SQLServer 2008中SQL增强之二 Top新用途
在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中,top语句是不支持局部变量的。
一、TOP替代Set RowCount在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中,top语句是不支持局部变量的。见
此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中,TOP通常执行得更快,所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。
代码如下:
/***************创建测试表*********************
****************downmoo 3w@live.cn ***************/
IF NOT OBJECT_ID('[Demo_Top]') IS NULL
DROP TABLE [Demo_Top]
GO
Create table [Demo_Top]
(PID int identity(1,1) primary key not null
,PName nvarchar(100) null
,AddTime dateTime null
,PGuid Nvarchar(40)
)
go
truncate table [Demo_Top]
/***************创建1002条测试数据*********************
****************downmoo 3w@live.cn ***************/
declare @d datetime
set @d=getdate()
declare @i int
set @i=1
while @ibegin
insert into [Demo_Top]
select cast(datepart(ms,getdate()) as nvarchar(3))+Replicate('A',datepart(ss,getdate()))
,getdate()
,NewID()
set @i=@i+1
end
--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中
代码如下:
Declare @percentage float
set @percentage=1
select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName
--注意是11行。(11 row(s) affected)
邀月注:如果只是需要一些样本,也可以使用TableSample,以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行
代码如下:
select PName,AddTime, PGuid from [Demo_Top]
TableSample System(10 percent)
--(77 row(s) affected)
注意这个百分比是表数据页的百分比,而不是记录数的百分比,因此记录数目是不确定的。
二、TOP分块修改数据
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说,避免在一个语句中执行非常大的操作,而把修改分成多个小块,这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性,可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外,分块操作可以避免日志的快速增长,因为前一操作完成后,可能会重用日志空间。如果操作中有事务,已经完成的修改数据已经可以用于查询,而不必等待所有的修改完成。
仍以上表为例:
代码如下:
while (select count(1) from [Demo_Top])>0
begin
delete top (202) from [Demo_Top]
end
/*
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(194 row(s) affected)
*/
注意是每批删除202条数据,TOP也可以用于Select和Update语句,其中后者更为实用。
--Select TOP(100)
--Update TOP(100)
邀月注:本文版权由邀月和博客园共同所有,转载请注明出处。

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SQL Server 데이터베이스에 이미 존재하는 동일한 이름을 가진 개체의 경우 다음 단계를 수행해야 합니다. 개체 유형(테이블, 뷰, 저장 프로시저)을 확인합니다. IF NOT EXISTS를 사용하면 객체가 비어 있는 경우 생성을 건너뛸 수 있습니다. 개체에 데이터가 있는 경우 다른 이름을 사용하거나 구조를 수정하세요. 기존 개체를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 주의하세요. 백업을 권장합니다. 삭제되거나 이름이 바뀐 개체에 대한 참조가 없는지 확인하려면 스키마 변경 사항을 확인하세요.

가져오기 단계는 다음과 같습니다. MDF 파일을 SQL Server의 데이터 디렉터리(일반적으로 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)에 복사합니다. SSMS(SQL Server Management Studio)에서 데이터베이스를 열고 연결을 선택합니다. 추가 버튼을 클릭하고 MDF 파일을 선택합니다. 데이터베이스 이름을 확인하고 확인 버튼을 클릭합니다.

SQL Server 서비스가 시작되지 않는 경우 해결해야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. 오류 로그를 확인하여 근본 원인을 확인합니다. 서비스 계정에 서비스를 시작할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 종속성 서비스가 실행 중인지 확인하세요. 바이러스 백신 소프트웨어를 비활성화합니다. SQL Server 설치를 복구합니다. 복구가 작동하지 않으면 SQL Server를 다시 설치하십시오.

SQL Server 포트 번호를 보려면 SSMS를 열고 서버에 연결합니다. 개체 탐색기에서 서버 이름을 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다. 연결 탭에서 TCP 포트 필드를 확인하세요.

SQL Server 데이터베이스 파일은 일반적으로 다음 기본 위치에 저장됩니다. Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data 데이터베이스 파일 경로를 수정하여 데이터베이스 파일 위치를 사용자 정의할 수 있습니다. 환경.

실수로 SQL Server 데이터베이스를 삭제한 경우 다음 단계를 수행하여 복구할 수 있습니다. 데이터베이스 활동 중지, 데이터베이스 로그 확인, 백업에서 복원, DBCC CHECKDB 사용 파티 도구. 데이터 손실을 방지하려면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 트랜잭션 로깅을 활성화하십시오.

이번에는 이전에 사용하지 않았던 SqlServer 데이터베이스를 사용하고 있었는데 문제가 심각하지 않다는 것을 발견하였고, 요구사항 문서의 단계에 따라 SqlServer를 연결한 후 SpringBoot 프로젝트를 시작하여 찾았습니다. 처음에는 SQLServer 연결에 문제가 있는 줄 알고 데이터베이스를 확인하러 갔는데, 데이터베이스에 있는 모든 것이 정상인지 먼저 동료들에게 그런 문제가 있는지 물어봤습니다. 그렇지 않다는 것을 알았기 때문에 저는 Baidu 프로그래밍을 시작했습니다. 제가 해결하기 시작한 구체적인 오류 메시지는 이것이었기 때문에 Baidu 오류 보고를 시작했습니다: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo

SQL Server 설치가 실패하면 다음 단계에 따라 정리할 수 있습니다. SQL Server 제거 레지스트리 키 삭제 파일 및 폴더 삭제 컴퓨터를 다시 시작합니다.
