데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 在OracleE数据库的字段上建立索引的方法

在OracleE数据库的字段上建立索引的方法

Jun 07, 2016 pm 06:04 PM

在OracleE数据库的字段上建立索引的方法

当where子句对某一列使用函数时,除非利用这个简单的技术强制索引,否则Oracle优化器不能在查询中使用索引。 通常情况下,如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER、REPLACE 或SUBSTRD等函数,就不能对指定列建立特定的条件。但如果使用了这些函数,则会出现一个问题:这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引,因而与采用索引的情况相比较,查询会花费更多的时间。 庆幸的是,如果在使用函数的这些列中包含了字符型数据,可以用这样一种方法修改查询语句,以达到强制性使用索引,更有效地运行查询。这篇文章介绍了涉及的技术,并说明了在两种典型情况下怎样实现。 大小写混合情况 在讨论由于函数修改了列的内容,如何强制使用索引前,让我们首先看看为什么Oracle优化器在这种情况下不能使用索引。假定我们要搜寻包含了大小写混合的数据,如在表1中ADDRESS表的NAME列。因为数据是用户输入的,我们无法使用已经统一改为大写的数据。为了找到每一个名为john的地址,我们使用包含了UPPER子句的查询语句。如下所示: 在运行这个查询语句前,如果我们运行了命令"set autotrace on", 将会得到下列结果,其中包含了执行过程: 可以看到,在这种情况下,Oracle优化器对ADDRESS 表作了一次完整的扫描,而没有使用NAME 列的索引。这是因为索引是根据列中数据的实际值建立的,而UPPER 函数已经将字符转换成大写,即修改了这些值,因此该查询不能使用这列的索引。优化器不能与索引项比较"JOHN",没有索引项对应于"JOHN"-只有"john" 。 值得庆幸的是,如果在这种情况下想要强制使用索引,有一种简便的方法:只要在WHERE 子句中增加一个或多个特定的条件,用于测试索引值,并减少需要扫描的行,但这并没有修改原来SQL 编码中的条件。以下列查询语句为例: 使用这种查询语句(已设置AUTOTRACE),可得到下列结果: 现在,优化器为WHERE 子句中AND 联结的两个语句中每一个语句确定的范围进行扫描----第二个语句没有引用函数,因而使用了索引。在两个范围扫描后,将运行结果合并。 在这个例子中,如果数据库有成百上千行,可以用下列方法扩充WHERE 子句,进一步缩小扫描范围: 得到的结果与以前相同,但是,其执行过程如下所示,表明有4个扫描范围。 如果试图进一步提高查询速度,我们可以在特定的"name like"条件中指明3个或更多的字符。然而,这样做会使得WHERE子句十分笨重。因为需要大小写字符所有可能的组合-joh ,Joh,jOh,joH等等。除此之外,指定一个或两个字符已足以加快查询的运行速度了。 现在让我们看看,当我们引用不同的函数时,怎样运用这个基本技术。 使用REPLACE的情况 正如名字不总是以大写输入一样,电话号码也会以许多格式出现: 如 123-456-7890, 123 456 7890,(123)456-7890 等等。 如果在列名为 PHONE_NUMBER中搜寻上述号码时,可能需要使用函数REPLACE以保证统一的格式。如果在PHONE_NUMBER列中只包含空格、连字符和数字,where 子句可以如下所示: WHERE子句两次使用REPLACE 函数去掉了连字符和空格,保证了电话号码是简单的数字串。然而,该函数阻止了优化器在该列使用索引。因此,我们按如下方法修改WHERE子句,以强制执行索引。 AND phone_number like '123% '如果我们知道数据中可能包含圆括号,WHERE 子句会稍微复杂一点。我们可以再增加REPLACE 函数(去掉圆括号、连字符和空格),按如下所示扩充增加的条件: 该例强调了巧妙地选用WHERE 子句条件的重要性,而且,这些条件不会改变查询结果。你的选择应基于完全了解该列中存在的信息类型。在该例中,我们需要知道 PHONE_NUMBER 数据中存在几种不同的格式,这样,我们能够修改WHERE 子句而不会影响查询结果。 正确的条件 以后当你遇到包含CHARACTER 数据修改函数列的WHERE 子句时,应考虑怎样利用增加一个或两个特定的条件,迫使优化器使用索引。适当地选择一组特定的条件能减少扫描行,并且强制使用索引不会影响查询结果----但却提高了查询的执行速度。
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

See all articles