在OracleE数据库的字段上建立索引的方法
在OracleE数据库的字段上建立索引的方法
当where子句对某一列使用函数时,除非利用这个简单的技术强制索引,否则Oracle优化器不能在查询中使用索引。 通常情况下,如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER、REPLACE 或SUBSTRD等函数,就不能对指定列建立特定的条件。但如果使用了这些函数,则会出现一个问题:这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引,因而与采用索引的情况相比较,查询会花费更多的时间。 庆幸的是,如果在使用函数的这些列中包含了字符型数据,可以用这样一种方法修改查询语句,以达到强制性使用索引,更有效地运行查询。这篇文章介绍了涉及的技术,并说明了在两种典型情况下怎样实现。 大小写混合情况 在讨论由于函数修改了列的内容,如何强制使用索引前,让我们首先看看为什么Oracle优化器在这种情况下不能使用索引。假定我们要搜寻包含了大小写混合的数据,如在表1中ADDRESS表的NAME列。因为数据是用户输入的,我们无法使用已经统一改为大写的数据。为了找到每一个名为john的地址,我们使用包含了UPPER子句的查询语句。如下所示: 在运行这个查询语句前,如果我们运行了命令"set autotrace on", 将会得到下列结果,其中包含了执行过程: 可以看到,在这种情况下,Oracle优化器对ADDRESS 表作了一次完整的扫描,而没有使用NAME 列的索引。这是因为索引是根据列中数据的实际值建立的,而UPPER 函数已经将字符转换成大写,即修改了这些值,因此该查询不能使用这列的索引。优化器不能与索引项比较"JOHN",没有索引项对应于"JOHN"-只有"john" 。 值得庆幸的是,如果在这种情况下想要强制使用索引,有一种简便的方法:只要在WHERE 子句中增加一个或多个特定的条件,用于测试索引值,并减少需要扫描的行,但这并没有修改原来SQL 编码中的条件。以下列查询语句为例: 使用这种查询语句(已设置AUTOTRACE),可得到下列结果: 现在,优化器为WHERE 子句中AND 联结的两个语句中每一个语句确定的范围进行扫描----第二个语句没有引用函数,因而使用了索引。在两个范围扫描后,将运行结果合并。 在这个例子中,如果数据库有成百上千行,可以用下列方法扩充WHERE 子句,进一步缩小扫描范围: 得到的结果与以前相同,但是,其执行过程如下所示,表明有4个扫描范围。 如果试图进一步提高查询速度,我们可以在特定的"name like"条件中指明3个或更多的字符。然而,这样做会使得WHERE子句十分笨重。因为需要大小写字符所有可能的组合-joh ,Joh,jOh,joH等等。除此之外,指定一个或两个字符已足以加快查询的运行速度了。 现在让我们看看,当我们引用不同的函数时,怎样运用这个基本技术。 使用REPLACE的情况 正如名字不总是以大写输入一样,电话号码也会以许多格式出现: 如 123-456-7890, 123 456 7890,(123)456-7890 等等。 如果在列名为 PHONE_NUMBER中搜寻上述号码时,可能需要使用函数REPLACE以保证统一的格式。如果在PHONE_NUMBER列中只包含空格、连字符和数字,where 子句可以如下所示: WHERE子句两次使用REPLACE 函数去掉了连字符和空格,保证了电话号码是简单的数字串。然而,该函数阻止了优化器在该列使用索引。因此,我们按如下方法修改WHERE子句,以强制执行索引。 AND phone_number like '123% '如果我们知道数据中可能包含圆括号,WHERE 子句会稍微复杂一点。我们可以再增加REPLACE 函数(去掉圆括号、连字符和空格),按如下所示扩充增加的条件: 该例强调了巧妙地选用WHERE 子句条件的重要性,而且,这些条件不会改变查询结果。你的选择应基于完全了解该列中存在的信息类型。在该例中,我们需要知道 PHONE_NUMBER 数据中存在几种不同的格式,这样,我们能够修改WHERE 子句而不会影响查询结果。 正确的条件 以后当你遇到包含CHARACTER 数据修改函数列的WHERE 子句时,应考虑怎样利用增加一个或两个特定的条件,迫使优化器使用索引。适当地选择一组特定的条件能减少扫描行,并且强制使用索引不会影响查询结果----但却提高了查询的执行速度。
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예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
