Oracle数据库快照的使用
Oracle数据库快照的使用
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库快照的使用。oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集,使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中,利用快照刷新,数据的更新性能也会有很大的改善。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:
170话费催缴系统是一个向用户电话播放催缴话费提示音的系统。用户的欠费金额存放在rs6000小型机sffw用户下的表yh_qfcx中(yh_qfcx表是一个随用户缴费情况动态变化的欠费记录表),而催缴系统的数据按要求存放在另外一台xf170服务器dmtcx用户下,为在dmtcx用户下使用sffw用户下表yh_qfcx中的部分数据,我在dmtcx用户下建立了yh_qfcx的快照S_yh_qfcx,以加快查询速度。
具体步骤如下:
一、在sffw用户下建立表yh_qfcx的快照日志;
只有先建立表yh_qfcx的快照日志,才能在快照中执行快速刷新。
Create snapshot log on yh_qfcx;
二、在dmtcx用户下建立到sffw用户的数据库链link_sf;
建立了到sffw用户的数据库链后才能从sffw用户下的表yh_qfcx中获取数据。
Create database link link_sf
Connect to sffw identified by xxxxxxx using 'rs6000';
三、在dmtcx用户下建立快照s_yh_qfcx;
Create snapshot s_yh_qfcx as
Select yhh,qf6+qf5+qf4+qf3+qf2+qf1+qf qfje
From yh_qfcx@link_sf
Where tjbz='K' and bz6+bz5+bz4+bz3+bz2+bz1+bz>0;
四、根据需要修改快照刷新的间隔时间;
dmtcx用户下的快照s_yh_qfcx为了与sffw用户下的主表yh_qfcx保持同步,需要不断刷新快照。只有设定了快照的刷新间隔时间,oracle才会自动刷新该快照。
快照的刷新有两种方式:快速刷新和完全刷新。快速刷新需要快照的主表先有快照日志存在;完全刷新时oracle执行快照查询,将结果放入快照。快速刷新比完全刷新快,因为快速刷新将主数据库的数据经网络发送到快照的数据少,仅需传送主表中修改过的数据,而完全刷新要传送快照查询的全部结果。
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh fast
Start with sysdate+1/1440 next sysdate+1/144;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在1分钟
(1/24*60)后进行第一次快速刷新,以后每隔10分钟
(10/24*60)快速刷新一次。}
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh complete
Start with sysdate+1/2880 next sysdate+1;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在30钞
(30/24*60*60)后进行第一次完全刷新,
以后每隔1天完全刷新一次。}
说明:
1、因为快照刷新是服务器自动完成的,所以要保证oracle数据库启动了快照刷新进程。查看oracle数据库是否启动了快照刷新进程,可以以数据库sys身份查看视图V_$SYSTEM_PARAMETER中的参数snapshot_refresh_processes的值是否为1,如果不为1,则快照刷新进程未启动。
2、启动快照刷新进程的方法为:修改oracle数据库的初始化文件initorcl.ora,将其中的snapshot_refresh_processes参数的值改由0改为1,然后重新启动oracle数据即可。
3、需要说明的是:建立快照日志时oracle数据库为我们建立了一个基于yh_qfcx的触发器tlog$_yh_qfcx和快照日志表mlog$_yh_qfcx;建立快照时oracle数据库为我们建立了一个表、两个视图、一个索引,它们分别为:
一个表:snap$_s_yh_qfcx;
两个视图:mview$_s_yh_qfcx和s_yh_qfcx;
一个索引:I_snap$_s_yh_qfcx(
基于表snap$_s_yh_qfcx中的m_row$$字段。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
