SQL语句练习实例之一找出最近的两次晋升日期与工资额
程序员们在编写一个雇员报表,他们需要得到每个雇员当前及历史工资状态的信息,以便生成报表。报表需要显示每个人的晋升日期和工资数目。
代码如下:--程序员们在编写一个雇员报表,他们需要得到每个雇员当前及历史工资状态的信息,
--以便生成报表。报表需要显示每个人的晋升日期和工资数目。
--如果将每条工资信息都放在结果集的一行中,并让宿主程序去格式化它。
--应用程序的程序员都是一帮懒人,他们需要在每个雇员的一行上得到当前
--和历史工资信息。这样就可以写一个非常简单的循环语句。
---示例:
create table salaries
( name nvarchar(50) not null,
sal_date date not null,
salary money not null,
)
go
ALTER TABLE [dbo].salaries ADD CONSTRAINT [PK_salaries] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
name ,sal_date asc
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
----插入数据
insert into salaries
select 'TOM','2010-1-20',2000
union
select 'TOM','2010-6-20',2300
union
select 'TOM','2010-12-20',3000
union
select 'TOM','2011-6-20',4000
union
select 'Dick','2011-6-20',2000
union
select 'Harry','2010-6-20',2000
union
select 'Harry','2011-6-20',2000
go
----方法一、使用left join 连接进行查询(sql 2000及以上版本)
select b.name,b.maxdate,y.salary,b.maxdate2,z.salary
from(select a.name,a.maxdate,MAX(x.sal_date) as maxdate2
from(select w.name,MAX(w.sal_date) as maxdate
from salaries as w
group by w.name) as a
left outer join salaries as x on a.name=x.name and a.maxdate>x.sal_date
group by a.name,a.maxdate) as b
left outer join salaries as y
on b.name=y.name and b.maxdate=y.sal_date
left outer join salaries as z
on b.name=z.name and b.maxdate2=z.sal_date
go
----方法二、这个方法是对每个雇员中的行进行编号,然后取出两个雇用日期最近的日期,
---(sql 2005以上版本)
select s1.name,
MAX(case when rn=1 then sal_date else null end) as curr_date,
MAX(case when rn=1 then salary else null end) as curr_salary,
MAX(case when rn=2 then sal_date else null end) as prev_date,
MAX(case when rn=2 then salary else null end) as curr_salary
from (select name,sal_date,salary, RANK() over(partition by name order by sal_date desc) rn
from salaries
) s1 where rn
go
---方法三、在sql server 2005之后版本可以使用这种方法 ,使用CTE的方式来实现
with cte(name,sal_date,sal_amt,rn)
as
(
select name,sal_date,salary,ROW_NUMBER() over(PARTITION by name order by sal_date desc) as rn from salaries
)
select o.name,o.sal_date AS curr_date,o.sal_amt as curr_amt,i.sal_date as prev_date ,i.sal_amt as prev_amt from cte as o
left outer join cte as i on o.name=i.name and i.rn=2 where o.rn=1
go
----方法四、使用视图,将问题分为两种情况
---1.只有一次工资变动的雇员
---2.有两次或多次工资变动的雇员
create view v_salaries
as
select a.name,a.sal_date,MAX(a.salary) as salary from salaries as a ,salaries as b
where a.sal_datehaving COUNT(*)go
select a.name,a.sal_date, a.salary,b.sal_date,b.salary from v_salaries a
,v_salaries b
where a.name=b.name and a.sal_date>b.sal_date
union all
select name,max(sal_date),max(salary),cast(null as date),cast(null as decimal(8,2))
from v_salaries
group by name
having count(*)=1
go
drop table salaries
go
drop view v_salaries

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.
