con.value+phy.value)*100 HITS
from v$sysstat cur, v$sysstat con, v$sysstat phy
where CUR.NAME=db block gets AND
CON.NAME=consistent gets AND
PHY.NAME=physical reads ;
------如何检测ROLLBACK SEGMENT竞争?
select class, count from v$waitstat
where class in
(system undo header, system undo block,
undo header, undo block) ;
select sum(value) from v$sysstat where name in
(db block gets, consistents gets) ;
若count/sum(value)大于1%,则应考虑增加ROLLBACK SEGMENT
------查看有事务在哪几个回退段中:
COLUMN u FORMAT A15
COLUMN s FORMAT A15
COLUMN s FORMAT A80
select osuser o, username u, segment_name s, sa.sql_text
from v$session s, v$transaction t, dba_rollback_segs r, v$sqlarea sa
where s.taddr=t.addr and t.sidusn=r.segmant_id(+)
and s.sql_address=sa.address(+) ;

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
