MySQL查询in操作 查询结果按in集合顺序显示
MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下。
MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示代码如下:
select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5');
select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1);
偶尔看到的。。。或许有人会注意过,但我以前真不知道
SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就有这个方法
sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了。。。。这个,以前还真的从来没用过,偶尔看到,所以就记录了一下。一是做个笔记,二是希望可以给更多的人看到
MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002');
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 17629 |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002', NULL);
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
当在子查询中出现NULL的时候,结果就一定是0了。查了一下手册,确实有这样的说法。所以最后实际采用了这样的查询:
SELECT COUNT(DISTINCT name)
FROM CVE
WHERE name NOT IN (SELECT cveID FROM cve_sig WHERE cveID IS NOT NULL)
顺便提一下MySQL中正则表达式匹配的简单使用:
SELECT COUNT(alarmID)
FROM Alarm
WHERE (CVE NOT RLIKE '^CVE-[0-9]{4}-[0-9]{4}$' OR CVE IS NULL)
当然,RLIKE也可以写作REGEXP,我个人倾向于使用RLIKE,因为拼写接近LIKE,可以见名知义。
mysql - not in
table:info primary key(id, info_type_id)
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
3, 8, 382, 100034
4, 8, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
排除(id=3 && info_type_id=8) and (id=4 && info_type_id=8)這兩條記錄,即找出其它記錄
error: select * from info where episode_id=100034 and id not in(3,4) and info_type_id not in (8);
error result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
correct: select * from info where episode_id=100034 and (id3 or info_type_id8) and (id4 or info_type_id8);
correct result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
理解:id3 or info_type_id8排除掉id=3 && info_type_id=8這條記錄,當表中主鍵多于一個時,不能簡單地使用key1 NOT IN (……) AND key2 NOT IN (……) ..

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
