SQL2005 大数据量检索的分页
仅列出实例SQL，其他的请大家自己完成吧
@StartIndex为当前页起始序号，@EndIndex为当前页结束记录序号，可以直接作为参数输入，也可以通过输入PageSize和PageIndex计算得出代码如下:
select * from
(
select *,row_number() over(order by OrderColumn) as orderindex from TableName
) as a
where a.orderindex between @StartIndex and @EndIndex
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PHP의 빅데이터 구조 처리 능력
May 08, 2024 am 10:24 AM
빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.
2024년 AEC/O 산업의 5가지 주요 개발 동향
Apr 19, 2024 pm 02:50 PM
AEC/O(Architecture, Engineering & Construction/Operation)는 건설 산업 분야에서 건축 설계, 엔지니어링 설계, 시공 및 운영을 제공하는 종합 서비스를 말합니다. 2024년 AEC/O 산업은 기술 발전으로 인해 변화하는 도전에 직면하게 될 것입니다. 올해는 첨단 기술이 집약되어 설계, 시공, 운영의 패러다임 전환을 예고하는 해가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대응하여 업계에서는 빠르게 변화하는 세계의 요구 사항에 적응하기 위해 작업 프로세스를 재정의하고 우선 순위를 조정하며 협업을 강화하고 있습니다. AEC/O 산업의 다음 5가지 주요 트렌드는 2024년 핵심 주제가 될 것이며, 더욱 통합되고 대응력이 뛰어나며 지속 가능한 미래로 나아갈 것을 권장합니다. 통합 공급망, 스마트 제조
58 초상화 플랫폼 구축에 알고리즘 적용
May 09, 2024 am 09:01 AM
1. 58초상화 플랫폼 구축 배경 먼저, 58초상화 플랫폼 구축 배경에 대해 말씀드리겠습니다. 1. 기존 프로파일링 플랫폼의 전통적인 사고로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사용자 프로파일링 플랫폼을 구축하려면 여러 비즈니스 라인의 데이터를 통합하여 정확한 사용자 초상화를 구축하는 데이터 웨어하우스 모델링 기능이 필요합니다. 그리고 알고리즘 측면의 기능을 제공해야 하며, 마지막으로 사용자 프로필 데이터를 효율적으로 저장, 쿼리 및 공유하고 프로필 서비스를 제공할 수 있는 데이터 플랫폼 기능도 있어야 합니다. 자체 구축한 비즈니스 프로파일링 플랫폼과 중간 사무실 프로파일링 플랫폼의 주요 차이점은 자체 구축한 프로파일링 플랫폼이 단일 비즈니스 라인에 서비스를 제공하고 필요에 따라 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 모델링하고 보다 일반적인 기능을 제공합니다. 2.58 Zhongtai 초상화 구성 배경의 사용자 초상화
MyBatis 페이징 플러그인의 원리에 대한 자세한 설명
Feb 22, 2024 pm 03:42 PM
MyBatis는 XML과 주석을 기반으로 하는 뛰어난 지속성 레이어 프레임워크입니다. 또한 간단하고 사용하기 쉬운 플러그인 메커니즘도 제공합니다. 그 중 페이징 플러그인은 가장 많이 사용되는 플러그인 중 하나입니다. 이 기사에서는 MyBatis 페이징 플러그인의 원리를 자세히 살펴보고 특정 코드 예제를 통해 설명합니다. 1. 페이징 플러그인 원리 MyBatis 자체는 기본 페이징 기능을 제공하지 않지만 플러그인을 사용하여 페이징 쿼리를 구현할 수 있습니다. 페이징 플러그인의 원리는 주로 MyBatis를 가로채는 것입니다.
Go 언어에서 빅데이터 프레임워크가 부족한 이유와 해결 방법에 대한 토론
Mar 29, 2024 pm 12:24 PM
오늘날 빅데이터 시대에 데이터 처리 및 분석은 다양한 산업 발전에 중요한 지원 요소가 되었습니다. 개발 효율성이 높고 성능이 뛰어난 프로그래밍 언어로서 Go 언어는 점차 빅데이터 분야에서 주목을 받고 있습니다. 그러나 Go 언어는 Java, Python 등 다른 언어에 비해 빅데이터 프레임워크에 대한 지원이 상대적으로 부족하여 일부 개발자에게 어려움을 초래했습니다. 이 글에서는 Go 언어에서 빅데이터 프레임워크가 부족한 주된 이유를 살펴보고, 그에 따른 솔루션을 제안하고, 구체적인 코드 예제를 통해 이를 설명하겠습니다. 1. 언어로 이동
시작 가이드: Go 언어를 사용하여 빅 데이터 처리
Feb 25, 2024 pm 09:51 PM
오픈 소스 프로그래밍 언어로서 Go 언어는 최근 몇 년 동안 점차적으로 광범위한 관심과 사용을 받아 왔습니다. 단순성, 효율성 및 강력한 동시 처리 기능으로 인해 프로그래머가 선호합니다. 빅데이터 처리 분야에서도 Go 언어는 강력한 잠재력을 갖고 있으며, 대용량 데이터를 처리하고 성능을 최적화하며 다양한 빅데이터 처리 도구 및 프레임워크와 잘 통합될 수 있습니다. 본 글에서는 Go 언어의 빅데이터 처리에 대한 몇 가지 기본 개념과 기법을 소개하고, 구체적인 코드 예시를 통해 Go 언어를 사용하는 방법을 보여드리겠습니다.
PHP에서 배열 페이지 매김을 구현하는 가장 좋은 방법
May 04, 2024 pm 02:39 PM
PHP 배열을 페이지화하는 가장 일반적인 두 가지 방법은 array_slice() 함수를 사용하는 것입니다. 건너뛸 요소 수를 계산한 다음 지정된 요소 범위를 추출합니다. 내장 반복자 사용: Iterator 인터페이스를 구현하고 rewind(), key(), current(), next() 및 valid() 메서드를 사용하여 지정된 범위 내의 요소를 탐색합니다.
C++ 기술의 빅데이터 처리: 인메모리 데이터베이스를 사용하여 빅데이터 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
May 31, 2024 pm 07:34 PM
빅 데이터 처리에서 인메모리 데이터베이스(예: Aerospike)를 사용하면 컴퓨터 메모리에 데이터를 저장하고 디스크 I/O 병목 현상을 제거하며 데이터 액세스 속도를 크게 높이기 때문에 C++ 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 실제 사례에서는 인메모리 데이터베이스를 사용할 때의 쿼리 속도가 하드 디스크 데이터베이스를 사용할 때보다 몇 배 더 빠른 것으로 나타났습니다.
